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Genome Wide Analysis of the Potato Soft Rot Pathogen Pectobacterium carotovorum Strain ICMP 5702 to Predict Novel Insights into Its Genetic Features
Tista Mallick, Rukmini Mishra, Sasmita Mohanty, Raj Kumar Joshi 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2022, 38권 2호 4 102-114 (13 pages)
Pectobacterium carotovorum subsp. carotovorum (Pcc) is a gram-negative, broad host range bacterial pathogen which causes soft rot disease in potatoes as well as other vegetables worldwide. While Pectobacterium infection relies on the production of major cell wall degrading enzymes, other virulence factors and the mechanism of genetic adaptation of this pathogen is not yet clear. In the present study, we have performed an in-depth genome-wide characterization of Pcc strain ICMP5702 isolated from... -
Field Sanitation and Foliar Application of Streptomyces padanus PMS-702 for the Control of Rice Sheath Blight
Chia-Jung Yang, Tzu-Pi Huang, Jenn-Wen Huang 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 15 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2021, 37권 1호 5 57-71 (15 pages)
Rice sheath blight (ShB), caused by Rhizoctonia solani Kühn AG1-IA, is one of the destructive rice diseases worldwide. The aims of this study were to develop bio- control strategies focusing on field sanitation and foliar application with a biocontrol agent for ShB manage- ment. Streptomyces padanus PMS-702 showed a great antagonistic activity against R. solani. Fungichromin produced by S. padanus PMS-702, at 3.07 mg/l inhib- ited 50% mycelial growth, caused leakage of cytoplasm, and... -
Application of Numerical Weather Prediction Data to Estimate Infection Risk of Bacterial Grain Rot of Rice in Korea
Hyo-suk Kim, Ki Seok Do, Joo Hyeon Park, Wee Soo Kang, Yong Hwan Lee, Eun Woo Park 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2020, 36권 1호 5 54-66 (13 pages)
This study was conducted to evaluate usefulness of numerical weather prediction data generated by the Unified Model (UM) for plant disease forecast. Using the UM06- and UM18-predicted weather data, which were released at 0600 and 1800 Universal Time Coordinated (UTC), respectively, by the Korea Meteorological Administration (KMA), disease forecast on bacterial grain rot (BGR) of rice was examined as compared with the model output based on the automated weather stations (AWS)-observed weather... -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
(2020-05) 국민연금기금의 인공지능 활용에 관한 연구
김장호 국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 58 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 2020년호 5 1-58 (58 pages)
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청소년의 회복탄력성과 마음챙김에 관한 고찰
박남수 한국청소년상담학회 한국청소년상담학회지 20 Pages
한국청소년상담학회 한국청소년상담학회지 2017, 제 2권 제 1호 4 63-82 (20 pages)
본 연구는 위기에 빠져 있는 청소년들의 회복탄력성 수준을 높이기 위한 마음챙김 개입에 관해 제언하는 것을 목적으로 한다. 오늘날의 청소년들은 다양한 문제들인 학업과 관련된 스트레스, 가족 문제, 게임 중독, 폭력, 성 문제 등 총체적인 위기에 빠져 있다. 또한 신체와 인지와 정서의 급격한 발달에 따른 변화에 의해 정서적 혼란 과 갈등을 경험한다. 이러한 청소년기에 겪게 되는 심리적, 정서적 난관을 극복하여 성숙한 개인으로 성장할 수 있기 위하여 높은 수준의 회복탄력성이 필요하다. 회복탄력성은 살아가면서 겪을 수밖에... -
CNN을 이용한 3D 스켈레톤 애니메이션 학습
정윤상(Yun Sang Jeong), 박진호(Jin-ho Park) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 27 281-288 (8 pages)
단일 이미지를 이용하여 스켈레톤 애니메이션을 추론하여 제작할 수 있는 방법을 제안한다. CNN을 이용하여 모델의 이미지를 학습하게 된다. 학습된 데이터를 이용하여 루트를 포함하여 총 13개의 조인트 각도를 추론하여 스켈레톤 애니메이션을 생성하게 한다. 우리는 미리 준비된 3D모델을 이용하여 제작된 흑백이미지를 이용하여 실험을 진행했다. 흑백이미지의 단일 채널을 이용하여 학습을 진행함으로써 보다 쉽고 빠르게 학습할 수 있도록 하였다. 단일 이미지는 전처리 과정을 거쳐 학습을 진행하게 된다. 학습을 통해 캐릭터의... -
UNB 2012 침입탐지 데이터셋 기반의 네트워크 비정상 행위 탐지
서재현(Jae-Hyun Seo) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 4 33-42 (10 pages)
UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 캐나다 뉴 브런스윅 대학교의 CIC (Canadian Institute for Cybersecurity)로부터 제공받았다. UNB 2012 침입탐지 데이터셋은 실제 네트워크 공격 상황을 시뮬레이션하여 생성되었다. 침입탐지와 관련하여 많은 연구가 이루어지고 있지만 대부분의 연구 결과는 실제 환경에 적용하기 어려운 측면이 있는데 CIC는 이런 점을 고려하여 UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 만들었다. 본 연구에서는 정상 클래스와 4개의 공격 클래스를 사용한다. UNB 2012 데이터셋은 일자별로 나뉜 서브 데이터셋을... -
유색 벽에 프로젝션하기 적합한 신경망 기반 이미지 보정
안지혜(Ji-hye An), 윤도영(Do-young Yoon), 박진호(Jin-ho Park) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 8호 81 835-843 (9 pages)
현재 판매되고 있는 프로젝터는 예전과 달리 비백색 표면에 대해서도 이미지 투사가 왜곡 없이 이뤄지도록 사전에 보정하는 기능이 있다. 비록 단색의 파스텔 톤에서만 가능한 기능이지만 사용자의 선택을 통해 투영면 색상을 중화함으로써 시청자가 보게 되는 이미지의 왜곡을 줄이기 위한 노력이라 할 수 있다. 이를 더 발전시켜 프로젝터-카메라 시스템을 활용하여 표면의 컬러로 인한 왜곡을 바로 잡기 위한 이미지 보정 연구도 진행되고 있다. 그러나 지금의 프로젝터-카메라 시스템은 투영면이 변하게 될 경우 중화를 위한 텍스처도...
