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Using Reliability Tools to Characterize Wood Strand Thickness of Oriented Strand Board Panels
Chastain. J.S., Young. T.M., Guess. F.M., Leo. R.V. 한국신뢰성학회 International journal of reliability and applications 11 Pages
한국신뢰성학회 International journal of reliability and applications 2009, Vol.10 No.2 89-99 (11 pages)
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Exploring Reliability of Wood-Plastic Composites: Stiffness and Flexural Strengths
Perhac. Diane G., Young. Timothy M., Guess. Frank M., Leon. Ramon V. 한국신뢰성학회 International journal of reliability and applications 21 Pages
한국신뢰성학회 International journal of reliability and applications 2007, Vol.8 No.2 153-173 (21 pages)
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Copula 모형을 이용한 이변량 강우빈도해석
주경원, 신주영, 허준행, Joo. Kyung-Won, Shin. Ju-Young, Heo. Jun-Haeng 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 11 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2012, Vol.45 No.8 827-837 (11 pages)
사용하였다. 주변분포형은 강우량에는 Gumbel (GUM), generalized logistic (GLO) 분포형, 지속기간에는 generalized extreme value (GEV), GUM, GLO 분포형이사용됐으며 copula 모형은Frank, Joe, Gumbel-Hougaard 모형을 이용하였다. 주변분포형의 매개변수는 확률가중모멘트법을 이용하여 추정하였으며, copula 모형의 매개변수는 준모수방법인 의사최우도법을 사용하여 구하였다. 이를 통해 얻어진 확률강우량을 주변분포형과 copula 모형을바꾸어가며 비교하였다. 그 결과, 주변분포형의 종류에 따른 변화에서는 지속기간의 분포형... -
가뭄빈도해석을 통한 가뭄심도-지속시간-생기빈도 곡선의 유도
이주헌, 김창주, Lee. Joo-Heon, Kim. Chang-Joo 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 14 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2011, Vol.44 No.11 889-902 (14 pages)
확률분포형에 대한 적합도 검정에서는 일반극치분포(GEV, Generalized Extreme Value)가 최적의 확률분포형으로 선정되었다. 가뭄지수의 빈도해석 통하여 유도된 주요 관측소별 SDF (Severity-Duration-Frequency) 곡선을 이용하여 과거의 주요 가뭄사상에 대한 재현기간을 제시하였으며 1994~1995년 가뭄의 경우 남부지방을 중심으로 하는 극심한 가뭄으로서 광주관측소에서는 50~100년, 부산관측소에서는 100~200년의 높은 재현기간을 나타내었다. 그밖에 1988~1989년 가뭄의 경우 서울관측소에서는 300년의 재현기간을 나타내었다. -
극치강우사상을 포함한 강우빈도분석의 불확실성 분석
김상욱, 이길성, 박영진, Kim. Sang-Ug, Lee. Kil-Seong, Park. Young-Jin 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 15 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2010, Vol.43 No.4 337-351 (15 pages)
위하여 본 연구에서는 극치강우사상의 빈도분석을 수행하는 데 있어서 최근 들어 여러 분야에서 다양하게 적용되고 있는 Bayesian MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 방법을 사용하였으며, 그 결과를 최우추정방법 (Maximum likelihood estimation method)과 비교하였다. 특히 강우사상의 점 빈도분석에 흔히 이용되는 확률밀도함수로 GEV (Generalized Extreme Value) 분포와 Gumbel 분포를 모두 고려하여 두 분포의 결과를 비교하였으며, 이 과정에서 각각의 산정결과 및 불확실성은 근사식을 이용한 최우추정방법과 Bayesian 방법을... -
일반화 극단 분포를 이용한 강우량 예측
성용규, 손중권, Sung. Yong Kyu, Sohn. Joong K. 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 9 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.4 857-865 (9 pages)
집중 호우로 인한 피해가 증가하면서 다양한 기법들을 이용하여 강우량 예측에 대한 관심이 높아졌다. 최근에는 극단분포를 활용하여 강우량을 예측하려는 시도가 늘고 있다. 본 연구에서는 일반화 극단 분포를 활용하여 실제 서울시의 1973년부터 2010년까지 7월달의 사후예측분포를 생성하고, 수치적인 계산을 위해서 MCMC (Markov chain Monte Carlo)알고리즘을 활용하였다. 이 연구를 통해서 사후예측분포의 점추정값들을 비교하였고 2011년 7월달의 자료와 비교해 봤을 때 집중 호우의 확률이 증가한 것을 알 수 있었다. -
Estimation for the Weibull Distribution Based on Censored Samples
Lee. Hwa-Jung, Kang. Suk-Bok 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 11 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2005, Vol.16 No.4 1107-1117 (11 pages)
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56년간 한반도 강수 및 풍속의 극값 변화
최의수, 문일주, Choi. Eu-Soo, Moon. Il-Ju 한국기상학회 대기 20 Pages
한국기상학회 대기 2008, Vol.18 No.4 397-416 (20 pages)