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English Articles: What to Teach
Sim Chang-Yong 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 12 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 제 41권 특별호 7 121-132 (12 pages)
The current paper aims to demonstrate covert errors in Korean learners acquisition of English articles. The definite article, the, is used in the context of [+definite] in English. However, Korean English-language learners use the in the context of [+specific]. Application of incorrect rules delivers superficially well-formed usage, resulting in covert errors. Interviews with three primary English teachers revealed that their unawareness of the core properties of English articles and that they... -
Production of English tense and lax vowels by young speakers of Korean dialects
Young-Shin Lim 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 16 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2020, 제 40권 제 1호 8 157-172 (16 pages)
This study attempts to examine whether there is any difference in the acoustic properties of English tense and lax vowels by young speakers of Korean regional dialect speakers. A production test is developed to analyze acoustic manifestations of four phonetic parameters (F1, F2, vowel duration, and vowel distance) in English speech of Kyunggi Korean (KK) and North Kyungsang Korean (NKK) dialect speakers. The 184 collected data for the production test consisting of high vowels /i, ɪ, u,... -
Second Language Learners’ Performance in Grammaticality Judgment Tests Under Different Task Conditions: Evidence from Eye-Movement Recording
Ji-Hyun Park 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 22 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2020, 제 40권 제 1호 7 135-156 (22 pages)
This study aims to explore how second language learners’ performance in grammaticality judgment tests (GJTs) vary according to task stimulus and time constraint. Native speakers and learners of English read grammatical and ungrammatical sentences in timed and untimed settings. They were asked to judge the grammaticality of given sentences. In order to investigate the participants’ online behaviors while performing the tasks, eye-tracking methodology was employed. In addition to their... -
교사평가 모형 탐색 : 대표적인 형성평가 및 총괄평가 모형을 중심으로
윤기옥 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 34 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2003, 제 22집 3 1-34 (34 pages)
교육의 질에 영향을 미치는 중요한 요인은 교사의 질이다. 그리고 교사의 질 향상에 중요 한 의미를 지니는 것이 교사평가이다. 실제로 교사평가는 교사의 직전교육 및 현직교육의 개혁, 학교개혁, 수업개혁에 중요한 의미를 지니게 되었다. 본 연구에서는 다음을 살펴보았다. 1. 최근에 교사평가를 위해 실제로 어떤 방법이 이용되고 있나? 2. 실제로 이용되고 있는 교사평가모형에는 어떠한 것이 있나? 그러한 교사평가 모형들 은 어떤 목적을 지니고 있나? 교사에 대한 의사결정 상황에 따라 어떤 교사평가 모형이 이용될 수 있나?... -
U.S.-China Technological Rivalry and Its Implications for Korea
Wonho Yeon 대외경제정책연구원 World Economy Brief 7 Pages
대외경제정책연구원 World Economy Brief 2020, 제 20권 33 1-7 (7 pages)
of hegemonic competition. The key feature of technologies in the 4th Industrial Revolution is dual-use. Emerging technologies such as 5G, AI, big data, robotics, aerospace, supercomputers, and quantum computer-related technologies can be used for both civilian and military purposes. The more you invest in the development of advanced technologies, the closer you will be to economic and military hegemony. Therefore, it is no wonder that the U.S. harbors great concerns facing the rise of China in... -
적외선 영상에서 변위추정 및 SURF 특징을 이용한 표적 탐지 분류 기법
김재협, 최봉준, 천승우, 이종민, 문영식, Kim. Jae-Hyup, Choi. Bong-Joon, Chun. Seung-Woo, Lee. Jong-Min, Moon. Young-Shik 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.11 43-52 (10 pages)
기반 기술 분야에서 대표적인 대응점 정합 알고리즘인 SURF 기법은 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 기법에 비해 정합 속도가 매우 빠르고 비슷한 정합 성능을 보이기 때문에 널리 사용되고 있다. SURF를 이용한 대부분의 객체 인식의 경우 특징점 추출과 정합의 과정을 수행하지만, 제안하는 기법은 표적의 기동 특성을 반영하여 영상의 변위 추정을 통하여 표적의 영역을 탐지하고 SURF 특징점 들의 기하구조를 판단함으로써 표적 분류를 수행한다. 제안하는 기법은 무인 표적 탐지/인지 시스템의 초기모델 구축을 위하여 연... -
표적의 기하학적 변환에 강인한 SIFT 기반의 표적 분류 알고리즘 설계
이희열, 김종환, 김세윤, 최병재, 문상호, 박길흠, Lee. Hee-Yul, Kim. Jong-Hwan, Kim. Se-Yun, Choi. Byung-Jae, Moon. Sang-Ho, Park. Kil-Houm 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol.20 No.1 116-122 (7 pages)
이동 변화에 대해서는 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 특징 벡터들의 유사도, 스케일비, 오리엔테이션의 범위들을 이용한 CM(Confidence Map)에 기반하여 표적을 분류한다. 한편 표적의 자세 변화에 대응하기 위해 다양한 각도에서 획득한 표적 영상의 DB(database)를 이용한다. 각도의 범위는 실행 시간과 샘플링 간격에 따른 성능을 비교, 분석하여 결정한다. 제안한 표적 분류 방법의 성능을 평가하기 위해 기하학적 변화가 있는 여러 가지 영상에 대해 실험한다. 실험을 통해 제안 알고리즘이 우수한 분류 성능을 보임을... -
수동 소나 표적의 식별을 위한 지능형 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘
김현식, Kim. Hyun-Sik 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.5 629-634 (6 pages)
실시간 시스템 적용에 있어서, 수동 소나 표적의 식별을 위한 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘은 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 즉, 주파수 스펙트럼으로부터 PSR(Propeller Shaft Rate) 및 BR(Blade rate) 등의 특징정보를 실시간으로 구별하는 것은 매우 어렵기 때문에 정확하고 효율적인 특징정보 추출(extraction)법을 요구한다. 또한, 추출된 특징정보들로 구성된 식별 DB(DataBase)는 잡음 및 불완전한 구성을 갖기 때문에 강인하고 효과적인 특징정보 스코어링(scoring)법을 요구한다. 나아가, 구조와 파라메터에... -
특성 벡터 융합을 이용한 레이더 표적 인식 성능 향상에 관한 연구
이승재, 최인식, 채대영, Lee. Seung-Jae, Choi. In-Sik, Chae. Dae-Young 한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 8 Pages
한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 2013, Vol.24 No.9 928-935 (8 pages)
본 논문에서는 레이더 표적 인식 성능을 향상시키기 위한 방법으로 특성 벡터 융합 기법을 제안하였다. 제안하는 방법은 두 개의 수신기로 입력되는 신호로부터 추출된 특성 벡터를 서로 융합해서 사용함으로써 표적에 대해 더 많은 정보를 획득할 수 있는 장점을 가지고 있다. 제안하는 방법의 성능을 검증하기 위해 먼저, 세 가지의 서로 다른 전투기의 실스케일 캐드 모델들에 대해 모노스태틱 및 바이스태틱 RCS(Radar Cross Section)를 계산하였다. 계산된 RCS로부터 표적의 특성 벡터인 산란점 정보를 추출하기 위해 시간 영역의...
