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271.

Neuro-Fuzzy 추론기법을 이용한 홍수 예.경보

이재응, 최창원, Yi. Jae-Eung, Choi. Chang-Won 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 11 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2008, Vol.41 No.3 341-351 (11 pages)

이재응, 최창원, Yi. Jae-Eung, Choi. Chang-Won 저

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최근 지구 온난화로 인한 이상기후의 영향으로 게릴라성 집중호우의 피해가 증가하고 있으므로 대하천뿐만 아니라 중 소하천에서도 홍수 예 경보의 중요성이 높아지고 있다. 기존의 홍수 예 경보 체계의 경우 유출량을 계산하는 전처리과정과 주 계산과정을 거치는 동안 많은 오차들이 발생하고, 누적되어 그 결과물(예측된 유출량) 속에 오차들이 내포되어 있다. 또한 유출모형의 적용에 필요한 매개변수들을 추정하기 위해서도 많은 실측자료가 필요하고, 많은 불확실성이 내재되어 있다. 본 연구에서는 기존의 홍수 예 경보 시스템의...
272.

미계측 지점에서의 유출 모의 및 예측

안상진, 최병만, 연인성, 곽현구, Ahn. Sang-Jin, Choi. Byong-Man, Yeon. In-Sung, Kwark. Hyun-Gu 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 10 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2005, Vol.38 No.6 485-494 (10 pages)

안상진, 최병만, 연인성, 곽현구, Ahn. Sang-Jin, Choi. Byong-Man, Yeon. In-Sung, Kwark. Hyun-Gu 저

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유량과 수질의 관계를 분석하는 것은 매우 중요하다. 하천의 실시간적 관리를 위해서는 유량과 수질의 측정이 동일한 지점에서 동시간적으로 이루어져야 보다 효과적이다. 그러나 수질자동측정망 지점과 T/M 수위관측소가 원거리에 위치한 경우들이 있으며, 평창강 수질자동측정망 지점이 그 중 하나이다. 이러한 지점에서는 보다 정확한 유량 산정과 이를 활용한 예측 프로그램이나 시스템이 요구된다. 이번 연구에서는 미계측 지점인 평창강 수질자동측정망 지점에 유량예측 신경망 모형을 적용하고, 적용성을 검토하기 위해 WMS 모형의...
273.

신경망을 이용한 낙동강 유역 홍수기 댐유입량 예측

윤강훈, 서봉철, 신현석, Yoon. Kang-Hoon, Seo. Bong-Cheol, Hyun. Hyun-Suk 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 9 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2004, Vol.37 No.1 67-75 (9 pages)

윤강훈, 서봉철, 신현석, Yoon. Kang-Hoon, Seo. Bong-Cheol, Hyun. Hyun-Suk 저

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위하여 상류로부터 유입되는 홍수유입량을 실시간으로 예측하기 위해 역전파 신경망 모형을 사용하여 댐유입량 예측모형(Neural Dam Inflow Forecasting Model; NDIFM)을 개발하였다. NDIFM은 다목적댐에 의한 하류의 홍수조절 비중이 큰 낙동강의 남강댐 유역에 적용하였으며, 입력자료로는 댐유역 평균강우량, 실측 댐유입량, 예측 댐유입량 통을 사용하여 실시간 댐유입량 예측의 가능성을 검토하였다. 실측치와 예측치를 비교ㆍ검토한 결과 제시한 세 가지 모형 중 NDIFM-I이 가장 우수한 결과를 나타내었으며, NDIFM-II 및 NDIFM-III...
274.

신경회로망을 이용한 유출수문곡선 모의에 관한 연구

안경수, 김주환, An. Gyeong-Su, Kim. Ju-Hwan 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 13 Pages

한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 1998, Vol.31 No.1 13-25 (13 pages)

안경수, 김주환, An. Gyeong-Su, Kim. Ju-Hwan 저

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신경회로망은 어떤 사상에 대한 인과관계를 연상기억능력을 통하여 인식할 수 있는 기능을 가지고 있을 뿐 아니라 비선형현상에 대한 적응능력이 뛰어나 수문계의 강우-유출 현상에 대한 적용가능성은 많으나 이를 수문학적으로 검증하는데는 아직 검토단계라 할 수 있으며 적용에 따른 방법론에 대한 연구가 필요하다 할 수있다. 본 연구에서는 하천유역에서 호우의 발생에 따른 하천의 홍수유출수문곡선을 모의하기 위한 블랙박스모형으로서 신경회로망이론의 적용에 따른 문제를 수문학적으로 규명하고자 하였다. 이를 위한 방법으로서...
275.

HMM/ANN복합 모델을 이용한 회전 블레이드의 결함 진단

김종수, 유홍희, Kim. Jong Su, Yoo. Hong Hee 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 9 Pages

한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 2013, Vol.23 No.9 814-822 (9 pages)

김종수, 유홍희, Kim. Jong Su, Yoo. Hong Hee 저

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276.

교량구조물의 헬스모니터 링을 위한 진동계측

김두기, 김종인, 김두훈 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 15 Pages

한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 2001, Vol.11 No.5 108-122 (15 pages)

김두기, 김종인, 김두훈 저

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277.

배차계획시스템을 위한 도시내 차량이동속도 패턴인식 신경망 모델

홍성철, 박양병 한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 10 Pages

한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 1999, Vol.22 No.50 221-230 (10 pages)

홍성철, 박양병 저

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278.

주성분 회귀분석 및 인공신경망을 이용한 AE변수와 응력확대계수와의 상관관계 해석

김기복, 윤동진, 정중채, 박휘립, 이승석, Kim. Ki-Bok, Yoon. Dong-Jin, Jeong. Jung-Chae, Park. Phi-Iip, Lee. Seung-Seok 한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 11 Pages

한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 2001, Vol.21 No.1 80-90 (11 pages)

김기복, 윤동진, 정중채, 박휘립, 이승석, Kim. Ki-Bok, Yoon. Dong-Jin, Jeong. Jung-Chae, Park. Phi-Iip, Lee. Seung-Seok 저

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AE 신호와 재료의 기계적 물성과의 관계를 정량적으로 제시할 수 있는 방법을 개발하였다. 재료의 여러 가지 기계적 성질들 중 피로균열 거동에 관련된 응력확대계수를 중심으로 AE 신호와 같은 다변량 데이터의 처리에 많이 사용되고 있는 주성분 회귀분석과 비선형적 문제 해결에 적합한 신경회로망 기법을 이용하였다. 이를 위하여 강교량 부재인 SWS490B 강에 대한 피로균열전파 실험을 수행하였으며 표준 CT 시편에 대한 피로균열진전 시 발생하는 AE 신호의 각 변수와 응력확대계수와의 관계를 고찰하였다. 통계분석 방법인...
279.

$CO_2$ 레이저를 이용한 자동차용 고장력 TRIP 강 용접의 용접부 품질 분류에 대한 연구

박영환, 박현성, 이세헌 한국레이저가공학회 한국레이저가공학회지 10 Pages

한국레이저가공학회 한국레이저가공학회지 2002, Vol.5 No.3 21-30 (10 pages)

박영환, 박현성, 이세헌 저

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280.

신경망을 이용한 비선형 시계열 자료의 예측

김인규, Kim. Inkyu 한국디지털정책학회 디지털정책연구 6 Pages

한국디지털정책학회 디지털정책연구 2012, Vol.10 No.9 357-362 (6 pages)

김인규, Kim. Inkyu 저

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본 논문에서는 분산이 각각 다른 이분산성을 갖는 비선형 시계열 자료를 가지고, 비선형 시계열 모형중 1차 일반화 확률계수 자기회귀모형(GRCA(1))과 자료의 형태에 상관없이 적용할 수 있는 신경망 모형을 이용하여 예측을 해서 어느 모형이 최소 평균예측오차제곱의 기준에서 비선형 시계열 자료의 예측에 적합한지를 비교 분석 하는 것이다. 조건부 이분산 모형에 따르는 자료로 확인된 종합주가지수 변동율에 대한 사례 분석 결과를 보면 신경망 모형은 단기 예측에서 좋은 예측 결과를 보였고, 비선형 모형인 GRCA(1) 모형은 장기...

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