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301.

Bayesian Inference of the Stochastic Gompertz Growth Model for Tumor Growth

Paek. Jayeong, Choi. Ilsu 한국통계학회 Communications for statistical applications and methods 8 Pages

한국통계학회 Communications for statistical applications and methods 2014, Vol.21 No.6 521-528 (8 pages)

Paek. Jayeong, Choi. Ilsu 저

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302.

The Exponentiated Weibull-Geometric Distribution: Properties and Estimations

Chung. Younshik, Kang. Yongbeen 한국통계학회 Communications for statistical applications and methods 14 Pages

한국통계학회 Communications for statistical applications and methods 2014, Vol.21 No.2 147-160 (14 pages)

Chung. Younshik, Kang. Yongbeen 저

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303.

바이오 데이터 패턴 분석을 위한 시스템 및 알고리즘 설계

송영옥, 김성영, 장덕진, Song. Young-Ohk, Kim. Sung-Young, Chang. Duk-Jin 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 7 Pages

한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.8 104-110 (7 pages)

송영옥, 김성영, 장덕진, Song. Young-Ohk, Kim. Sung-Young, Chang. Duk-Jin 저

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생명과학 분야에서 컴퓨터를 활용할 수 있는 대표적인 예로는 서열화, 서열화 분석, 비교, 진화, 돌연변이 추적, 약 설계를 위한 유사성 비교, 단백질 기능 예측, 그리고 세포 메커니즘과 질병 발생에서의 유전자 역할 예측 등 다양한 분야를 들 수 있다. 생명공학 연구자들에게는 이와 같은 작업을 위한 도구들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 바이오 데이터 분석을 위한 기존 시스템의 문제점을 파악하고, 이를 개선할 수 있는 시스템 설계에 초점을 맞추었다. 또한 각각의 분석 작업을 개선할 수 있고 서로 독립적으로 진행되는...
304.

은닉 마코프 모델을 이용한 시계열 데이터의 의미기반 패턴 매칭

조영희, 전진호, 이계성, Cho. Young-Hee, Jeon. Jin-Ho, Lee. Gye-Sung 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages

한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2008, Vol.8 No.5 44-51 (8 pages)

조영희, 전진호, 이계성, Cho. Young-Hee, Jeon. Jin-Ho, Lee. Gye-Sung 저

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시계열 데이터에서 패턴을 찾고 검색하는 문제는 여러 분야에서 오랫동안 관심을 가지고 연구되어 왔다. 본 논문은 시간의 흐름에 따라 값의 변화를 나타내는 시계열 형태의 주식 데이터에 적용할 수 있는 새로운 패턴 매칭 방법을 제안한다. 우선, 의미를 기반으로 패턴을 정의하고 정의된 패턴에 일치하는 데이터들을 추출하여 학습모델을 작성한다. 그리고 새로운 질의 시퀀스가 어떤 종류의 패턴과 일치하는가는 각 학습 모델과의 유사도를 측정하여 결정하게 된다. 학습 모델은 시계열을 잘 설명하는 것으로 알려진 은닉 마코프...
305.

시간 상태 변화를 적용한 범죄 발생 예측에 관한 연구

박구락, Park. Koo-Rack 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2013, Vol.18 No.5 147-156 (10 pages)

박구락, Park. Koo-Rack 저

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현대 사회의 각 분야는 산업화와 과학기술의 발전으로 빠르게 변화한다. 그러나 빠른 사회 변화의 부작용으로 다양한 문제가 발생하고 있는데, 그 중 범죄는 큰 문제이다. 본 논문은 범죄를 예측하기 위한 모델로 마코프 체인을 적용한 범죄 예측 모델링을 제안한다. 기존의 마코프 체인 모델링은 한 사건의 전체 상태만으로 미래 예측 확률을 구하였으나, 본 논문은 사건 발생 확률 예측을 높이기 위해 전체 상태 예측 확률과 최근 상태 예측 확률로 나누었다. 그리고 전체 상태 예측 확률과 최근 상태 예측 확률의 평균값을 적용하여...
306.

HTTP Outbound Traffic에 HMM을 적용한 웹 공격의 비정상 행위 탐지 기법

최병하, 최승교, 조경산, Choi. Byung-Ha, Choi. Sung-Kyo, Cho. Kyung-San 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.5 33-40 (8 pages)

최병하, 최승교, 조경산, Choi. Byung-Ha, Choi. Sung-Kyo, Cho. Kyung-San 저

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논문은 HTTP Outbound Traffic의 감시를 통해 다양한 웹 공격의 침입 경로에 대응하고, 학습 효율성을 높여 변종 또는 새로운 기법을 이용한 비정상 행위에 대한 오탐을 낮춘 기법을 제안한다. 제안 기법은 HMM(Hidden Markov Model)을 적용하여 HTML 문서속의 태그와 자바스크립트의 학습을 통한 정상 행위 모델을 생성한 후, HTTP Outbound Traffic속의 정보를 정상 행위 모델과 비교하여 웹 공격을 탐지한다. 실제 침입된 환경에서의 검증 분석을 통해, 제안기법이 웹 공격에 대해 0.0001%의 오탐율과 96%의 우수한 탐지능력을 보임을...
307.

범죄유형별 범죄발생 예측확률을 높일 수 있는 방법에 관한 연구

정영석, 김진묵, 박구락, Chung. Young-Suk, Kim. Jin-Mook, Park. Koo-Rack 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.4 163-172 (10 pages)

정영석, 김진묵, 박구락, Chung. Young-Suk, Kim. Jin-Mook, Park. Koo-Rack 저

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현대 사회는 다양한 강력 범죄들이 발생하고 있다. 모든 범죄들은 발생한 후에 대처를 하는 것보다 사전에 범죄를 예방하는 것이 가장 중요하다. 이를 위해서 다양한 범죄를 예방하기 위한 연구가 진행되었다. 하지만 기존 연구 방법들은 사회학적, 심리학적인 요인들을 분석하여 범죄의 발생 확률과 발생 동기 등을 분석하여 예방하고자 하는 노력이 대부분이다. 그러므로 본 논문에서는 마코프 체인 방식을 사용하여 시간에 따른 범죄를 예측하기 위한 연구를 수행하고자 한다. 5대 강력 범죄인 강도, 살인, 강간, 절도, 폭력에 대하여...
308.

마코프 프로세스를 적용한 범죄 발생 예측 방법에 관한 연구

정영석, 정진영, Chung. Young-Suk, Jung. Jin-Young 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.3 95-103 (9 pages)

정영석, 정진영, Chung. Young-Suk, Jung. Jin-Young 저

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현대 사회는 다양한 범죄들이 발생하고 있고, 범죄를 예방하기 위한 연구가 진행되고 있다. 기존의 범죄에 관련된 연구들은 범죄가 발생하는 공간과 지리정보를 분석하거나, 범죄자들의 범죄 유형을 분석하는 연구들이 진행되어 왔다. 그러나 기존의 연구들은 지리적, 심리학적인 연구를 통해 범죄가 발생하는 지역과 동기들을 분석하여 범죄를 예방하기 위한 연구들이 대부분이다. 본 논문에서는 마코프 프로세서를 도입하여 범죄를 예측하기 위한 모델링을 제시한다. 여러 범죄 중 살인, 공무원 범죄, 폭력의 범죄 발생 건수를 사용하여...
309.

마코프 체인과 객체 판독키를 적용한 범죄 예측 확률지도 생성 기법 연구

노찬숙, 김동현, Noe. Chan-Sook, Kim. Dong-Hyun 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.11 107-116 (10 pages)

노찬숙, 김동현, Noe. Chan-Sook, Kim. Dong-Hyun 저

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본 논문에서는 과거 발생했던 범죄 빈도수가 적용된 해당 지역의 도시 공간 정보를 구성하고 있는 객체를 바탕으로 육안으로 판별이 가능한 특징들을 판독키로 정하고, 위험도를 계량화하였으며, 미래 예측 기법인 마코프 체인 방식을 적용하여 래스터 형태의 위험도 확률지도를 생성하는 기법을 제안한다. 이때 객체 판독키는 일정 크기의 셀로 나누어 셀에 해당하는 계량화된 위험지수를 적용하고, 여러 계층의 범죄 예측 확률지도를 통합하여 통합된 위험도 확률지도를 생성한다. 이는 정적인 정보가 아닌 시간에 따라 위험도...
310.

정책 기울기 값 강화학습을 이용한 적응적인 QoS 라우팅 기법 연구

한정수, Han. Jeong-Soo 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 7 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2011, Vol.16 No.2 93-99 (7 pages)

한정수, Han. Jeong-Soo 저

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본 논문에서는 강화학습(RL : Reinforcement Learning) 환경 하에서 정책 기울기 값 기법을 사용하는 적응적인 QoS 라우팅 기법을 제안하였다. 이 기법은 기존의 강화학습 환경 하에 제공하는 기법에 비해 기대 보상값의 기울기 값을 정책에 반영함으로써 빠른 네트워크 환경을 학습함으로써 보다 우수한 라우팅 성공률을 제공할 수 있는 기법이다. 이를 검증하기 위해 기존의 기법들과 비교 검증함으로써 그 우수성을 확인하였다.

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