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Basic Statistics in Quantile Regression
Kim. Jae-Wan, Kim. Choong-Rak 한국통계학회 응용통계연구 10 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2012, Vol.25 No.2 321-330 (10 pages)
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Value at Risk Forecasting Based on Quantile Regression for GARCH Models
Lee. Sang-Yeol, Noh. Jung-Sik 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.4 669-681 (13 pages)
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Quantile 회귀분석을 이용한 극대강수량 자료의 경향성 분석
소병진, 권현한, 안정희, So. Byung-Jin, Kwon. Hyun-Han, An. Jung-Hee 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 12 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2012, Vol.45 No.8 815-826 (12 pages)
정규분포 가정과 평균을 중심으로 경향성 평가가 이루어지는 기존 Ordinary Regression (OR) 방법을 개선한 Quantile Regression (QR) 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 64개 강우 관측지점의 연 최대 극대강수량 자료에 대하여 QR 방법과 OR 방법에 대하여 통계적 성능을 평가하였다. QR 방법의경향성 분석결과 47개 지점에서 5% 오차수준 내에서 t-검정을 통과한 반면 OR 방법에서는 13개 지점 만이 통계적 유의성을 가지는 것으로 나타났다. 이는 OR 방법이 자료의 평균을 중심으로 경향성을 평가하는 기법인데 반해 QR은 자료의 다... -
Support vector quantile regression for autoregressive data
Hwang. Hyungtae 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 9 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2014, Vol.25 No.6 1539-1547 (9 pages)