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클러스터 환경에서의 MPI 기반 병렬 서열 유사성 검색에 관한 연구
홍창범, 차정호, 이성훈, 신승우, 박근준, 박근용, Hong. Chang-Bum, Cha. Jeoung-Ho, Lee. Sung-Hoon, Shin. Seung-Woo, Park. Keun-Joon, Park. Keun-Young 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2006, Vol.11 No.6 69-78 (10 pages)
검색에 사용되는 BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)의 속도향상을 위한 방법으로 클러스터 환경에서 병렬화 하는 nBLAST 알고리즘의 병렬화에 대해 제안한다. nBLAST는 기존의 BLAST 소스코드에 대한 수정 없이 병렬라이브러리인 MPI(Message Passing Interface)를 이용하여 질의를 분할하여 병렬화 하기 때문에 환경설정 등의 복잡한 과정을 거치지 않고 손쉽게 BLAST에 알고리즘에 대한 병렬화를 할 수 있다. 또한, 실험을 통하여 28대의 리눅스 클러스터에서 nBLAST를 수행하여 노드 수의 증가에 따른 성능 향상을 확인하였다. -
기하학적 불변벡터기반 랜드마크 인식방법
차정희, Cha. Jeong-Hee 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2005, Vol.10 No.3 173-182 (10 pages)
본 논문에서는 항해 시 위치인식에 사용하기 위하여 카메라의 뷰포인트에 무관한 랜드마크를 인식하는 방법을 제안한다. 기존연구에서 사용된 특징들은 카메라의 뷰포인트에 따라 변하고 이에따른 정보 양의 증가로 위치확인을 위한 시각적인 랜드마크의 추출이 어렵다. 본 논문에서 제안된 방법은 특징 추출단계, 학습과 인식단계, 정합단계의 삼단계로 구성된다. 특징 추출단계에서는 영상의 관심영역을 설정, 이 영역 안에서 코너점을 추출하는데, 추출 시 작은 고유값의 통계적 분석을 통해 보다 정확하고 잡음에 강한 특징을... -
이미지 시퀀스 데이터베이스에서 우선순위 큐와 접미어 트리를 이용한 효율적인 유사 서브시퀀스 검색의 설계
김인범 한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 12 Pages
한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 2003, Vol.4 No.4 613-624 (12 pages)
본 논문은 우선순위 큐와 접미어 트리로 색인 구조를 생성한 후. 이미지 시퀀스 데이터베이스에서 다차원 타임 워핑 거리 함수를 이용하여 유사한 이미지 서브시퀀스를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법은 사전에 정의된 중요도에 따라 선별된 이미지 시퀀스로 구성된 우선순위 큐 색인의 이미지 서브시퀀스에 대한 유사성 거리 계산을 첫 단계로 시행하여 유사한 서브시퀀스집합을 얻고 만족할 결과를 얻지 못했을 경우에는 두 번째 단계로 나머지 유사 서브시퀀스에 대해 디스크 기반의... -
시퀀스 데이터웨어하우스에서 이산푸리에변환과 비트맵을 이용한 시퀀스 스트림 색인 기법
손동원, 홍동권, Son. Dong-Won, Hong. Dong-Kweon 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2012, Vol.22 No.2 181-186 (6 pages)
최근 시간적으로 변화된 데이터에서 유사한 값의 움직임 즉 유사 패턴을 검색하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 시간적으로 변화된 데이터는 시계열 데이터 (time series data) 또는 시퀀스 데이터(sequence data)로 분류되며 기존의 스칼라 값을 가지는 데이터와는 매우 다른 의미를 가진다. 본 논문에서 유사 시퀀스 검색은 시퀀스 데이터웨어하우스에서 값의 변화가 유사한 형태를 가지는 시퀀스들을 검색한다. 유사 시퀀스를 검색하기 위하여 본 논문에서는 먼저 시퀀스 원시 데이터에 이 산 푸리에 변환(DFT, Discrete Fourier... -
비트맵 필터를 이용한 효율적인 역 리스트 탐색 기법
권인택, 김종익, Kwon. In-Teak, Kim. Jong-Ik 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2011, No.0 415-422 (8 pages)
텍스트 데이터는 표현 방식의 차이, 타이핑 오류 등을 포함하고 있어 정확히 일치하는 검색으로는 유용한 정보를 얻기 어렵다. 따라서 유사도 기반 검색 방법이 많이 연구되고 있으며 효율적인 유사도 기반 검색을 위해 텍스트 데이터에 대한 역 리스트를 구성한다. 그리고 이를 병합하여 질의와 일정 기준 이상 유사한 데이터를 찾는다. 본 논문에서는 Suffix 필터링 과정에서 역 리스트의 탐색 비용을 줄이기 위해 역 리스트의 통계 정보인 비트맵 필터를 사용하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 비트맵 필터를 사용하여 Suffix... -
소셜 네트워크 기반 사용자 유사성 발견을 통한 개인화 및 소셜 검색
박건우, 오정운, 이상훈, Park. Gun-Woo, Oh. Jung-Woon, Lee. Sang-Hoon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2009, No.0 683-690 (8 pages)
속성(Feature)에 내재된 정보를 이용하여 주제(topic)별 웹 사용자 간 유사성(Similarity)을 산정한 후, 주제(Topic)별 변화되는 유사성에 따라 소셜 네트워크를 재구성한다. 마지막으로 산정된 유사성과 웹 사용자들의 검색결과에 대한 만족도, 즉 검색 패턴(Search Pattern)을 비교 실험 한다. 실험 결과 주제별 유사성이 높은 웹 사용자 간에는 검색 패턴 또한 유사함을 확인 하였다. 이와 같은 사실을 검색에 적용한다면 개인화 검색(Personalized Search) 및 소셜 검색(Social Search)의 효율성 및 신뢰성 향상에 기여 할 수 있다. -
타임 워핑 하의 효율적인 시계열 서브시퀀스 매칭을 위한 접두어 질의 기법의 확장
장병철, 김상욱, 차재혁, Chang. Byoung-Chol, Kim. Sang-Wook, Cha. Jae-Hyuk 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 12 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2006, No.0 357-368 (12 pages)
본 논문에서는 타임 워핑 하의 시계열 서브시퀀스 매칭을 처리하는 방법에 대하여 논의한다. 타임 워핑은 시퀀스의 길이가 서로 다른 경우에도 유사한 패턴을 갖는 시퀀스들을 찾을 수 있도록 해 주는 변환이다. 접두어 질의 기법(prefix-querying method)는 착오 기각 없이 타임 워핑 하의 시계열 서브시퀀스 매칭을 처리하는 인덱스를 이용한 최초의 방식이다. 이 방법은 사용자가 질의를 편리하게 작성하도록 하기 위하여 기본 거리함수로서 $L_{infty}$를 사용한다. 본 논문에서는 $L_{infty}$ 대신 타임 워핑 하의 시계열 서브시퀀스... -
비디오 데이터 세트의 하이퍼 사각형 표현에 기초한 비디오 유사성 검색 알고리즘
이석룡, Lee. Seok-Lyong 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 12 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2004, No.0 823-834 (12 pages)
있다. 이 시퀸스의 특성을 분석 함으로써 각 시퀸스를 비디오 세그먼트(video segment)와 이 세그먼트의 집합인 비디오 클러스터(video cluster)로 표현한다. 본 연구에서는 이러한 비디오 세그먼트와 클러스터를 사용하여 두 비디오 스트림 사이의 유사성 함수(similarity function)를 제시하고, 이 함수에 근거하여 비디오 세그먼트의 하이퍼 사각형과 대표 프레임에 기초한 두 가지의 유사성 검색 알고리즘을 제안한다. 전자는 정해성(correctness)을 보장하는 알고리즘이며, 후자는 정해성을 약간 희생하는 대신 상당한 효율성을 얻을... -
시계열 데이터베이스에서 복수의 모델을 지원하는 모양 기반 서브시퀀스 검색
원정임, 윤지희, 김상욱, 박상현, Won. Jung-Im, Yoon. Jee-Hee, Kim. Sang-Wook, Park. Sang-Hyun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 14 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2003, No.0 577-590 (14 pages)
모양 기반 검색이란 실제 요소 값과 관계없이 질의 시퀀스와 유사한 모양을 갖는 시퀀스(서브시퀀스)를 데이터베이스 내에서 검색하여 내는 연산이다. 본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서의 모양 기반 검색을 위한 유연성 있는 새로운 유사 모델을 정의하고, 이 유사 모델을 지원하기 위한 인덱싱 및 질의 처리 방안을 제시한다. 제안된 유사 모델에서는 정규화, 이동 평균, 타임 워핑 등 다양한 변환을 지원한다. 특히 최종 유사 정도를 계산하기 위하여 사용되는$L_p$거리 함수론 사용자가 임의로 지정하도록 함으로써 응용에서... -
이미지 시퀀스 데이터베이스에서의 유사성 기반 서브시퀀스 검색
김인범, 박상현, Kim. In-Bum, Park. Sang-Hyun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 12 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2003, No.0 501-512 (12 pages)
본 논문은 다차원 타임 워핑 거리 함수를 이용하여 유사한 이미지 서브시퀀스를 신속하게 검색할 수 있는 색인 방법을 제안한다. 타임 워핑 거리는 시퀀스들의 길이가 다르거나 샘플링 비율이 다른 많은 응용에서 Lp 거리보다 더욱 적합하다. 우리가 제안한 색인 방법은 디스크 기반의 접미어 트리를 색인 구조체로 채택하고, 유사하지 않은 서브시퀀스를 잘못된 누락 없이 잘 여과하기 위해 하한 거리 함수를 사용한다. 이 방법은 특정 차원의 상대적 가중치를 손쉽게 부여하기 위해 정규화를 적용하고 색인 트리를 압축하기 위해 이산화...