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나노 힘이란 무엇인가?
김민석, 최인묵, 박연규, 김종호, 강대임 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2004, Vol.21 No.9 12-19 (8 pages)
수십 MN(106 N) 이상의 하중을 다루는 건설산업 및 중공업으로부터 수십 kN- 수 MN의 힘을 사용하는 재료시험기, 프레스, 및 공장 자동화설비 그리고 수십 N-수 kN 용량의 상업용 저울까지 힘 측정은 산업의 근간이 되는 기술이며 우리 실생활에 폭 넓게 이용되고 있다. 제품을 생산하고 대형 구조물을 건설하는 공장이나 건축현장에서 힘을 정확히 측정한다는 것은 공정을 일정하게 유지 관리하고 있다는 표시이므로 제품의 품질관리나 건축물의 안전관리의 척도가 된다. (중략) -
추교환식 실하중 힘표준기의 개발
김갑순, 송후근, 강대임, 이정태, 박연규, Kim. Gab-Soon, Song. Hou-Keun, Kang. Dae-Im, Lee. Jeong-Tae, Park. Yon-Kyu 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 10 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 1999, Vol.16 No.8 203-212 (10 pages)
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고정밀 전기식 힘측정기의 불확도평가 절차 및 응용
김갑순, 강대임, Kim. Gab-Soon, Kang. Dae-Im 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 7 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 1999, Vol.16 No.12 161-167 (7 pages)
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암석영상분석의 신뢰도 향상을 위한 컬러보정기법 연구
장윤섭, 박형동 한국암반공학회 터널과 지하공간: 한국암반공학회지 9 Pages
한국암반공학회 터널과 지하공간: 한국암반공학회지 2002, Vol.12 No.1 1-9 (9 pages)
최근 암반공학 분야에서 영상분석기법 및 상용 영상분석장비의 활용이 활발히 이루어지는 추세이다. 그러나 영상의 획득 및 분석 단계에서 발생 가능한 오차들의 문제에 대해서 많은 부분 무시되어 왔으며 관련 연구 또한 미비하였다. 객관적인 암석영상의 분석 및 신뢰도 향상을 위해서는 암석영상에 적합한 컬러보정기법의 마련이 필요하다. 이에 본 연구에서는 암석영상에 대하여 표준컬러차트를 이용한 컬러보정기법을 도입하였으며, 화강암 시료를 대상으로 획득된 영상에 대하여 컬러보정과 오차분석을 수행하였다. 그 결과... -
근적외 분광분석법을 이용한 국내 유통 식품 함유 탄수화물, 단백질 및 지방의 정량 분석
송이슬, 김영학, 김기쁨, 안경근, 황영선, 강인규, 윤성원, 이준수, 신기용, 이우영, 조영숙, 정명근, Song. Lee-Seul, Kim. Young-Hak, Kim. Gi-Ppeum, Ahn. Kyung-Geun, Hwang. Young-Sun, Kan 한국식품영양과학회 한국식품영양과학회지 6 Pages
한국식품영양과학회 한국식품영양과학회지 2014, Vol.43 No.3 425-430 (6 pages)
수 있는 방법을 검토하였다. 분석시료는 517종의 다양한 식품 시료를 예측모델 개발용(calibration set) 412종과 예견치 분석용(validation set) 162종으로 구분하여 사용하였다. 기존의 화학 분석 방법에 의해 측정된 성분들의 분석 결과와 근적외 스펙트럼 데이터간의 상관관계를 조사하여 각 성분별 예측모델을 검토하였으며, 변형부분최소자승법(MPLS) 및 다양한 수처리와 산란보정을 이용한 결과, 탄수화물, 단백질 및 지방의 산란방식은 각각 weighted MSC, standard MSC 및 SNV only로 수처리는 각각 1차 미분(1st derivative, 4... -
식품의 근적외선 반사분광분석법에서 균질의 정도가 흡광도에 미치는 영향 및 수학적 처리방법에 관한 연구
오은경, Grossklaus. Dieter, Oh. Eun-Kyong 한국식품과학회 한국식품과학회지 6 Pages
한국식품과학회 한국식품과학회지 1992, Vol.24 No.5 408-413 (6 pages)
나타난 수치를 수학적으로 처리함으로써 예측의 오차는 다음과 같이 감소하였다. 1. 세절도가 일정한 시료의 흡광도를 무변형, 1차 미분 및 2차 미분하여 calibration한 후 세절도가 다양한 시료의 성분을 예측한 결과 예측오차(standard error of prediction)는 수분함량에 있어서 1.478%, 0.658% 및 0.580%, 지방함량의 예측오차 0.949%, 0.637%, 및 0.527%이었으며 단백질 측정시 각각 0.514%, 0.493% 및 0.394%로 2차 미분의 예측오차가 모든 성분측정에서 가장 낮음을 알 수 있었다. 2. 세절도가 다양한 시료의 무변형, 1차 미분 및...