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Mine 알고리즘 : 인간의 행동을 모방한 메타휴리스틱
고성범, Ko. Sung-Bum 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 16 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2009, No.0 411-426 (16 pages)
대부분의 메타휴리스틱들은 동물의 행동을 모방한 것이다. 본 논문에서는 Mine 알고리즘을 제안한다. Mine 알고리즘(Mine Algorithm)은 인간의 행동을 모방한 메타휴리스틱이다. 탐색의 관점에서 인간의 노하우와 휴리스틱이 가장 잘 녹아 있는 업종은 광산업(mining industry)이다. Mine 알고리즘에서는 광산 업무에 초점을 맞추어서 인간의 행동패턴을 형식화한다. Mine 알고리즘은 다양한 탐색기법을 유연하게 구사하며, 그 때문에 광범위한 문제에서 고른 성능을 보인다. 즉, 범용성이 양호하다. 우리는 기존 메타휴리스틱들과의 비교... -
MG-PSO 알고리즘을 적용한 PTS 기법에 의한 OFDM 신호의 PAPR 감소
김완태, 유선용, 조성준, Kim. Wan-Tae, Yoo. Sun-Yong, Cho. Sung-Joon 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. TC, 통신 9 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. TC, 통신 2009, Vol.46 No.1 1-9 (9 pages)
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템은 주파수 선택적 페이딩(frequency selective fading)과 협대역 간섭(narrowband interference)에 강한 전송 방식으로 대용량 데이터 통신에 적합하다. 하지만 독립적으로 변조된 많은 부반송파들의 중첩으로 신호의 진폭이 증가하여 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)이 증가하는 문제가 발생한다. PAPR 문제를 해결하기 위해 제안된 PTS(Partial Transmit Sequence) 기법은 OFDM 신호를 부블록으로 나눈 후 위상 가중치를 곱하여 PAPR을 감소시킬 수 있지만, 위상 가중치를... -
수정 유전자 알고리듬을 이용한 중복방문, 다중차고 차량경로문제
전건욱, 심재영, Jeon. Geon-Wook, Shim. Jae-Young 대한산업공학회 산업공학 9 Pages
대한산업공학회 산업공학 2004, Vol.17 28-36 (9 pages)
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세부공정으로 구성된 LCD 모듈 라인의 다중스테이지 메타휴리스틱 스케줄링 알고리즘 연구
서정대, Suh. Jungdae 대한산업공학회 대한산업공학회지 14 Pages
대한산업공학회 대한산업공학회지 2012, Vol.38 No.4 262-275 (14 pages)
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Generalized Vehicle Routing Problem for Reverse Logistics Aiming at Low Carbon Transportation
Shimizu. Yoshiaki, Sakaguchi. Tatsuhiko 대한산업공학회 Industrial engineering & management systems : an international journal 10 Pages
대한산업공학회 Industrial engineering & management systems : an international journal 2013, Vol.12 No.2 161-170 (10 pages)
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적합성 함수를 이용한 2차원 저장소 적재 문제의 휴리스틱 알고리즘
연용호, 이선영, 이종연, Yon. Yong-Ho, Lee. Sun-Young, Lee. Jong-Yun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2009, No.0 403-410 (8 pages)
2차원 저장소 적재는 NP-hard 문제로서 그 문제의 정확한 해를 구하는 것이 어려운 것으로 알려져 있으며, 이의 더 좋은 해를 얻기 위해 유전자(genetic) 알고리즘, 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing), 타부서치(tabu search)등과 같은 근사적 접근법이 제안되어 왔다. 하지만 분지한계(branch-and-bound)나 타부서치 기법들을 이용한 기존의 대표적인 근사 알고리즘들은 휴리스틱 알고리즘의 해에 기반을 둠으로 효율성이 낮고 반복수행에 의한 계산시간이 길다. 따라서 본 논문에서는 이러한 근사 알고리즘의 복잡성을...