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김종면, Nguyen. Truc, Kim. Jong-Myon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.8 579-588 (10 pages)
본 논문에서는 화재 비디오 영상의 저작권 보호를 위해 효과적인 워터마킹 기법을 제안한다. 제안하는 워터마킹 기법은 명암도 동시발생 행렬과 퍼지 클러스터링 알고리즘을 이용하여 화재의 색상과 텍스처의 특징을 효율적으로 이용한다. 명암도 동시발생 행렬은 각 후보 화재 영상의 블록에 대한 에너지와 동질성을 계산하여 텍스처 데이터 셋을 만드는데 사용하며, 퍼지 클러스터링은 화재 비디오 영상의 색상 분할과 워터마커 삽입을 위한 텍스처 블록을 결정하기 위해 사용된다. 선택된 텍스처 블록은 이산 웨이블릿 변환을 통해 네... -
컬러 프린터 영상의 모폴로지 특징과 지도 학습 모델 분류기를 활용한 위변조 지폐 판별 알고리즘
우귀희, 이해연, Woo. Qui-Hee, Lee. Hae-Yeoun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.12 889-898 (10 pages)
고성능 영상 장비의 대중화와 강력한 이미지 편집 소프트웨어의 출현으로 인해 지폐 및 유가 증권 등을 고품질로 위변조가 가능해졌다. 특히 컬러 레이저 프린터의 범용화로 인하여 화폐 위변조 범죄는 급격히 증가하고 있지만, 일반인이 이를 판별하는 비율은 낮은 수준이며 판별 기기도 고가이다. 본 연구에서는 범용 스캐너와 컴퓨터 시스템을 활용하여 화폐의 위변조를 탐지하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 먼저 지폐의 인쇄방식과 다른 컬러 프린터의 인쇄 특징을 계산하기 위하여 모폴로지 기술과 명암도 동시 발생 행렬을... -
위너 필터와 명암도 동시발생 행렬을 통한 컬러 레이저프린터 포렌식 기술
이해연, 백지연, 공승규, 이흥수, 최정호, Lee. Hae-Yeoun, Baek. Ji-Yeoun, Kong. Seung-Gyu, Lee. Heung-Su, Choi. Jung-Ho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 12 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2010, Vol.37 No.8 599-610 (12 pages)
고성능 디지털 인쇄기기의 대중화와 손쉬운 이미지 편집 프로그램들의 등장으로 인하여 위 변조 범죄가 증가함에 따라 여러 가지 사회적인 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위해서 디지털 포렌식 기술이 활발하게 연구되고 있다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기술의 한 분야인 컬러 레이저 인쇄기기 판별기술을 제안한다. 각 제조사마다 인쇄방법이 다르기 때문에 육안으로 판별할 수 없는 미세한 차이가 출력물에 존재한다는 점을 이용하였다. 출력물의 노이즈를 추정하여 이러한 미세한 차이를 분석하였으며, 제안하는 방법에서는... -
동시출현 자질과 집단 지성을 이용한 지식검색 문서 사용자 명성 평가
이현우, 한요섭, 김래현, 차정원, Lee. Hyun-Woo, Han. Yo-Sub, Kim. Lae-Hyun, Cha. Jeong-Won 한국인지과학회 인지과학 18 Pages
한국인지과학회 인지과학 2008, Vol.19 No.4 459-476 (18 pages)
많은 사용자들의 참여로 구축된 집단 지성을 이용한 지식 검색 서비스에서 사용자가 원하는 답변을 빨리 찾고자 하는 요구가 증가하고 있다. 기존의 연구에서 조회 수, 추천 수, 답변 수와 같은 비텍스트 정보가 답변을 평가하는데 좋은 자질임이 증명되었고, 신뢰도를 추정할 수 있는 여러 종류의 단어 사전을 이용하여 답변의 좋고 나쁨을 평가할 수 있는 연구도 진행되었다. 하지만, 조회 수, 추천 수, 답변 수와 같은 비텍스트 정보는 사용자 조작이 간단하여 지속적으로 관리를 해야 하며, 신뢰도를 추정할 수 있는 단어는... -
유방 종양 세포 조직 영상의 분류
황해길, 최현주, 윤혜경, 남상희, 최흥국 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 9 Pages
한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 2001, Vol.2 No.4 22-30 (9 pages)
유방질환 영상에서 1, 2, 3, 4 단계(level)의 wavelet 변환를 적용한 후, 분할된 서브밴드에서 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)을 이용하여 질감 특징(entropy Energy, Contrast, Homogeneity)를 추출하고, 이 특징값들을 조합하여 판변 분석에 의해 분류기를 생성한 후 분류 정확도를 검증하였다. 이 세 분류기를 비교 분석 하였을때 현민경 100배 배율의 영상을 3단계 wavelet 변환을 적용하고 질감 특징을 추출하여 생성한 분류기가 다른 두 분류기보다 유방 질환 Benign, DCIS; NOS를 분류하는데 더 나은 결과를 보였다. -
곡류와 그 가공품에서 Deoxynivalenol과 Zearalenone의 분석
옥현이, 장현주, 최성욱, 이나리, 김현정, 구민선, 전향숙, Ok. Hyun-Ee, Chang. Hyun-Joo, Choi. Sung-Wook, Lee. Na-Ri, Kim. Hyun-Jung, Koo. Min-Sun, Chun. Hyang-Sook 한국식품위생안전성학회 한국식품위생안전성학회지 7 Pages
한국식품위생안전성학회 한국식품위생안전성학회지 2007, Vol.22 No.4 375-381 (7 pages)
전 세계 인구의 주식인 곡물에 주로 오염되는 Fusarium 곰팡이독소인 DON과 ZEN을 70개 시료(옥수수, 백미, 현미, 보리, 옥수수통조림, 시리얼, 밀가루)에서 HPLC를 이용하여 분석하였다. DON은 70개 시료 중 37개 시료에서 $7.4-379.4{mu}g;kg^{-1}$ 수준으로 검출되었고, ZEN은 17개 시료에서 $22.0-42.8{mu}g;kg^{-1}$ 수준으로 검출되었다. 검출된 시료중 12개 시료는 DON과 ZEN이 동시에 검출되었고 평균 오염농도는 $319.7{mu}g;kg^{-1}$과 $37.3{mu}g;kg^{-1}$이었다. 본 연구에서 곡물시료 중 DON및 ZEN의 오염수준은 높지... -
명암도 동시발생 행렬과 웨이블릿 특징 조합에 기반한 지문 분류 방법
강승호, Kang. Seung-Ho 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 9 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2013, Vol.16 No.7 870-878 (9 pages)
본 논문에서는 생체인증 시스템의 하나인 지문인식 시스템의 정확도와 효율성을 높이기 위한 새로운 지문 분류 방법을 제안한다. 기존 연구에 따르면 지문은 융선과 골의 방향과 형상에 따라 몇 가지 유형으로 분류할 수 있다. 지문 데이터베이스를 사전에 유형에 따라 분류해 놓고 인식 대상인 지문의 유형을 정확하게 분류할 수 있다면 지문 인식 시간을 크게 줄일 수 있다. 왜냐하면 선택된 부류 안의 지문들만을 상대로 인증 대상인 지문과 비교하면 되기 때문이다. 본 논문은 우선 지문 영상으로부터 실제 지문 정보가 위치하는... -
영역교차법, 왜곡각 분류자 및 명암도 상관행렬 특징자를 이용한 실시간 섬유 성량 검사 시스템
이응주, 이철희 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 9 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2000, Vol.3 No.2 112-120 (9 pages)
본 논문에서는 섬유 제직 공정시 섬유 제품의 질에 영향을 미칠수 있는 섬유 결함, 결함의 위치 검출 뿐만 아니라 이동중인 섬유의 왜곡각 분류 및 섬유의 밀도를 측정할 수 있는 실시간 섬유 성량 검사 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템에서는 잡음 문제와 실시간 처리를 위하여 광학적 렌즈로부터 섬유의 위사 부분만을 추출한 후 영역 교차법을 적용하여 섬유의 밀도를 측정하였으며, 획득된 위사 영상으로부터 평균 기울기와 가우시안 기울기 분류자를 사용하여 고속 이동 섬유 가공 공정시 발생할 수 있는 섬유의 왜곡각 분류를... -
동시 비 발생 빈도를 고려한 유사성 측도의 연관성 규칙 평가 기준 활용 방안
박희창, Park. Hee-Chang 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 9 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2011, Vol.22 No.6 1113-1121 (9 pages)
최근 여러 분야에서 다양한 데이터 마이닝 방법들을 현업에 적용하고 있는 추세이다. 가장 많이 활용되고 있는 데이터 마이닝 기법 중의 하나인 연관성 규칙은 대용량 데이터베이스에 내재되어 있는 항목들 간의 관련성을 수치화하여 그들 간의 연관 정도를 나타내는 기법이다. 의미 있는 연관성 규칙을 생성하기 위해 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 측도가 가장 기본적으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 군집 분석이나 다차원 분석법에서 많이 활용되고 있는 유사성 측도들 중에서 동시 비 발생 빈도를 고려한 유사성 측도를 연관성 평가... -
의미분석 지식베이스를 위한 SENKOV 시스템의 구현
문유진, Moon. Yoo-Jin 한국경영정보학회 Information Systems Review 9 Pages
한국경영정보학회 Information Systems Review 2000, Vol.2 No.2 245-253 (9 pages)