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뇌 자기공명영상의 분할 및 대칭성을 이용한 자동적인 병변인식
윤옥경, 곽동민, 김헌순, 오상근, 이성기 대한의용생체공학회 의공학회지 6 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 1999, Vol.20 No.2 149-154 (6 pages)
자기공명영상은 다른 의료영상에 비해서 보다 정확한 해부학적인 진단 정보를 제공해 주므로 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 이차원 축단면 뇌 자기총명영상을 분할하는 자동화 알고리즘과 병별에 의해서 손상된 슬라이스를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 영상분활 과정은 두단계로 구성되어 있는데, 첫 단계에서는 이진화와 형태학적 연산을 이용하여 대뇌영역을 추출하고, 둘째 단계에서는 FCM(Fuzzy C-means)알고리즘을 이용하여 추출된 대뇌 내부의 각 조직을 분할하였다. FCM알고리즘은 분할하는 조직의 수가 증가할수록... -
척추 자기 공명 영상에서 특징 벡터에 기반 한 디스크 질환의 자동 인식
홍재성, 이성기 대한의용생체공학회 의공학회지 10 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 1998, Vol.19 No.3 233-242 (10 pages)
본 논문에서는 척추 자기공명영상에 대하여 자동적으로 질환에 관련된 특징 벡터들을 추출하고 디스크 질환을 인식하는 방법을 제안하였다. 척추 자기공명영상은 절단면에 따라 시상 단면 영상과 축 단면 영상으로 나누어 진다. 두가지 영상에서 질환에 관련된 특징 벡터를 추출하여 질환의 유무와 종류를 인식하는데 사용하였다. 시상 단면 영상에서는 각 부위에 해당하는 영역의 동질성을 이용하여 디스크 부분을 추출한 후 영역레이블링 과정을 통해 전체적인 크기와 돌출 정도를 구해서 질환을 나타내는 특징으로 이용하였다. 축 단면... -
위상차 현미경 영상 내 푸리에 묘사자를 이용한 암세포 형태별 분류
강미선, 이정엄, 김혜련, 김명희, Kang. Mi-Sun, Lee. Jeong-Eom, Kim. Hye-Ryun, Kim. Myoung-Hee 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 8 Pages
대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 2012, Vol.33 No.4 169-176 (8 pages)
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계곡 추적 Deformable Model을 이용한 반자동 척추뼈 분할 도구의 개발
김예빈, 김동성, Kim. Yie-Bin, Kim. Dong-Sung 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 7 Pages
대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 2007, Vol.28 No.6 791-797 (7 pages)
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반복 점진적 방법에 의한 2차원 단백질 분리 영상의 반점 정합
김정자, 김동욱, 김남균, 원용관, Kim. Jung-Ja, Kim. Dong-Wook, Kim. Nam-Gyun, Won. Yong-Gwan 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 8 Pages
대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & 2007, Vol.28 No.5 601-608 (8 pages)
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Efficient Classification of High Resolution Imagery for Urban Area
Lee. Sang-Hoon 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 12 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2011, Vol.27 No.6 717-728 (12 pages)
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고해상도 영상의 분류결과 개선을 위한 최적의 Shape-Size Index 추출에 관한 연구
한유경, 김혜진, 최재완, 김용일, Han. You-Kyung, Kim. Hye-Jin, Choi. Jae-Wan, Kim. Yong-Il 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 10 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2009, Vol.25 No.2 145-154 (10 pages)
분할(Image Segmentation)을 수행한 후, 세그먼트 내에 공간 속성값을 할당하여 공간정보를 추출한다. 추출된 공간정보를 고해상도 영상의 다중분광 밴드와 결합하여 Support Vector Machine(SVM)을 이용한 분류를 수행하였다. SSI를 구성하는데 필요한 두 매개변수인 분할변수와 가중치변수의 최적값을 얻기 위해서 고해상도 위성영상인 KOMFSAT-2와 QuickBird-2에 반복적으로 적용하였다. 결과적으로 고해상도 영상의 공간특성을 표현하는데 적합한 매개변수를 통하여 도출된 SSI와 고해상도 분광 밴드를 결합하여 분류를 수행한 결과가... -
RAG 기반 다중 창 영상 분할 (1)
이상훈, Lee. Sang-Hoon 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 12 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2006, Vol.22 No.6 601-612 (12 pages)
본 연구는 방대한 크기 원격 탐사 영상 자료의 효율적인 분석을 위한 RAG (Region Adjancency Graph) 기반 영상 분할 기법을 제안하고 있다. 제안된 알고리즘은 계산의 효율성을 위하여 CN-chain 연결과 저장 기억의 효율성을 위하여 sliding 다중 창을 사용한다. RAG에 의한 지역 합병은 최선의 결합을 위한 edge을 발견과 합병에 따른 graph의 갱신의 과정이다. CN-chain 연결법은 가장 유사한 인접 지역의 연결을 형성하면서 최선의 edge를 발견하여 합병을 해 나가는 과정으로 영상 자료 크기의 증가에 따라 단지 증가 배수만큼만... -
위성영상의 DEM 생성을 위한 영상분할 방법의 적합성 평가
이효성, 송정헌, 김용일, 안기원 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 9 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2003, Vol.19 No.2 149-157 (9 pages)
본 연구에서는 향후 지속적으로 제공되어질 고해상도 위성영상의 효율적인 대체 센서모델링을 위하여 SPOT-3호의 위성영상으로부터 대상영역에 영상분할을 실시하고 분할된 영상으로부터 분모항이 없는 RFM 즉, 3차 다항식 모델의 적용성을 고찰하였다. 대상영역 전체에 적용한 분모항이 있는 기존 RFM의 적합도와 비교한 결과, 평면오차는 3차 다항식 모델링 방법이 0.8m 정도 낮게 산출된 반면 표고오차는 기존의 RFM이 1.0m 정도 낮게 산출되었다.