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The Trend of Body Mass Index (BMI) Changes among Malaysian Children and the Prediction at 48 Months Old
Aslina Saad, Suzani Samuri, Bahbibi Rahmatullah, Mazlina Che Mustafa 환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 20 Pages
환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 2021, Vol.15 No.2 9 187-206 (20 pages)
the National Child Data Centre (NCDC) were analyzed and predicted using the decision tree algorithms of Rapid miner. The BMI of 48 months-old children can be reliably predicted by their BMI statuses at the ages of 21, 24, 27, 36, 42, and 45 months, parents’ incomes, and gender while the BMI at the age of 20 months and below are the negative predictors. The prediction model developed in this study may help practitioners to monitor such children’s BMI, especially in detecting the signs of severe... -
고등학생의 지식정보처리 역량 유형 분류 및 영향요인 탐색
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 5호 11 277-305 (29 pages)
지식정보사회가 고도화됨에 따라 핵심역량 중에서도 다양한 정보의 홍수 속에서 필요한 지식과 정보를 수집, 분석 및 활용할 수 있는 지식정보처리 역량의 함양이 더욱 강조되고 있다. 본 연구는 고등학생의 지식정보처리 역량 유형을 분류하기 위해서 잠재프로파일 분석을 수행하였으며, 머신러닝 기법 중 랜덤 포레스트를 적용하여 지식정보처리 역량이 높은 잠재프로파일로의 분류에 미치는 영향요인을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 한국교육종단연구 2013 6차년도 자료를 사용하였다. 주요 결론은 다음과 같다. 첫째,...
