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라즈베리파이를 활용한 해충 인식 시스템 설계
김성진(Seong-Jin Kim), 이명훈(Meong-Hun Lee), 여 현(Hyun Yoe) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 13 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 11호 89 941-953 (13 pages)
4차 산업혁명의 발달과 함께 농업에 최신 ICT기술을 도입하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 노지농업의 경우 외부에서 작업하는 특성상 환경 제어가 힘들고 해충에 의한 질병이 가장 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 현재 IT페로몬 트랩을 사용하여 문제를 해결하고 있으나, 진단 결과가 전문가에게 전달되기까지는 매우 오래 걸리며 이를 진단하기까지 전문 노동력을 소비하여 결과를 받을 수 있는 문제가 있다. 위의 문제점을 해결하기 위해 설치비용이 적게 드는 라즈베리파이를 활용한 CNN기법을 통해 해충... -
사회 관계망 서비스 기능을 활용한 초기 치매 환자를 위한 디지털 어시스턴트 시스템 구현
김병정, 이종준, 정재일, 박섭형 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 7호 40 429-439 (11 pages)
이 논문에서는 초기 치매 환자들의 일상생활과 환자 가족 및 간병인들의 환자 보호를 돕기 위한 디지털 어시스턴트 시스템을 설계, 구현하였다. 기존의 디지털 어시스턴트 시스템들이 주로 환자의 상태 모니터링, 환자 응급 상황 파악, IoT 기술을 활용한 주변 장치 제어 등과 같이 환자에 초점을 맞춘 시스템이다. 반면에 이 논문에서 제안한 시스템은 환자들의 사회적 단절을 최소화하기 위하여 사회 관계망 서비스 기술을 활용하여 환자와 주변 사람들 사이의 관계 유지에 중점을 두었다. 또한 환자가 일상생활을 하는 중에 치매 증상... -
호주 민간경비산업 고품질 규제수단 검토 및 시사점
한국경호경비학회 시큐리티연구 2016, 제 47호 1 7-36 (30 pages)
흔히 ‘성장의 한계가 없는 고도 성장산업’으로 불리는 민간경비업은 1980년대 이래 쉼 없는 양적 팽창을 거듭해왔다. 현대에서 민간경비의 역할은 생활안전 뿐 아니라 안보에도 중요한 위치를 차지하고 있으며, 그 교량적 기능은 가속화되고 있다. 치안서비스의 한 축으 로써, 민간경비산업의 건전한 육성발전을 촉진하기 위해 세계 각국은 고유의 필요에 따라 각기 독특한 자격제도와 규제수단을 마련해 운영해오고 있다. 그간 우리나라에는 민간경비산업이 고도로 활성화 된 주요국의 규제개혁 사례가 다수 소개된 바 있다. 하지만... -
실시간 손 인식 기법을 인용한 건반 연주 시스템
이은경, 하정희, 서은성, 박소영, 김성훈, Lee. Eun-Kyung, Ha. Jung-Hee, Seo. Eun-Sung, Park. So-Young, Kim. Seong-Hoon 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 4 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2009, Vol.13 No.11 2273-2276 (4 pages)
요즘 부모들이 유아들의 음악 교육에 대해서 관심이 많아지면서, 유아들이 능동적으로 음악을 즐길 수 있도록 지원하는 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간 손 인식 기법을 이용한 건반 연주 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 유아들이 쉽게 사용할 수 있도록, 종이 건반위에서 손가락을 움직이기만 하면 음원이 재생되어 연주하는 환경을 제공한다. 그리고, 제안하는 시스템은 연주에 필요한 비용을 최소화하기 위해서, 보급형 컴퓨터와 종이건반, 웹 카메라, 스피커만을 이용한다. 또한, 효율적이고 정확하게... -
실시간 다중 객체 인식 및 추적 기법
김대훈, 노승민, 황인준, Kim. Dae-Hoon, Rho. Seung-Min, Hwang. Een-Jun 한국항행학회 한국항행학회논문지 8 Pages
한국항행학회 한국항행학회논문지 2012, Vol.16 No.2 386-393 (8 pages)
본 논문에서는 객체의 관심점(interest points)에 대한 지역 특징 기술자를 이용하여 이미지나 동영상에서 다수의 관심 객체를 효과적으로 인식하고 추적하기 위한 기법을 제안한다. 이를 위해 먼저 대상이 되는 객체를 포함하는 다양한 이미지를 수집하고 SURF 알고리즘을 적용하여 객체의 관심점과 그들에 대한 지역 특징 기술자를 생성한다. 지역 특징에 대한 통계적인 분석을 통하여 관심점들 중에서 해당 객체의 특성을 가장 잘 표현하는 대표점(representative points)을 선택하고 이를 바탕으로 이미지에 존재하는 객체를... -
특징점기반 Gabor 및 LBP 피쳐를 이용한 얼굴 인식
김진호, Kim. Jin-Ho 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2013, Vol.13 No.1 1-8 (8 pages)
얼굴 영상 데이터베이스에서 제공하는 눈 좌표에 의존해서 부분 자동 얼굴 인식 알고리즘을 설계 구현하면 실 환경 얼굴 인식 시스템에서는 눈 좌표 추출 알고리즘의 정확도에 따라 인식 성능이 달라질 수 있다. 본 논문에서는 얼굴의 눈, 코, 입 및 윤곽선 정보를 바탕으로 설정한 특징점 기반의 얼굴 모델 그래프를 생성하여 얼굴 영상에 정합시키고 각 특징점에서 Gabor 및 LBP 피쳐를 추출해서 결합하는 방식의 완전 자동 얼굴 인식 알고리즘을 제안하였다. 본 알고리즘에서는 완전 자동으로 얼굴 영상에 얼굴 모델 그래프를 맞출... -
3차원 물체 재구성 과정이 통합된 실시간 3차원 특징값 추출 방법
홍광진, 이철한, 정기철, 오경수, Hong. Kwang-Jin, Lee. Chul-Han, Jung. Kee-Chul, Oh. Kyoung-Su 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2008, Vol.35 No.12 789-799 (11 pages)
상호작용이 가능한 컴퓨팅 환경에서 사람과 컴퓨터 사이의 자연스러운 정보 교환을 위해 동작 인식과 관련한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 2차원 특징값을 이용하는 인식 알고리즘은 특징값 추출과 인식 속도는 빠르지만, 정확한 인식을 위해서 많은 환경적인 제약이 따른다. 또한 2.5차원 특징값을 이용하는 알고리즘은 2차원 특징값에 비해 높은 인식률을 제공하지만 물체의 회전 변화에 취약하고, 3차원 특징값을 이용하는 인식 알고리즘은 특징값 추출을 위해 3차원 물체를 재구성하는 선행 과정이 필요하기 때문에 인식... -
지역 특징을 사용한 실시간 객체인식
김대훈, 황인준, Kim. Dae-Hoon, Hwang. Een-Jun 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 8 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2010, Vol.14 No.3 224-231 (8 pages)
이미지에서의 자동 객체 인식은 컴퓨터 비젼 및 패턴 분석을 포함한 많은 분야에서 아주 중요한 이슈중의 하나이다. 특히, 최근 스마트폰과 같은 개인용 이동형 단말기가 빠르게 보급되면서, 그러한 기술들을 지원할 필요성이 커지게 되었다. 이러한 단말기들은 대개 카메라, GPS, 가속도 센서 등과 같은 장치들을 갖추고 있으며 사용자들에게 다양한 서비스를 편리한 인터페이스를 통해 제공하고 있다. 하지만 제한된 시스템 자원 때문에 처리속도가 비교적 느리다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서 우리는 전처리 과정과 단순 지역... -
SVM 기반 사물 인식을 위한 고성능 벡터 내적 연산 회로의 MPW 칩 구현 및 검증
신재호, 김수진, 조경순, Shin. Jaeho, Kim. Soojin, Cho. Kyeongsoon 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 6 Pages
대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 2013, Vol.50 No.11 124-129 (6 pages)
본 논문은 SVM 알고리즘 기반의 실시간 사물 인식을 위한 고성능 벡터 내적 연산 회로를 제안한다. SVM 알고리즘은 다른 사물 인식 알고리즘에 비해 인식률이 높지만 연산량이 많다. 벡터 내적 연산은 SVM 알고리즘 연산의 주요 연산으로 사용되므로 실시간 사물 인식을 위해서는 고성능 벡터 내적 연산 회로의 구현이 필수적이다. 제안하는 회로는 연산 속도를 높이기 위해 6단 파이프라인 구조를 적용하였으며 SVM 기반 실시간 사물 인식을 가능하게 한다. 제안하는 회로는 Verilog HDL을 사용하여 RTL로 구현하였으며 실리콘 검증을...
