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Development of Strength Prediction Method of RC Beams Strengthened with Prestressed CFRP Plates by Cross-Section Analysis
Woo. Sang-Kyun, Kim. Jang-Ho Jay, Byun. Keun-Joo 대한토목학회 KSCE journal of civil engineering 12 Pages
대한토목학회 KSCE journal of civil engineering 2012, Vol.16 No.6 1011-1022 (12 pages)
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Ursolic Acid-Induced Elevation of Serum Irisin Augments Muscle Strength During Resistance Training in Men
HyunSeokBang, DaeYunSeo, YongMinChung, Kyoung-MoOh, JungJunPark, FigueroaArturo6, Seung-HunJeong, NariKim, JinHan 대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 6 Pages
대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 2014, Vol.18 No.5 13 441-446 (6 pages)
of intervention consisting of 5 sets of 26 exercises, with 10∼15 repetitions at 60∼80% of 1 repetition maximum and a 60∼90-s rest interval between sets, performed 6 times/week. UA or placebo was orally ingested as 1 capsule 3 times/day for 8 weeks. The following factors were measured pre-and post-intervention: body composition, insulin, insulin-like growth factor-1 (IGF-1), irisin, and skeletal muscle strength. Body fat percentage was significantly decreased (p<0.001) in the RT+UA group,... -
How Consumers Process Unhealthy Food Advertising Featuring Risk-avoidance Appeals: Moderating Roles of Dieting Status and Gender on the Prediction Model of Selfand Functional Congruity
Choi Hojoon 한국헬스커뮤니케이션학회 헬스커뮤니케이션연구 36 Pages
한국헬스커뮤니케이션학회 헬스커뮤니케이션연구 2016, Vol.14 3 63-98 (36 pages)
This study examined how the effects of risk-avoidance appeals in unhealthy food advertising are differently predicted by consumers’ self- and functional congruity. In addition, this research explored whether the predictive effects are moderated by consumers’ current dieting status and physiological gender. An experimental study found that functional-congruity had stronger predictive effects on ad evaluations than self-congruity. Moreover, the risk-avoidance appeals in unhealthy food... -
Modified Probabilistic Neural Network of Heterogeneous Probabilistic Density Functions for the Estimation of Concrete Strength
Kim. Doo-Kie, Kim. Hee-Joong, Chang. Sang-Kil, Chang. Seong-Kyu 한국콘크리트학회 International journal of concrete structures and materials 6 Pages
한국콘크리트학회 International journal of concrete structures and materials 2007, Vol.19 11-16 (6 pages)
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Prediction of Fracture Energy of Concrete
Oh. Byung-Hwan, Jang. Seung-Yup, Byun. Hyung-Kyun 한국콘크리트학회 Concrete journal 11 Pages
한국콘크리트학회 Concrete journal 1999, Vol.11 No.3 211-221 (11 pages)
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Prediction of Major Parameters of Surface Settlements Due to Tunnelling
Kim. Chang-Yong, Park. Chi-Hyun 한국지반공학회 韓國地盤工學會論文集 13 Pages
한국지반공학회 韓國地盤工學會論文集 2002, Vol.18 No.3 113-125 (13 pages)
지반의 지표침하를 예측하는 여러가지 경험식들이 있지만, 관련인자들을 동시에 고려하지 못함으로 인하여 불확실한 예측결과를 가져온다. 본 연구에서는 113개의 현장계측자료를 이용한 인공신경 망으로 조건에 따른 터널현장의 지표침하를 예측하였다. 지표침하 예측을 위한 현장자료의 입력양식을 제안하였으며, 인자학습을 통해 최적의 인공신경 망 모델을 구성하고 RSE의 개념을 통해 터널굴착으로 인한 지표침하에 영향을 미치는 주요인자들을 분석하였다. 본 연구에서 구성한 데이터베이스를 이용하여 인공신경 망 엔진을 학습하고...


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