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NHPP에 기초한 소프트웨어 신뢰도 모형에 대한 베이지안 추론에 관한 연구
이상식, 김희철, 송영재, Lee. Sang-Sik, Kim. Hui-Cheol, Song. Yeong-Jae 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 10 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2002, No.0 389-398 (10 pages)
본 논문에서는 비동질 포아송 과정에 기초한 소프트웨어 오류 현상에 대한 신뢰도 모형을 고려하고 사전정보를 이용한 베이지안 추론을 시행하였다. 고장 패턴은 NHPP에 대한 강도함수와 평균값 함수로서 나타낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 모형인 Goel이 제시한 모형과 신뢰성 분포로 많이 사용되는 와이블 분포의 특수형태인 레일리분포와 라플라스 분포를 이용한 모형을 제시하여 베이지안 추론을 시행하고 또, 효율적 모형을 위한 모형선택으로서 편차자승합을 이용하여 비교하였다. 모수의 추정을 위해서 마코브체인... -
NHPP에 기초한 소프트웨어 신뢰도 모형에 대한 비교연구
간광현, 김희철, 이병수, Gan. Gwang-Hyeon, Kim. Hui-Cheol, Lee. Byeong-Su 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2001, No.0 393-400 (8 pages)
본 논문에서는 비동질 포아송 프로세스(NHPP)에 기초한 소프트웨어 에러 현상에 대한 확률 모형을 고려하였다. 고장 패턴은 NHPP에 대한 강도함수와 평균값 함수로서 나타낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 모형인 Goel 이 제시한 일반화모형[2]과 Yamada, Ohba-Osaki 모형[11]을 재조명하고 이러한 모형과 연관되고 신뢰도 분포로 많이 사용되는 와이블 분포의 특수형태인 레일리(Rayleigh)분포와 겜벨(Gumbel)분포[5]를 이용한 모형을 제시하고, 또 효율적 모형을 위한 모형선택으로서 편차자승합(SSE)을 이용하여 비교하였다.... -
수명분포가 감마족인 기록값 통계량에 기초한 무한고장 NHPP 소프트웨어 신뢰성장 모형에 관한 비교 연구
김희철, 신현철, Kim. Hee-Cheul, Sin. Hyun-Cheul 한국사이버테러정보전학회 정보·보안논문지= Journal of information and security 9 Pages
한국사이버테러정보전학회 정보·보안논문지= Journal of information and security 2006, Vol.6 No.3 145-153 (9 pages)
본 논문에서는 기록값 통계량을 이용한 무한 고장 NHPP 모형들이 제안되었다. 이 모형들은 결함당 고장 발생률이 단조 증가하거나 단조 감소하는 패턴을 가진다. 그리고 수명 분포에서는 어랑 분포, 랄리 분포와 굼벨를 이용한 소프트웨어 신뢰성 모형을 적용하여 비교연구에 초점을 두었다. 고장 간격 시간 자료를 이용한 무한 고장 NHPP 모형들에 대한 모수 추정법은 최우 추정법을 사용하였고 적용 분포들의 적용을 용이하게 하기 위하여 특수한 형태를 제시하였다. 고장 자료의 분석을 위하여 산술 및 라플라스 추세 검정과 적합도 및... -
잠재변수를 이용한 NHPP 베이지안 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 연구
김희철, 신현철, Kim. Hee-Cheul, Shin. Hyun-Cheul 한국사이버테러정보전학회 정보·보안논문지= Journal of information and security 10 Pages
한국사이버테러정보전학회 정보·보안논문지= Journal of information and security 2006, Vol.6 No.3 117-126 (10 pages)
본 논문은 소프트웨어 신뢰성장 모형에 대한 베이지안 모수추론과 모형선택 방법이 연구되었다. 소프트웨어 성장 모형은 내재되어 있는 오류와 고장 간격시간으로 모형화하면 소프트웨어 개발 단계에서 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 사후 분포의 정보를 얻기 위한 다중 적분문제에 있어서 일종의 마코브 체인 몬테칼로 방법인 깁스 샘플링을 사용하여 사후 분포의 계산이 이루어졌다. 확산 사전 분포를 가진 소프트웨어 신뢰성에 의존된 일반적 순서 통계량 모형에 대하여 베이지안 모수 추정이 이루어 졌고 효율적인 모형의...