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171.

모션 데이터의 계층적 가시화에 의한 3차원 아바타의 표정 제어

김성호, 정문렬, Kim. Sung-Ho, Jung. Moon-Ryul 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 2004, No.0 277-284 (8 pages)

김성호, 정문렬, Kim. Sung-Ho, Jung. Moon-Ryul 저

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본 논문은 사용자로 하여금 계층적 가시화 기법에 의한 표정들의 공간으로부터 일련의 표정을 선택하게 함으로써 3차원 아바타의 표정 제어기법을 기술한다. 본 시스템에서는 2,40P0여개의 표정 프레임을 이용하여 2차원 표정공간을 구성하였으며, 3차원 아바타의 표정 제어는 사용자가 표정공간을 항해하면서 수행한다. 그러나 표정의 수가 너무 많아 사용자가 항해를 하는데 어려움이 많기 때문에 계층적 가시화 기법이 필요하다. 표정공간을 계층적으로 분할하기 위해, 퍼지 클러스터링을 이용한다. 초기 단계에서는 2,400여개의...
172.

얼굴 표정공간의 계층적 가시화

김성호, 정문렬, Kim. Sung-Ho, Jung. Moon-Ryul 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 9 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 2004, Vol.31 No.12 726-734 (9 pages)

김성호, 정문렬, Kim. Sung-Ho, Jung. Moon-Ryul 저

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본 논문은 애니메이터로 하여금 계층적 가시화 기법에 의한 표정들의 공간으로부터 일련의 표정을 실시간적으로 선택하게 함으로써 얼굴 표정 애니메이션을 생성하는 기법을 기술한다 본 시스템에서는 약 2400여개의 표정 프레임을 이용하여 2차원 표정공간을 구성하였으며, 이를 위해서는 한 표정을 표시하는 상태표현으로 얼굴 특징 점들 간의 상호거리를 표시하는 거리 행렬을 사용한다. 또한 두 표정 간의 최단거리를 구하기 위해 다이내믹 프로그래밍 기법을 사용한다. 그리고 다차원 공간인 표정공간을 항해하기 위해서 다차원...
173.

퍼지 클러스터링 기반의 국소평가 유전자 알고리즘

유시호, 조성배, Yoo. Si-Ho, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 12 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2004, Vol.31 No.9 1246-1257 (12 pages)

유시호, 조성배, Yoo. Si-Ho, Cho. Sung-Bae 저

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유전자 알고리즘은 원하는 최적해를 찾기 위해서 개체 집단의 크기를 가능한 크게 유지하여야 한다. 하지만 실제 문제에서 개체의 적합도를 평가하는 것이 어려운 경우가 많기 때문에 큰 집단의 모든 개체에 대하여 적합도를 평가하는 것은 많은 시간과 비용을 요구한다. 이에 본 논문에서는 집단의 크기를 크게 유지하되 클러스터링에 의해 대표 개체만을 평가함으로써 효율을 높이는 퍼지 글러스터링 기반의 국소 평가 유전자 알고리즘을 제안한다. 나머지 개체들은 대표 개체로부터 간접적으로 적합도를 분배받는다. 다수의 집단에...
174.

퍼지 멤버쉽 함수로 최적화된 LVQ를 이용한 패턴 분류 모델

김도현, 강민경, 차의영, Kim. Do-Tlyeon, Kang. Min-Kyeong, Cha. Eui-Young 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.8 573-583 (11 pages)

김도현, 강민경, 차의영, Kim. Do-Tlyeon, Kang. Min-Kyeong, Cha. Eui-Young 저

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특징을 추출하고 이를 학습을 통하여 유사한 패턴들끼리 클러스터링을 한 다음 식별 과정을 거쳐 인식하게 된다. 본 연구에서는 OCR 시스템에서의 패턴 인식을 위한 패턴 분류 모델로서 퍼지 멤버쉽 함수를 도입하여 LVQ 학습 알고리즘을 최적화한 F-LVQ(Fuzzy Learning Vector Quantization)를 제안한다 본 논문의 효율성을 검증하기 위하여 한글 및 영어 22종의 글꼴에 대한 숫자 데이타 220개 패턴을 학습한 후 이를 다양한 형태로 변형시킨 4840개의 테스트 패턴에 대하여, 기존의 여러 가지 패턴 분류 모델과의 비교 분석을 통해 그...
175.

퍼지 클러스터링을 이용한 금형강에 미세 그루브 가공시 가공상태 모니터링

이은상, 곽철훈, 김남훈 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages

한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2003, Vol.20 No.11 47-54 (8 pages)

이은상, 곽철훈, 김남훈 저

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176.

뉴로-퍼지를 이용한 스펙클 제거

길세기, 전유용, 오형석, 서촌민박, 권장우, 이상민, Kil. Se-Kee, Jeon. Yu-Yong, Oh. Hyung-Seok, Nishimura. Toshihiro, Kwon. Jang-Woo, Lee. Sang-Min 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 9 Pages

한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2008, Vol.12 No.3 158-166 (9 pages)

길세기, 전유용, 오형석, 서촌민박, 권장우, 이상민, Kil. Se-Kee, Jeon. Yu-Yong, Oh. Hyung-Seok, Nishimura. Toshihiro, Kwon. Jang-Woo, Lee. Sang-Min 저

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의용 초음파 장비는 X-Ray, CT, MRI 등 다른 의료 장비보다 휴대성과 안전성면에서는 장점이 있지만 진단 시 해상도와 화질 저하를 유발하는 스펙클이 생기는 단점이 있다. 그러나 단순한 스펙클 잡음의 제거는 경계선 정보의 손실을 발생시킬 수도 있다. 이에 본 논문에서는 효과적인 스펙클 제거와 손실 없는 경계선 검출을 위해 뉴럴네트워크와 퍼지 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 스펙클 제거 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 입력된 의용 초음파 영상에 대해 먼저 퍼지 클러스터링을 적용하여 세 영역으로 나누고 이후 각...
177.

저어널 베어링으로 지지된 회전축의 이상상태 진단을 위한 진단 전문가 시스템의 개발-로타시스템의 비선형 특성 진단을 위한 연구

유송민, 김영진, 박상신 한국윤활학회 윤활학회지 9 Pages

한국윤활학회 윤활학회지 2001, Vol.17 No.2 153-161 (9 pages)

유송민, 김영진, 박상신 저

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178.

생물학적 후각 시스템을 모방한 대규모 가스 센서 어레이에서 코사인 유사도와 퍼지 클러스터링을 이용한 중복도 제거 방법

김정도, 김정주, 박성대, 변형기, 임승주, Kim. Jeong-Do, Kim. Jung-Ju, Park. Sung-Dae, Byun. Hyung-Gi, Lim. Seung-Ju 한국센서학회 Journal of sensor science and technology 9 Pages

한국센서학회 Journal of sensor science and technology 2012, Vol.21 No.1 59-67 (9 pages)

김정도, 김정주, 박성대, 변형기, 임승주, Kim. Jeong-Do, Kim. Jung-Ju, Park. Sung-Dae, Byun. Hyung-Gi, Lim. Seung-Ju 저

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179.

낮은 신호 대 잡음비 환경에서의 퍼지 소속도 천이 C-means 클러스터링을 이용한 음성구간 검출 알고리즘

이기현, 이윤정, 조진호, 김명남, Lee. G.H., Lee. Y.J., Cho. J.H., Kim. M.N. 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 12 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2014, Vol.17 No.3 312-323 (12 pages)

이기현, 이윤정, 조진호, 김명남, Lee. G.H., Lee. Y.J., Cho. J.H., Kim. M.N. 저

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음성구간 검출은 음성과 잡음이 섞인 신호에서 음성과 잡음이 섞인 신호에서 음성구간을 찾는 과정으로 잡음제거나 음성 향상을 위한 신호처리에서 매우 중요한 과정이다. 지금까지 음성구간 검출에 관한 많은 연구가 있었지만, 낮은 신호 대 잡음비 환경에서 문장형태의 음성신호에 대해서는 좋은 성능을 보이지 못하였다. 본 논문에서는 신호의 엔트로피를 이용한 초기 VAD과정을 거친 후, 퍼지 소속도 천이 c-means 클러스터링 방법을 이용해 주 VAD과정을 거치는 새로운 VAD알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 비교...
180.

이동 애드-혹 망을 위한 클러스터 기반 퍼지 협력 캐싱 방법의 설계 및 평가

이은주, 배인한, Lee. Eun-Ju, Bae. Ihn-Han 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 17 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2011, Vol.22 No.2 269-285 (17 pages)

이은주, 배인한, Lee. Eun-Ju, Bae. Ihn-Han 저

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이동 애드-혹 망에서 자주 액세스되는 데이터의 캐싱은 데이터 액세스 성능 및 가용성을 향상시킬 수 있는 잠재적 기술이다. 다수의 클라이언트들 간의 캐시된 데이터의 공유와 협동을 허용하는 협력 캐싱은 캐싱 기술의 잠재력을 더 향상시킬 수 있다. 이 논문에서, 우리는 이동 애드-혹 망을 위한 클러스터 기반 퍼지 협력 캐싱 방법을 제안한다. 그리고 제안된 방법의 성능은 분석적 모델을 통해 평가하고, 그것의 성능을 다른 모바일 협력 캐싱 방법과 비교한다.

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