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시그니처 트리를 사용한 의미적 유사성 검색 기법
김기성, 임동혁, 김철한, 김형주, Kim. Ki-Sung, Im. Dong-Hyuk, Kim. Cheol-Han, Kim. Hyoung-Joo 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2007, Vol.34 No.6 546-553 (8 pages)
온톨로지의 활용이 늘어나면서 의미적 유사성 검색에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 질의 객체와의 의미적 유사성이 높은 객체를 검색하는 최근접 질의 기법을 제안하였다. 의미적 유사성을 측정하는 유사성 함수로는 최적 대응값 방식의 유사도 함수를 사용하였으며 주석 정보에 대한 색인을 위해 시그니처 트리를 사용하였다. 시그니처 트리는 집합 유사성 검색에서 많이 사용되는 색인 구조로서 유사성 검색에 사용하기 위해서는 검색시 각 노드를 탐색하였을 때 발견할 수 있는 유사도의 최대값을 예측할 수 있어야 한다.... -
정규 거리에 기반한 시계열 데이터베이스의 유사 검색 기법
이상준, 이석호 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2004, Vol.31 No.1 23-29 (7 pages)
본 논문에서는 정규 거리에 기반 한 유사 시퀀스의 검색 기법을 제안한다. 시퀀스의 형태가 중요한 관심 사항인 응용에서 정규 거리는 단순한 Lp 거리에 비해 적합한 유사도라 할 수 있다. 이러한 정규 거리에 기반 한 질의를 처리하기 위한 기존의 기법들은 시퀀스의 평균을 구한 후 이를 이용하여 시퀀스를 수직 이동하는 전처리 과정을 가지고 있다. 제안된 기법은 시퀀스의 인접한 두 요소들 간의 변이가 정규화 과정에 불변이라는 속성을 이용하여 수직 이동의 전처리 과정 없이 특징 벡터를 추출한 후 이를 R-tree와 같은 공간 접근... -
GC-트리 : 이미지 데이타베이스를 위한 계층 색인 구조
차광호 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2004, Vol.31 No.1 13-22 (10 pages)
멀티미디어 데이타의 사용이 증가함에 따라 고차원 이미지 데이타에 대한 효율적인 색인과 검색 기법이 크게 요구되고 있다. 그러나 많은 노력에도 불구하고 현재의 다차원 색인 기법들은 고차원 데이타 공간에서 만족할 만한 성능을 보여주지 못하고 있다. 이러한 소위 차원의 저주를 해결하기 위해 최근에 차원을 줄이거나 근사 해를 구하는 둥의 접근법이 시도되고 있지만 이러한 방법들은 근본적으로 정확도의 상실이라는 문제를 갖고 있다. 정확도의 보존을 위해 VA-file, LPC-file둥과 같이 벡터 근사에 기반 한 기법들이 최근에... -
시계열 데이타베이스에서 유사한 서브시퀀스의 모양 기반 검색
윤지희, 김상욱, 김태훈, 박상현, Yun. Ji-Hui, Kim. Sang-Uk, Kim. Tae-Hun, Park. Sang-Hyeon 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 12 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2002, Vol.29 No.5 381-392 (12 pages)
본 논문에서는 시계열 데이타베이스에서의 모양 기반 검색 문제에 관하여 논의한다. 모양 기반 검색은 실제 요소 값과 관계없이 질의 시퀀스와 유사한 모양을 갖는 (서브)시퀀스를 찾는 연산이다. 본 연구에서는 모양 기반 서브시퀀스 검색을 위한 새로운 기법을 제안한다. 먼저, 시프팅, 스케일링, 이동 평균, 타임 워핑 등 변환들의 다양한 조합을 지원하는 모양 기반 검색을 위하여 새로운 유사 모델을 제시한다. 또한, 이러한 유사 모델을 기반으로 하는 모양 기반 검색을 효과적으로 처리하기 위하여 효율적인 인덱싱 및 질의 처리... -
내용 기반 이미지 검색을 위한 복합 질의문 계획 생성 기법
박미화, 엄기현, Park. Mi-Hwa, Eom. Gi-Hyeon 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2000, Vol.27 No.4 562-571 (10 pages)
질의에 대한 처리 기법들을 토대로 여러 조건을 갖는 복합 질의를 처리하기 위한 복합 질의문 계획 생성기법인 SSCC(Similarity Search for Conjunction Combination Query) 알고리즘을 제안한다. SSCC는 이미지 데이터베이스 검색 시스템에서 복합 질의를 처리하기 위한 질의 최적화 과정에서 질의 수행 시간과 투플 I/O를 최소화하는 질의문 계획을 생성하기 위해 사용된다. SSCC 알고리즘은 복합질의를 단일 질의들로 준해하고 퍼지 집합 이론을 도입하여 단일 질의의 결과들을 통합한다. 논문에서 연구된 내용 기반 복합 질의문 계획... -
POI(Point Of Interest) 데이터 검색에서 문자열 유사도 측정 정확도 향상 기법
고은별, 이종우, Ko. EunByul, Lee. JongWoo 한국정보과학회 정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 2014, Vol.20 No.9 498-506 (9 pages)
교통의 발달로 활동범위가 넓은 현대인들은 네비게이션과 지도 앱을 통한 길찾기 검색을 자주 이용한다. 하지만 기존 검색 시스템에서는 부정확한 질의어가 입력되면 원하는 결과를 출력하지 못한다. 이 문제를 해결하기 위해 집합-기반 POI 검색 알고리즘이 등장했고 이어 문자열 유사도 측정 기법, 중복 글자를 고려한 검색 알고리즘이 연구되었다. 본 논문에서는 이전에 연구된 문자열 유사도 측정 알고리즘의 정확도를 향상시킨 기법을 제안한다. 기존 문자열 유사도 측정 기법에서 고려하지 않았던 고유어의 추정단계와 중복 단어를... -
집합 기반 POI 검색을 이용한 문장 유사도 측정 기법
고은별, 이종우, Ko. EunByul, Lee. JongWoo 한국정보과학회 정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 6 Pages
한국정보과학회 정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 2014, Vol.20 No.12 711-716 (6 pages)
최근 논문 표절 논란과 지능형 텍스트 검색서비스에 대한 관심이 증가하면서 문장 유사도 측정의 필요성이 증가하고 있다. n-gram, 편집거리, LSA 등 기존의 다양한 방향으로 선행 연구가 있었지만 각 기법마다 장단점이 존재한다. 본 논문에서는 집합 기반 POI 검색 기법을 이용한 새로운 방향의 문장 유사도 측정 기법을 제안한다. 집합 기반 POI 검색 기법은 하드매칭에 비해 단어의 도치, 누락, 삽입, 변경에 현저한 성능 향상을 보인다. 이 기법을 이용하면 보다 정확하고 빠른 문장 유사도 측정이 가능하다. 제안하는 기법은 기존... -
다양한 Open API 타입들을 지원하는 시맨틱 기반 매쉬업 개발 툴
이용주, Lee. Yong-Ju 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 12 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2012, Vol.13 No.3 115-126 (12 pages)
최근에 매쉬업은 미래 IT 융합 서비스의 효과적인 구현 방법으로써 그 관심도가 점점 높아지고 있으며 그들의 활용도 매우 다양하다. 그렇지만 이러한 높은 관심에도 불구하고 Open API들을 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 있을 수 있다. 첫째, 포털사이트들은 매쉬업에서 사용 가능한 수많은 API들을 제공하고 있는데, 이들에 대한 적합한 API들을 수동으로 탐색하고 발견하는 것은 매우 힘들고 많은 시간이 소비되는 작업이다. 둘째, 현존하는 어떠한 매쉬업 포털 사이트들도 전통적인 SOAP 기반 웹 서비스 분야에서... -
구조와 내용 유사도에 기반한 XML 웹 문서 검색시스템 구축
박우창, 서여진, Park. Uchang, Seo. Yeojin 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 17 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2005, Vol.6 No.2 99-115 (17 pages)
XML은 인터넷상에서 데이터 표현과 변환을 위한 표준이며, 이러한 XML 문서에서 필요한 정보를 찾아내기 위해 XML 문서 검색 시스템이 필요하다. 본 연구는 이러한 필요성에 기반을 두어 XML 구조를 최대한 활용하여, 주어진 XML 문서에 대해 구조와 내용이 가장 가까운 문서들을 찾아내는 검색 시스템을 개발하였다. 검색 메트릭은 XML 문서들 중 각 태그의 이름에 대한 유사도, 각 태그가 포함하는 값의 유사도와 태그 간 구조에 대한 유사도를 모두 고려하며, 검색 후 유사도의 결과 값에 따라 검색 결과를 순위화 하여 보여준다. 검색... -
입말 표기를 이용한 영어 단어 검색
김지승, 김광현, 이준호, Kim. Ji-Seoung, Kim. Kwang-Hyun, Lee. Joon-Ho 한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 11 Pages
한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 2005, Vol.39 No.3 93-103 (11 pages)
영어 사전 검색 서비스 이용자들은 원하는 영어 단어의 철자를 정확하게 기억하지 못하고, 발음만을 기억하는 경우가 있다. 이러한 이용자들에게 도움을 주기 위해 본 연구에서는 입말 표기, 즉 영어 단어 발음의 한글 표기를 이용하여 영어 단어를 효과적으로 검색할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위하여 코닉스(KONIX) 코드를 개발하며, 입말 표기와 영어 단어를 코닉스 코드들로 변환한다. 그리고 변환된 코닉스 코드들 사이의 음성적 유사도를 편집 거리 방법과 2-그램 방법을 이용하여 계산한다. 또한 제안한 방법이 입말 표기에...