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광학적 Hough변환 결과로부터 직선과 타원의 실제 길이 추출
박상국, 김성용, 김수중, Park. Sang-Guk, Kim. Seong-Yong, Kim. Su-Jung 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 9 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 2000, Vol.37 No.3 39-47 (9 pages)
광학적 Hough변환(HT)의 결과로부터 θ = θo + 90° 떨어진 지점에서 입력영상에 존재하는 직선과 타원의 장축의 길이 정보를 그리고 θ =θо 지점에서 타원의 단축의 길이정보를 추출하는 방법을 제안하였다. 각 지점에서 포락선의 최대점과 최소점 사이의 거리로부터 직선과 타원의 축의 실제길이를 약 98%의 정확도로 구할 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 확인 하였다. 시뮬레이션 결과와 실험 결과를 비교하기 위하여 HT CGH 필터를 사용하여 광학적 실험을 행하였다. 실험을 통하여 광학적HT 결과가 이론적인 시뮬레이션 결과와... -
Hough변환을 이용한 정자의 형태학적 특성 분석방법에 관한 연구
박광석, 이원진, 백재승, Park. Kwang-Suk, Yi. Won-Jin, Paick. Jae-Seung 대한의용생체공학회 의공학회지 8 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 1996, Vol.17 No.1 25-32 (8 pages)
이 방법은 정자의 머리부분이 주위의 배경과 밝기의 차이를 갖는다는 특성과 함께 그 형태가 타원에 근접한다는 특성에 근거하고 있다. 정자의 머리부분은 타원을 나타내는 5개의 파라메터로 표현되고, 최적의 파라메터 값이 반복적인 Hough 변환에 의하여 검출된다. 일차적으로 정자가 있는 영역을 선택한다. Hough변환을 이용한 계산을 가능하게 하기 위하여 Hough변환된 공간의 크기를 최소한으로 줄이고, 검출된 오차가 최소화되는 방향으로 검사영역을 이동 시켜가며 최적의 파라메터들을 도출한다. 형태학적 특성을 나타내는... -
가중모델 Hough 변환을 이용한 2D 심초음파도에서의 좌심실 윤곽선 자동 검출
김명남, 조진호 대한의용생체공학회 의공학회지 8 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 1994, Vol.15 No.3 325-332 (8 pages)
검출하고 이 모델로써 Hough변환을 수행하여 좌심실의 심내벽윤곽을 검출하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 수행은 다음과 같이 크게 두단계로 나누어진다. 첫번째 단계에서는 근사적인 심내벽 모델과 모델의 중심을 검출하기 위하여 근사모델 검출 알고리듬이 수행되고 그런다음, 검출된 모델로써 가중모델을 구성한다. 두번째 단계에서는 가중모델과 에지영상을 이용한 Hough변환을 수행하므로써 좌심실 동공의 중심을 자동적으로 찾은 다음, 가중모델, 에지영상 및 동공의 중심과 같은 지식을 이용하여 심내벽 윤곽을 검출하였다. -
저정밀 X-Y 로봇을 이용한 검사 시스템의 변형된 Hough 변환을 이용한 위치오차보정
최경진, 이용현, 박종국 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 8 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 2003, Vol.9 No.10 774-781 (8 pages)
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실시간 차선인식 알고리즘을 위한 최적의 멀티코어 아키텍처 디자인 공간 탐색
정인규, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 3호 34 339-349 (11 pages)
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Systems Design on a Team Learning Process Model
Park Su-Hong 부산대학교 교육발전연구소 교육혁신연구 17 Pages
부산대학교 교육발전연구소 교육혁신연구 2016, 제 26권 제 3호 7 131-147 (17 pages)
Purpose: Team is a microcosm of organization. in turn, building a learning organization naturally requires how to manage team learning. in this context, the purpose of this article was to apply systems design on building a team learning process model. Method: In order to design the model, the research utilized the spiral system-design methodology, a revised version of Banathy’s systems-design process, which includes the major stages of developing a knowledge base, preparation, analysis, design,... -
경계선 강도 허프 변환에서 직선 왜곡의 최소화 방안
허경용, 최세운, 박충식, 우영운, Heo. Gyeong-Yong, Choe. Se-Woon, Park. Choong-Shik, Woo. Young-Woon 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 9 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2008, Vol.12 No.2 369-377 (9 pages)
허프 변환(Hough transform)은 영상에서 몇 개의 파라미터로 표현되는 기하학적 요소 추출을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나이다. 하지만 허프 변환은 영상의 한 픽셀이 허프 공간(Hough space)의 한 방정식에 대응되는 일대다 특성으로 인해 잡음에 민감한 특성을 갖는다. 이러한 잡음 민감성은 검출되는 직선의 개수뿐만이 아니라 검출된 직선의 품질에도 영향을 미칠 수 있다. 즉, 실제 직선에서 벗어난 직선이 검출되거나 하나의 실제 직선에 대해 여러 개의 직선이 검출되는 등의 직선 왜곡이 발생할 수 있다. 이러한 직선... -
허프 변환과 분리필터를 이용한 홍채 검출
박호식, 배철수, Park. Ho-Sik, Bae. Cheol-Soo 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 9 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2006, Vol.10 No.3 526-534 (9 pages)
본 논문에서는 얼굴에서 양 눈의 홍채를 검출하기 위한 새로운 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 분리 필터를 이용하여 소영역을 먼저 추출하고, 그 중 쌍을 이루고 있는 소영역에 대하여 허프 변환과 분리 필터 값을 연산한다. 제안된 알고리즘은 허프 변환과 분리 필터 값을 최소로 하는 소영역 쌍을 선택하여 양 눈의 홍채로 검출하게 된다. 안경을 착용하지 않은 150장의 얼굴영상을 가지고 제안된 방법으로 실험한 결과 최고 97.3%, 최저 95.3%의 성공률을 얻을 수 있었다. -
경계선 강도를 이용한 허프 변환의 개선
허경용, 이광의, 우영운, Heo. gyeong-Yong, Lee. Kwang-Eui, Woo. Young-Woon 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 7 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2006, Vol.10 No.11 2055-2061 (7 pages)
중 하나이며, 허프변환(Hough transform)은 파라미터로 표현되는 기하학적 요소 추출을 위 해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나이다. 하지만 허프 변환은 영상의 한 픽셀이 허프 공간의 한 방정식에 대응되는 일대다 특성으로 인해 잡음에 민감한 특성을 갖는다. 이 논문에서는 이러한 잡음 민감성을 줄이는 방법으로 경계선 강도를 이용한 허프 변환을 제안하고, 이를 허프 공간에서의 피크 비(peak ratio)를 이용하여 증명하였다. 또한 직선을 대상으로 한 실험을 통하여 이를 확인하였다. 실험 결과, 제안한 경계선 강도 허프 변환은...


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