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131.

칼라 불변량을 이용한 환경 적응적인 영상 분할

장석우, Jang. Seok-Woo 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2010, Vol.15 No.10 71-78 (8 pages)

장석우, Jang. Seok-Woo 저

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현재까지 다양한 영상 분할 방법들이 계속해서 제안되어 오고 있으나 특정한 제약조건이 설정되지 않은 일반적인 자연 환경의 조건 하에서 촬영된 영상으로부터 조명, 음영, 그리고 하이라이트 등과 같은 주변의 환경 요인에 영향을 받지 않고 강건하게 영상을 분할하는 작업은 여전히 매우 어려운 작업으로 알려져 있다. 본 논문에서는 이런 문제를 일정 부분해결하기 위해서 칼라 불변량을 이용한 환경 적응적인 영상 분할 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 W, C, U, N, H와 같은 여러 가지 칼라 불변량을 소개하고, 조명이나 음영,...
132.

불규칙 조명 환경에 강인한 번호판 문자 분리 기법

김병현, 한영준, 한헌수, Kim. Byoung-Hyun, Han. Young-Joon, Hahn. Hern-Soo 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 11 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2009, Vol.14 No.11 61-71 (11 pages)

김병현, 한영준, 한헌수, Kim. Byoung-Hyun, Han. Young-Joon, Hahn. Hern-Soo 저

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자동차의 번호판은 차량의 등록 정보를 확인할 수 있는 유일한 방법이다. 불법 주정차 단속 및 주차 관리 시스템에 차량의 등록 정보를 확인하기 위해 카메라를 이용한 무인 인식시스템의 개발이 활발히 연구되고 있다. 하지만, 일반 도로상에서 날씨나 주변 장애물들은 자동차 번호판 상에 조명 변화를 일으켜 번호판 문자의 추출을 어렵게 한다. 본 논문은 번호판 영상을 개선하여 조명변화에 강인한 문자 추출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 번호판 영상의 명암 대비도를 높이기 위해 Chi-Square 확률 밀도 함수를 이용한다....
133.

경계 중요도 맵 및 영역 병합에 기반한 칼라 영상 분할

김성영, Kim. Sung-Young 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2007, Vol.12 No.3 105-113 (9 pages)

김성영, Kim. Sung-Young 저

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본 논문에서는 경계 중요도 맵과 영역 병합에 의한 영상 분할 방법을 제안한다. 경계 중요도 맵은 텍스쳐 경계 강도와 칼라 경계 강도의 조합에 의해 생성한다. 텍스쳐 경계 강도는 가버 필터 뱅크를 사용하여 다중 스케일과 방향에 따른 필터링 결과를 병합하여 생성하며 칼라 경계 강도는 HSI 칼라 모델의 H 성분에 대해 계산한다. 경계 중요 맵 영상에 대해서는 Watershed 변환을 통해 사전 영상 분할을 수행한다. Watershed 변환에 의한 영상 분할은 영역들이 과잉 분할되는 현상이 나타나므로 이를 개선하여 최종 영상 분할 결과를...
134.

특징 추출을 이용한 다중 영상 정합 및 융합 연구

우상근, 김지현, Woo. Sang-Keun, Kim. Jee-Hyun 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2007, Vol.12 No.2 123-130 (8 pages)

우상근, 김지현, Woo. Sang-Keun, Kim. Jee-Hyun 저

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본 논문에서는 소동물 생체내 실험시 서로 다른 장비에서 획득된 영상의 융합 및 정합을 위한 방법을 제안한다. 마우스의 꼬리 정맥에 $[[^{18}F]FDG$를 주사하여 60분 섭취후 서로 다른 장비에서 동일한 위치의 영상을 획득하기 위하여 아크릴 재질의 소동물 가이드에 기준마크를 설정하고 microPET과 CT 영상을 획득하였다. MicroPET으로 획득된 리스트모드(list-mode) 데이터는 Fourier Rebinning(FRB) 방법을 사용하여 사이노그램(Sinogram)으로 변환 후 4 번의 반복횟수를 가지는 Ordered Subset Expectation Maximization(OSEM)...
135.

영역 분할 및 합병 기법을 이용한 위성 영상 영역 분할 방법

전병태, 장대근, Chun. Byung-Tae, Jang. Dae-Geun 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 6 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2007, Vol.12 No.2 47-52 (6 pages)

전병태, 장대근, Chun. Byung-Tae, Jang. Dae-Geun 저

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기존 화소 기반 영역분할 방법은 주변 화소와 비교를 통하여 영역 분할을 수행하기 때문에 처리 시간이 길고, 영역 분할이 부정확한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 대용량 위성 영상을 효과적으로 영역 분할하기 위하여 영역 분할 및 합병 기법을 이용한 수정된 중심 연결 방법을 제안한다. 자신의 화소 값을 주변의 화소 값들과 비교하여 조건이 비슷할 경우 주변의 화소들을 합병하여 영역을 생성하는 방법으로 2방향으로만 주변 화소 값들과 비교를 수행하여 분할영역을 생성 및 합병한다. 실험결과 제안된 방법이 기존의 화소...
136.

유전자 알고리즘을 이용한 반자동 영상분할 시스템 개발

임혁순, 박상성, 장동식, Im. Hyuk-Soon, Park. Sang-Sung, Jang. Dong-Sik 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 7 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2006, Vol.11 No.4 283-289 (7 pages)

임혁순, 박상성, 장동식, Im. Hyuk-Soon, Park. Sang-Sung, Jang. Dong-Sik 저

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현재 영상분할은 사용자가 원하는 영상을 분할하고, 분할된 객체에 다른 영상을 합성하는 기술에 대해 많은 연구가 진행되어왔다. 본 논문에서는 점진적 영역병합과 유전자 알고리즘을 이용하여 새로운 반자동 영상 분할방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 사용자가 원하는 객체를 선정한 후, 유전자 알고리즘을 이용해 객체의 경계를 검색한다. 검색된 경계를 기반으로 분수령 알고리즘을 이용하여 사용자가 원하는 객체의 영역을 분할하였다. 분할된 객체에서 불명확한 영역들을 점진적 영역 병합으로 배경과 객체를 분리하였다....
137.

주파수 특성과 역전파 신경망 알고리즘을 이용한 문자 영역 분할 방법

전병태, 송치양, Chun. Byung-Tae, Song. Chee-Yang 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 6 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2006, Vol.11 No.4 55-60 (6 pages)

전병태, 송치양, Chun. Byung-Tae, Song. Chee-Yang 저

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문자 영역 추출을 위해서 FFT와 신경망을 이용한 방법을 본 논문에서 제안하고자 한다. 일반적으로 문자 영역은 고주파 영역에서 발견되므로 FFT를 이용하여 이 특징을 추출할 수 있다. 문자(고 주파) 영역과 비 문자(저 주파) 영역을 신경망에 학습을 시킨다. 신경망에 고주파 영역을 입력으로써 후보 영역을 추출한다. 그리고 최종 문자 영역은 후보 영역 검증을 통하여 추출된다. 실험 결과 후보 영역 추출은 학습된 경우 100% 추출율을 보여주고 있으며, 검증을 통한 후보 영역 추출율은 95%임을 알 수 있었다. 제안된 알고리즘의...
138.

MST를 이용한 문자 영역 분할 방법

전병태, 김영인, Chun. Byung-Tae, Kim. Young-In 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 6 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2006, Vol.11 No.3 73-78 (6 pages)

전병태, 김영인, Chun. Byung-Tae, Kim. Young-In 저

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기존의 문자 영역 추출 방법은 전체 영상으로부터 컬러 영역 분할이나 프레임 차 방법을 이용하였다. 이들 방법은 휴리스틱에 많이 의존하므로 추출하려는 문자의 사전 정보를 가지고 있어야한다는 점과 구현에 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 휴리스틱한 부분을 줄이고 알고리즘을 단순화한 방법을 제안하고자 한다 문자의 지형학적 특징점을 추출하고 이 점들을 MST(Minimum Spanning Tree)를 형성하여 문자의 후보 영역을 추출한다. 문자 영역을 후보 영역의 검증을 통하여 추출한다. 실험 결과 문자의 후보 영역 추출율은...
139.

ATMF를 이용한 영상의 과분할 방지에 관한 연구

박형근, Park. Hyoung-Keun 한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 6 Pages

한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 2005, Vol.6 No.5 735-740 (6 pages)

박형근, Park. Hyoung-Keun 저

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경사 영상을 사용하는 워터쉐드에서는 영상 내의 잡음이 직접 국부적 최소 점들로 표현되어 영상의 과분할을 초래하게 된다. 특히 분할되어야 할 영역들의 경계에 대한 기울기 크기는 영역 분할의 정확성에 영향을 주어 전체 분할 성능을 좌우할 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 기울기 크기를 결정하기 전에 영역들에 대한 경계의 선명도를 보존하면서 잡음을 제거함으로써 영상의 과분할을 줄일 수 있는 ATMF(Adaptive Trimmed Mean Filter)의 적용을 제안하였다.
140.

개선된Watershed영상분할방법

권기홍 한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 6 Pages

한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 2003, Vol.4 No.12 923-928 (6 pages)

권기홍 저

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잡음의 혼입, 추가적인 데이터의 삽입에 의해 많은 catchments basins 이 보다 더 부분 분할되어 local minima 가 증가하는 경우 훼손된 Watershed 영상은 관련된 객체 윤곽들이 소실되는 over segmentation 이 발생한다 제안된 Watershed 영상 분할 알고리즘은 반복적으로 유사 gray level 분포를 지니는 인접 영역을 병합, 영상 복원하여 기존의 알고리즘보다 우수한 효과를 나타낼 것으로 기대된다.

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