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131.

이중 클러스터링 기법을 이용한 퍼지 시스템의 새로운 동정법

김은태, 이기철, 이희진, 박민용 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C 9 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C 1998, No.0 92-100 (9 pages)

김은태, 이기철, 이희진, 박민용 저

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132.

Convex polytope을 이용한 퍼지 클러스터링

김재현, 서일홍, 이정훈 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C 10 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C 1997, No.0 51-60 (10 pages)

김재현, 서일홍, 이정훈 저

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133.

유전 알고리즘에 기반한 퍼지 벌레 검색과 자율 적응 최소-최대 군집화를 이용한 영상 영역화

하성욱, 강대성, 김대진, Ha. Seong-Wook, Kang. Dae-Seong, Kim. Dai-Jin 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 12 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 1998, No.0 109-120 (12 pages)

하성욱, 강대성, 김대진, Ha. Seong-Wook, Kang. Dae-Seong, Kim. Dai-Jin 저

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본 논문에서는 퍼지 벌레 검색과 최소-최대 군집화 알고리즘에 기반한 영상 영역화 기법을 제안한다. 전체 영상에서 에지 정보는 픽셀들의 공간 관계를 포함하게 되며, 이를 위해 목적 함수들의 인자를 조정하여 퍼지 벌레의 행동을 정의하며, 에지 정보를 검사하는 방법으로 퍼지 벌레값과 최소-최대 노드를 이용한다. 에지 추출을 사용하는 현재의 영역화 방법들은 수학적 모델에 기반한 매스크 정보를 필요로 하며, 매스크 연산으로 인하여 수행 시간도 많이 걸리게 된다. 반면에, 제안하는 알고리즘은 퍼지 벌레의 검색에 따라 단일...
134.

입출력 부공간에서의 데이터 클러스터링에 의한 퍼지제어 시스템 설계

김민수, 공성곤 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 11 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 1997, No.0 30-40 (11 pages)

김민수, 공성곤 저

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135.

퍼지 신경망을 이용한 온라인 클러스터링 방법

김재현, 서일홍 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B 12 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B 1994, No.0 199-210 (12 pages)

김재현, 서일홍 저

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136.

웨이브렛 변환과 퍼지 군집화를 활용한 문자추출

황중원, 황재호, Hwang. Jung-Won, Hwang. Jae-Ho 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 8 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2007, Vol.44 No.4 93-100 (8 pages)

황중원, 황재호, Hwang. Jung-Won, Hwang. Jae-Ho 저

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웨이브렛 변환에 근거하여 디지털영상으로부터 문자를 처리하는 새로운 접근법을 제시한다. 대상은 각필(刻筆)문자 영상이다. 각필문자에는 형성된 결상에 유사성이 존속하며 배경부분과 함께 서로 다른 준위의 다해상도 특성들로 분해된다는 점을 착안하였다. 우선 Daubechies 웨이브렛을 적용하여 영상을 부대역들로 분해한다. 저주파 부대역은 분할처리와 FCM근거 퍼지 군집분리 및 면적기반 영역처리기법을 적용하여 문자특성을 추출한다. 고주파 부대역들에는 이동창을 설정하고, 이동창의 국부 에너지를 추정하여 고주파 특성들을...
137.

FCM 기반 추정 가속도 보상을 이용한 기동표적 추적기법 설계

손현승, 박진배, 주영훈, Son. Hyun-Seung, Park. Jin-Bae, Joo. Young-Hoon 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어 8 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어 2012, Vol.49 No.3 82-89 (8 pages)

손현승, 박진배, 주영훈, Son. Hyun-Seung, Park. Jin-Bae, Joo. Young-Hoon 저

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본 논문에서는 기동표적의 위치오차에서 구해지는 가속도를 보상하는 지능형 추적 알고리즘을 소개한다. 관측치와 예상위치와의 차이값은 가속도와 순수잡음으로 분리된다. 이때, 최적의 가속도를 얻기 위하여 퍼지 c-means 클러스터링 기법과 예상명중위치기법이 이용되었다. 분리된 가속도와 잡음에 대한 퍼지 이론의 멤버쉽 함수를 결정되고, 이에 따라 기동표적의 기동특성이 인식되어진다. 분리된 가속도와 잡음은 추적 알고리즘 내에서 추정된 오차값을 보상하는데 이용된다. 표적의 추정값을 계산하는 일련의 과정중 필터링 과정은...
138.

정보 입자에 근거한 개선된 언어적인 모델의 설계

한윤희, 곽근창, Han. Yun-Hee, Kwak. Keun-Chang 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 7 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2010, Vol.47 No.3 76-82 (7 pages)

한윤희, 곽근창, Han. Yun-Hee, Kwak. Keun-Chang 저

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클러스터링(CFC: Context-based Fuzzy Clustering)으로부터 얻어지는 퍼지 정보입자에 의해 수행되어지며, 이는 입력과 출력공간과 연관된 클러스터 된 데이터들의 동질성을 보존하도록 클러스터를 추정한다. 언어적인 모델의 효능성은 이전 연구에서 이미 증명되었음에도 불구하고 성능 측면에서 개선시킬 필요성이 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존 언어적인 모델의 근사화와 일반화 성능을 모두 향상시키기 위해 언어적인 컨텍스트의 자동적인 생성, 바이어스항의 추가, 결론부 파라미터의 변형된 구조를 통해 이루어진다. 실험결과는...
139.

함수 근사화를 위한 강인한 TSK 퍼지 모델링

김경중, 김은태, 박민용, Kim. Kyoungjung, Kim. Euntai, Park. Mignon 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 7 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2005, Vol.42 No.1 59-65 (7 pages)

김경중, 김은태, 박민용, Kim. Kyoungjung, Kim. Euntai, Park. Mignon 저

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본 논문에서는 새로운 강인한 TSK 퍼지 모델링 알고리즘을 제안한다. 데이터에 노이즈나 아웃라이어가 존재할 때 모델링하기 위한 다양한 강인한 접근법이 제안되었지만 주로 손실함수를 사용하여 아웃라이어나 노이즈의 효과를 감소시키는 접근방법들이 수행되었다. 제안된 알고리즘은 노이즈 클러스터링의 변형된 형태로, 손실함수를 사용하지 않고 노이즈를 하나의 클래스로 클러스터링하는 방법을 채택하였다. 노이즈 클러스터링은 포로토타입 기반의 클러스터링 알고리즘으로, 리그레션을 할 수 없기 때문에 먼저 데이터를...
140.

다항식 방사형기저함수 신경회로망을 이용한 ASP 모델링 및 시뮬레이터 설계

김현기, 이승주, 오성권, Kim. Hyun-Ki, Lee. Seung-Joo, Oh. Sung-Kwun 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 8 Pages

대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2013, Vol.62 No.4 554-561 (8 pages)

김현기, 이승주, 오성권, Kim. Hyun-Ki, Lee. Seung-Joo, Oh. Sung-Kwun 저

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