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281.

코스피 지수 자료의 베이지안 극단값 분석

윤석훈, Yun. Seok-Hoon 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2011, Vol.24 No.5 833-845 (13 pages)

윤석훈, Yun. Seok-Hoon 저

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본 논문에서는 1998.01.03부터 2011.08.31까지 수집된 코스피 지수 자료로부터 계산된 일별 로그수익률과 일별 로그손실률에 대한 극단값 통계분석을 수행하였다. 사용된 극단값 통계분석 모형은 포아송-GPD 모형이고 모수의 추정과 극단분위수의 추정은 최대가능도 방법을 적용하였다. 본 논문에서는 또한 포아송-GPD 모형에 추가적으로 모수의 무정보사전분포를 가정한 베이지안 방법을 고려하였다. 여기서는 마르코프 연쇄 몬테칼로 방법을 적용하여 모수와 극단분위수를 추정하였다. 분석 결과 최대가능도 방법과 베이지안 방법에서...
282.

색조영상에서 랜덤결측화소값 대체를 위한 EM 알고리즘 기반 기법

김승구, Kim. Seung-Gu 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.2 305-315 (11 pages)

김승구, Kim. Seung-Gu 저

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본 논문에서는 색조영상의 R-, G-, B-성분에서 랜덤결측된 화소값들의 대체를 위한 프리퀀티스틱(frequentictic) 기법을 제공한다. 이 기법은 관측영상을 가우시안 마코프 랜덤필드 상의 실현치로서 가정하고, 주어진 화소 내의 근방 화소들이 에지 강도에 따른 서로 다른 분산을 가지는 정규분포를 따른다고 설계함으로써 에지에서 결측화소 대체값이 이질적 색상에 영향 받지 않도록 한다. 이러한 모형하에서 우도가 최대화하도록 결측화소값들을 근사 EM 알고리즘에 기반 한 방법으로 모수들을 추정하고 결측화소를 대체한다. 제안된...
283.

Bayesian Spatial Modeling of Precipitation Data

Heo. Tae-Young, Park. Man-Sik 한국통계학회 응용통계연구 9 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2009, Vol.22 No.2 425-433 (9 pages)

Heo. Tae-Young, Park. Man-Sik 저

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284.

영과잉 회귀모형에 대한 베이지안 분석

장학진, 강윤회, 이수범, 김성욱, Jang. Hak-Jin, Kang. Yun-Hee, Lee. S., Kim. Seong-W. 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2008, Vol.21 No.4 603-613 (11 pages)

장학진, 강윤회, 이수범, 김성욱, Jang. Hak-Jin, Kang. Yun-Hee, Lee. S., Kim. Seong-W. 저

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셀 수 있는 이산 자료 중에서 일반적인 모형에 비하여 영의 빈도가 과도하게 많이 관측되는 자료가 있다. 이러한 경우에 포아송 또는 음이항회귀모형과 같은 일반적인 회귀모형에 의한 분석은 적절하지 못하다. 본 논문에서는 영과잉 포아송회귀모형과 영과잉 음이항회귀모형에 대하여 베이지안 분석을 하였다. 또한, 마코브 연쇄 몬테카롤로 방법으로 계산한 베이즈 요인을 이용하여 모형선택을 하였다. 실제 교통사고 자료를 분석하여 이론적인 결과들을 뒷받침하였다.
285.

숨은마코프모형을 이용하는 음성 끝점 검출을 위한 이산 특징벡터

이재기, 오창혁, Lee. Jei-Ky, Oh. Chang-Hyuck 한국통계학회 응용통계연구 9 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2008, Vol.21 No.6 959-967 (9 pages)

이재기, 오창혁, Lee. Jei-Ky, Oh. Chang-Hyuck 저

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본 연구의 목적은 숨은마코프모형을 사용하여 음성구간의 끝점을 검출하는 문제에서 소음의 환경에서도 강건하며 계산의 부하가 적은 이산형 특징벡터를 제안하고 이의 성질을 실증적으로 밝히는 것이다. 제시된 특징벡터는 일차원의 소리 신호의 에너지의 변화율을 나타내는 경사도이며 숨은마코프모형과 관련된 계산에서의 부하를 감소하기 위하여 세 개의 값으로 이산화하였다. 여러 소음 수준의 끝점 검출의 실험에서, 제시된 특징벡터가 잡음 환경에서도 강건함을 보였다.
286.

영과잉 포아송 회귀모형에 대한 베이지안 추론: 구강위생 자료에의 적용

임아경, 오만숙, Lim. Ah-Kyoung, Oh. Man-Suk 한국통계학회 응용통계연구 15 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2006, Vol.19 No.3 505-519 (15 pages)

임아경, 오만숙, Lim. Ah-Kyoung, Oh. Man-Suk 저

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위하여 영에 대한 점확률을 가지는 분포와 포아송 분포를 합성하여 과도한 영과 영이 아닌 자료를 설명하는 모형이다. 설명 변수가 존재할 때는 포아송 분포 부분에서 반응변수의 평균과 공변량사이에 로그선형 연결함수를 사용한 Zero-Inflated Poisson Regression(ZIPR)모형이 사용될 수 있다. 본 논문에서는 Markov Chain Monte Carlo 기법을 이용한 ZIPR모형의 베이지안 추론방법을 제안하고, 이를 실제 구강위생 자료에 적용하며 다른 모형들과 비교한다. 그 결과 베이지안 추론 방법을 적용한 영과잉 모형의 추정오차가 다른...
287.

잠재그룹 포아송 모형을 이용한 전립선암 환자의 베이지안 그룹화

오만숙, Oh. Man-Suk 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2005, Vol.18 No.1 1-13 (13 pages)

오만숙, Oh. Man-Suk 저

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등 고전적 추론방법의 한계를 극복하기 위하여 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 방법을 도구로 한 베이지안 추정 방법을 제안한다. 제안된 베이지안 방법의 장점은 용이한 모수추정과 추정오차의 제공, 그리고 각 객체의 소속그룹의 판정과 이에 따르는 오차, 즉, 객체의 각 군집에 속할 확률, 도 구할 수 있다는 것이다. 또한 주어진 자료들에 대해 가장 적합한 그룹의 수를 결정하는 방법을 제시하여 그룹의 수나 세분화의 근거를 사전에 제공하지 않아도 자료가 주는 정보로부터 이들을 자동으로 결정하는 방법을 제시한다.
288.

기상인자의 주기성 분석 및 일반화 선형모형을 이용한 강수영향분석: 2004KEOP의 한반도 남서지방 8개 지역 기상관측자료사용

김혜중, 염준근, 이영섭, 김영아, 정효상, 조천호, Kim. Hea-Jung, Yum. Joonkeun, Lee. Yung-Seop, Kim. Young-Ah, Chung. Hyo-Sang, Cho. Chun-Ho 한국통계학회 응용통계연구 16 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2005, Vol.18 No.2 281-296 (16 pages)

김혜중, 염준근, 이영섭, 김영아, 정효상, 조천호, Kim. Hea-Jung, Yum. Joonkeun, Lee. Yung-Seop, Kim. Young-Ah, Chung. Hyo-Sang, Cho. Chun-Ho 저

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본 연구에서는 2004년 기상청 집중관측기간(KEOP)에 수집된 지상관측자료를 사용하여 한반도 남서지방의 지역별(해남 외 7개 지역) 기상인자들의 주기성과 이들이 강수현상에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 기술통계와 스펙트럴분석을 사용하여 주기성을 분석하고, 관측기간 및 지역별 랜덤효과를 반영할 수 있는 일반화 선형모형을 제시하여 강수현상에 미치는 기상인자들의 영향을 분석했다. 분석결과에 의하면 기상인자들과 강수현상은 연관성을 가지며 특정주기에 따라 변동하는 것으로 나타났으며, 기상인자들은 지역에...
289.

제한조건이 있는 선형회귀 모형에서의 베이지안 변수선택

오만숙 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2002, Vol.15 No.1 73-84 (12 pages)

오만숙 저

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계수에 대한 부등 제한조건이 있는 선형 회귀모형은 경제모형에서 가장 흔하게 다루어지는 것 중의 하나이다. 이는 특정 설명변수에 대한 계수의 부호를 음양 중 하나로 제한하거나 계수들에 대하여 순서적 관계를 주기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 부등 제한이 있는 선형회귀 모형에서 유의한 설명변수의 선택을 해결하는 베이지안 기법을 고려한다. 베이지안 변수선택은 가능한 모든 모형의 사후확률 계산이 요구되는데 본 논문에서는 이러한 사후확률들을 동시에 계산하는 방법을 제시한다. 구체적으로 가장 일반적인 모형의...
290.

확률난수를 이용한 공간자료가 생성과 베이지안 분석

이윤동 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2001, Vol.14 No.2 379-391 (13 pages)

이윤동 저

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본 연구에서는 관심거리가 되고 있는 마코프인쇄 몬테칼로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)방법에 근거한 공간 확률난수 (spatial random variate)생성법과 깁스표본추출법(Gibbs sampling)에 의한 베이지안 분석 방법에 대한 기술적 사항들에 관하여 검토하였다. 먼저 기본적인 확률난수 생성법과 관련된 사항을 살펴보고, 다음으로 조건부명시법(conditional specification)을 이용한 공간 확률난수 생성법을 예를 들어 살펴보기로한다. 다음으로는 이렇게 생성된 공간자료를 분석하기 위하여 깁스표본추출법을 이용한 베이지안...

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