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자동차 환경에서의 단독 숫자음 및 명령어 인식
양태영, 신원호, 김지성, 안동순, 이충용, 윤대희, 차일환 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1999, Vol.18 No.2 11-17 (7 pages)
위하여, 각각의 코드워드와 거리가 가까운 코드워드들의 관찰 확률값을 높여주는 방법이다. 이 밖에 자동차 소음에 대한 대처 방안으로 특징 벡터의 거리 측정시의 리프터(lifter) 사용, 고역 통과 필터(high pass filter) 사용, 스펙트럴 차감법(spectral subtraction) 사용 등의 성능을 평가한다. 인식 실험은 자동차 정지 중과 주행 중의 두 가지 상황에서 녹음된 한국어 단독 숫자음과 명령어 14단어에 대해 수행하였으며, 정지 중 97.4%와 주행 중 59.1%의 인식률로부터, 제안된 관찰 확률 스무딩 방법과 리프터, 고역 통과 필터,... -
전화망에서의 음성인식을 위한 전처리 연구
전원석, 신원호, 양태영, 김원구, 윤대희, Jun. Won-Suk, Shin. Won-Ho, Yang. Tae-Young, Kim. Weon-Goo, Youn. Dae-Hee 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1997, Vol.16 No.4 57-63 (7 pages)
있어서는 RPS(Root Power Sums)와 BPL(Band Pass Lifter)과 같은 가중 켑스트랄 거리측정 함수들이 인식성능 향상에 도움을 주었다. 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)의 적용은 왜곡에 의한 효과가 커서 인식률이 저하되었지만, RASTA(RelAtive SpecTrAl) 처리방법, CMS(Cepstral Mean Subtraction), SBR(Signal Bias Removal)의 적용시에는 인식 성능 향상을 보였다. 특히, CMS 방법은 간편하면서도 높은 인식 성능 향상을 보였다. 마지막으로, CMS의 실시간 구현을 위한 방법들의 인식 성능을 비교하고, 인식 성능 저하를 막기... -
전화음성의 격리단어인식 개선에 관한 연구
도삼주, 은종관, Do. Sam-Joo, Un. Chong-Kwan 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 11 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1990, Vol.9 No.4 66-76 (11 pages)
먼저 잡음에 대한 개선방법으로 spectral subtraction을 제안하였는데, 이것은 매우 간단하면서도 좋은 성능을 보였다. 다음으로 대역폭제한과 전송로왜곡의 영향을 실험하였는데, 대역폭의 제한과 진폭왜곡은 인식율을 크게 떨어뜨렸으나 위상왜곡은 별로 영향이 없었다. 또, 전송로의 영향을 개선하기 위하여 training data를 사용하여 기준패턴을 변화시키는 방법을 제안하였다. 잡음과 전송로의 왜곡이 동시에 있는 경우에 인식율이 7.7~26.4% 밖에 되지 않았는데, 위에서 제안한 방법을 이용하여 76.2~92.3%로 개선되었다. -
KAK 필터를 이용한 잡음이 섞인 음성의 음질향상
조동호, 유득수, 은종관 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 10 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1986, Vol.5 No.2 48-57 (10 pages)
spectral subtraction 방법과 성능이 비슷하다. 또한 귀로 들어봐도 kak 필터를 사용한 경우와 spectral subtraction 방법을 이용한 경우의 개선된 음질이 거의 비슷하다. 그런데 이 kak 필터는 구조가 다른 기존방법보다 훨씬 간단하며, 다른 음질개선 알고리즘과는 달리 음성과 묵음의 판별이 필 요하지 않다. 또한 kak 필터는 ADPCM과 같은 파형 부호화기와 결합하는 것이 용이하다. 따라서 깨끗 한 음성뿐만 아니라 잡음이 섞인 음성을 부호화하는데 있어서 제안한 kak 필터를 ADPCM과 같은 파형 부호화기에 결합하여 사용하는 것이... -
주파수 영역 블록 LMS 알고리즘을 이용한 잡음이 섞인 음성의 음질개선
조동호, 은종관 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 13 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1985, Vol.4 No.2 13-25 (13 pages)
잇는 UFBLMS 알고리즘을 음성처리에 응용한다. 광대역 잡음이 섞인 음성인 경우에는, 입력음성의 SNR 이 0 dB에서 10 dB 사이일 때, UFBLMS 알고리즘의 성능이 spectral subtraction 방법이나 Wiener filtering 방법보다도 FWSNRsub SEG 척도로 약 3 dB 더 좋음을 알 수 있다. 협대역 잡음이 섞인 음 성인 경우에는 UFBLMS 알고리즘의 spectral subtraction 방법보다 FWSNRsub SEG 척도로 약 2 dB 정도 성능이 더 좋다. 여러 음질 향상 알고리즘의 계산상의 복잡도와 음질 향상도 및 인식도를 고려해 보면 frequency weighting... -
Frequency-Weighting을 이용한 음성의 선형상측
김상준, 윤종관, 조동활 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 12 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1985, Vol.4 No.1 43-54 (12 pages)
을 연구한다. 잡음이 섞이지 않은 음성에 대해서는 음성을 분석하기전에 frequency weighting을 행한다. 또한 잡음이 섞인 음성인 경우에는 잡음성분을 spectral subtraction 방법에 의해서 제거한 다음에 frequency weighting을 준다. 이 때 frequency weighting을 주기 위해서 귀의 특성과 연관되어 잘 알려 진 C- message weighting 함수, flanagan weighting 함수 및 articulation index를 약간 수정한 weighting 함수를 사용했다. 여러 객관적인 distance measure를 사용하여 frequency weighting 방법의 성능을... -
Multi-channel Speech Enhancement Using Blind Source Separation and Cross-channel Wiener Filtering
Jang. Gil-Jin, Choi. Chang-Kyu, Lee. Yong-Beom, Kim. Jeong-Su, Kim. Sang-Ryong 한국음향학회 The journal of the Acoustical Society of Korea 12 Pages
한국음향학회 The journal of the Acoustical Society of Korea 2004, Vol.23 56-67 (12 pages)
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Speech Enhancement Using Level Adapted Wavelet Packet with Adaptive Noise Estimation
Chang. Sung-Wook, Kwon. Young-Hun, Jung. Sung-Il, Yang. Sung-Il, Lee. Kun-Sang 한국음향학회 The journal of the Acoustical Society of Korea 6 Pages
한국음향학회 The journal of the Acoustical Society of Korea 2003, Vol.22 87-92 (6 pages)
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음성코덱에서의 잡음제거 방식 비교
이진걸, Lee. Jin-Geol 배재대학교 공학연구소 공학논문집 : 배재대학교 4 Pages
배재대학교 공학연구소 공학논문집 : 배재대학교 1998, Vol.3 No.1 43-46 (4 pages)
지난 30년간 부가 잡음에 의해 열화된 음성신호의 개선에 관해 많은 연구가 진행되어 왔다. 잡음제거를 위한 고전적인 방법인 spectral subtraction, Wiener filter와 최근에 제안된 심리음향모델에 근거한 perceptual filter, EVRC의 잡음제거단을 성능과 구현의 복잡도 측면에서 비교하였다. -
잡음에 강인한 음성인식을 위한 스펙트럼 보상 방법
조정호, Cho. Jung-Ho 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the institute of electronics engineers of Korea. IE. 산업전자 9 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the institute of electronics engineers of Korea. IE. 산업전자 2012, Vol.49 No.2 9-17 (9 pages)
음성 인식 시스템의 용용에서 실제 문제점의 하나는 음성신호의 왜곡에 의한 인식성능의 저하이다. 음성신호의 왜곡에 가장 중요한 원인은 부가적인 잡음이다. 이 논문은 잡음에 강인한 음성인식을 위하여, 스펙트럼 피크 향상 기법과 효과적인 잡음 차감 기법에 기초한 스펙트럼 보상 방법을 기술한다. 제안한 방법은 음성 스펙트럼의 포먼트 구조를 향상시키고 스펙트럼 기울기를 보상하면서도 광 대역폭 스펙트럼 요소는 그대로 유지한다. 백색 가우스 잡음, 자동차 잡음, 음성 잡음 또는 지하철 잡음에 의해 왜곡된 음성을 이용한...