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11.

A Gaussian Mixture Model for Binarization of Natural Scene Text

Tran. Anh Khoa, Lee. Gueesang 한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 6 Pages

한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 2013, Vol.2 No.2 14-19 (6 pages)

Tran. Anh Khoa, Lee. Gueesang 저

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12.

Object Detection by Gaussian Mixture Model and Shape Adaptive Bidirectional Block Matching Algorithm

박구만, Park. Goo-Man, Han. Byung-Wan, An. Tae-Ki, Lee. Kwang-Jeek 한국방송공학회 방송공학회논문지 4 Pages

한국방송공학회 방송공학회논문지 2008, Vol.13 No.5 681-684 (4 pages)

박구만, Park. Goo-Man, Han. Byung-Wan, An. Tae-Ki, Lee. Kwang-Jeek 저

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13.

Improved Algorithm for Fully-automated Neural Spike Sorting based on Projection Pursuit and Gaussian Mixture Model

Kim. Kyung-Hwan 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 9 Pages

제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2006, Vol.4 No.6 705-713 (9 pages)

Kim. Kyung-Hwan 저

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14.

음향 데이터 전송 시스템의 강인한 데이터 검출 성능을 위한 Gaussian Mixture Model 기반 연구

송지현, 장준혁, 김문기, 김동건, Song. Ji-Hyun, Chang. Joon-Hyuk, Kim. Moon-Kee, Kim. Dong-Keon 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 6 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2011, Vol.48 No.4 136-141 (6 pages)

송지현, 장준혁, 김문기, 김동건, Song. Ji-Hyun, Chang. Joon-Hyuk, Kim. Moon-Kee, Kim. Dong-Keon 저

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본 논문에서는 패턴 인식에서 우수한 성능을 보여주는 가우시안 혼합 모델을 이용하여 MCLT 기반 음향 데이터 전송 시스템의 데이터 검출 성능 향상을 위한 방법을 제안하였다. 기존의 MCLT 기반 음향 데이터 전송 시스템에 대해서 분석하고, 이를 기반으로 데이터 검출 알고리즘에서 우수한 성능을 보여주는 특징 벡터를 선택하여 GMM의 입력 벡터로 효과적으로 이용한다. 다양한 음원(rock, pop, classic, jazz)과 마이크-스피커 사이의 거리 (1∼5m)에서 시스템의 성능을 평가한 결과 GMM을 이용한 제안된 방법이 기존의 MCLT 기반...
15.

3GPP2 SMV의 실시간 유/무성음 분류 성능 향상을 위한 Gaussian Mixture Model 기반 연구

송지현, 장준혁, Song. Ji-Hyun, Chang. Joon-Hyuk 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 7 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2008, Vol.45 No.5 111-117 (7 pages)

송지현, 장준혁, Song. Ji-Hyun, Chang. Joon-Hyuk 저

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패턴 인식에서 우수한 성능을 보이는 가우시안 혼합모델 (Gaussian mixture model, GMM)을 이용하여 비정상적인 잡음환경에서 3GPP2 selectable mode vocoder (SMV)의 유/무성음 분류 알고리즘 성능 향상을 위한 방법을 제안한다. 기존의 SMV에 대해서 분석하고, 이론 기반으로 유/무성음 분류 알고리즘에서 우수한 성능을 보여주는 특징 벡터를 선택하여 GMM의 입력벡터로 효과적으로 이용한다 다양한 잡음환경에서 시스템의 성능을 평가한 결과 GMM을 이용한 제안된 방법이 기존의 SMV의 방법보다 우수한 유/무성음 분류 성능을 보였다.
16.

Color Image Segmentation Based on Morphological Operation and a Gaussian Mixture Model

이명은, 박순영, 조완현, Lee. Myung-Eun, Park. Soon-Young, Cho. Wan-Hyun 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 8 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2006, Vol.43 No.3 84-91 (8 pages)

이명은, 박순영, 조완현, Lee. Myung-Eun, Park. Soon-Young, Cho. Wan-Hyun 저

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본 논문에서는 수학적 모폴로지 연산과 가우시안 혼합 모형에 기초한 새로운 칼라 영상 분할 알고리즘을 제안한다. 우리는 혼합 모형에서 구성 성분의 수를 결정하고, 각 구성 성분의 중심값을 계산하는데 모폴로지의 연산과 라벨링 연산을 이용한다. 그리고 칼라 특징 벡터의 확률 모형으로 가우시안 혼합 모형을 사용하고, 이들의 모수 값들을 추정하는데 결정적 어닐링 EM알고리즘을 사용한다. 최종적으로 혼합 모형으로부터 계산된 사후 확률을 이용하여 칼라 영상을 분할한다. 실험 결과를 통하여 모폴로지 연산이 혼합모형의 수를...
17.

손목 움직임 추정을 위한 Gaussian Mixture Model 기반 표면 근전도 패턴 분류 알고리즘

정의철, 유송현, 이상민, 송영록, Jeong. Eui-Chul, Yu. Song-Hyun, Lee. Sang-Min, Song. Young-Rok 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 7 Pages

대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 2012, Vol.33 No.2 65-71 (7 pages)

정의철, 유송현, 이상민, 송영록, Jeong. Eui-Chul, Yu. Song-Hyun, Lee. Sang-Min, Song. Young-Rok 저

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18.

Active Shape 모델과 Gaussian Mixture 모델을 이용한 입술 인식

장경식, 이임건 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 7 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2003, Vol.30 No.5 454-460 (7 pages)

장경식, 이임건 저

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이 논문은 입술의 형태를 효과적으로 인식하는 방법을 제안하였다. 입술은 PDM(Point Distribution Model)을 기반으로 점들의 집합으로 표현하였다. 주성분 분석법을 적용하여 입술 모델을 구하고 모델에서 사용하는 형태계수의 분포를 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 구하였다. 이 과정에서 계수를 정하기 위하여 EM(Expectation Maximization) 알고리듬을 사용하였다. 입술 경계선 모델은 입술을 구성하는 각 점과 주변 영역에서의 화소간 변화를 이용하여 구성하였으며 입술 탐색시 사용되었다. 여러 영상을 대상으로 실험한...
19.

형태계수의 Mixture Model을 이용한 입술 형태 표현과 입술 경계선 추출

장경식, 이임건, Jang. Kyung Shik, Lee. Imgeun 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 9 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2004, Vol.7 No.11 1531-1539 (9 pages)

장경식, 이임건, Jang. Kyung Shik, Lee. Imgeun 저

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본 논문은 입술의 경계선을 효과적으로 추출하는 방법을 제안하였다. 입술 형태는 PDM(Point Distribution Model)과 주성분 분석법을 이용하여 표현하고 입술 경계선은 GLDM(Gray Level Distribution Model)을 기반으로 표현하였다 입술 경계선 추출은 모델에 대한 입력영상의 정확도에 대한 목적함수를 최적화하는 문제로 단순화하였으며, 최적화를 위해 다운힐 심플렉스(Down Hill Simplex) 알고리즘을 이용하였다. 탐색과정에서 지역 최소점으로 수렴하는 문제를 해결하기 위하여 입술 형태 모델의 형태계수를 GMM(Gaussian Mixture...
20.

Homogeneous Centroid Neural Network에 의한 Tied Mixture HMM의 군집화

박동철, 김우성, Park. Dong-Chul, Kim. Woo-Sung 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 6 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2006, Vol.31 853-858 (6 pages)

박동철, 김우성, Park. Dong-Chul, Kim. Woo-Sung 저

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음성인식에서 TMHMM(Tied Mixture Hidden Markov Model)은 자유 매개변수의 수를 감소시키기 위한 좋은 접근이지만, GPDF(Gaussian Probability Density Function) 군집화 오류에 의해 음성인식의 오류를 발생시켰다. 본 논문은 TMHMM에서 발생하는 군집화 오류를 최소화하기 위하여 HCNN(Homogeneous Centroid Neural Network) 군집화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 CNN(Centroid Neural Network)을 TMHMM상의 음향 특징벡터에 활용하였으며, 다른 상태에 소속된 확률밀도가 서로 겹쳐진 형태의 이질군집 지역에 더 많은...

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