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- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(26)
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자기구성 신경회로망을 이용한 면삭밀링에서의 공구파단검출
고태조, 조동우 대한기계학회 大韓機械學會論文集 13 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集 1994, Vol.18 No.8 1939-1951 (13 pages)
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인공신경망을 이용한 가변 기구 터보차저의 터빈 질량유량 모델링
박영섭, 오병걸, 이민광, 선우명호, Park. Yeong-Seop, Oh. Byoung-Gul, Lee. Min-Kwang, SunWoo. Myoung-Ho 대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean society of mechanical engineers. B. B 8 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean society of mechanical engineers. B. B 2010, Vol.34 No.8 783-790 (8 pages)
이 논문에서는 인공신경망을 이용하여 가변 기구 터보차저(VGT)의 터빈 질량유량을 추정하는 모델을 제안하고자 한다. 터빈 질량유량을 추정하기 위한 모델의 입력변수는 VGT 베인 개도량, 엔진 회전속도, 배기매니폴드 압력, 배기매니폴드 온도, 터빈 출구 압력이 사용되었으며, 터빈 입구 유효 단면적을 추정하는 부분에 인공신경망을 적용하였다. 실험을 통하여 이 논문에서 제안한 모델의 터빈 질량유량 추정 성능을 검증하였으며, 터빈 맵을 이용하여 추정한 결과와 비교를 통하여 제안한 모델의 우수성을 확인하였다. -
유전 알고리듬과 반응표면을 이용한 천음속 익형의 최적설계
김윤식, 김종헌, 이종수, Kim. Yun-Sik, Kim. Jong-Hun, Lee. Jong-Soo 대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 9 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 2002, Vol.26 No.12 2556-2564 (9 pages)
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다구찌방법을 이용한 사출성형공정의 신경회로망 모델링에 관한 연구
최기흥, 유병길, 홍태민, 이경돈, 장낙영, Choe. Gi-Heung, Yu. Byeong-Gil, Hong. Tae-Min, Lee. Gyeong-Don, Jang. Nak-Yeong 대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 10 Pages
대한기계학회 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of mechanical engineers. A. A 1996, Vol.20 No.3 765-774 (10 pages)
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신경회로망을 이용한 AUV의 시스템 동정화 및 응용
이판묵, 이종식 한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 10 Pages
한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 1994, Vol.8 No.2 131-140 (10 pages)
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신경망을 이용한 SiN 박막 표면거칠기에의 이온에너지 영향 모델링
김병환, 이주공, Kim. Byung-Whan, Lee. Joo-Kong 한국표면공학회 한국표면공학회지 6 Pages
한국표면공학회 한국표면공학회지 2010, Vol.43 No.3 159-164 (6 pages)
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신경망 모델과 확률 모델의 풍수해 예측성능 비교
최선화, Choi. Seon-Hwa 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2011, No.0 271-278 (8 pages)
최근 급증하는 기상이변 및 기후온난화 현상은 풍수로 인한 피해를 더욱 가속시키고 있어 풍수해 발생가능성을 미리 예측하여 선제적으로 대응할 방안 마련이 필요하다. 재난 재해의 위험성 분석은 주로 확률 통계기법에 기반한 수식모델 연구가 주류를 이루고 있고 소방방재청 국립방재연구소에서 구축한 태풍위원회 재해정보시스템(TCDIS: Typhoon Committee Disaster Information System) 또한 지역별 풍수해 위험성 분석에 확률모델을 활용하고 있다. 본 논문에서는 경험적 패턴인식에 탁월한 성능을 가진 신경망 알고리즘을 활용하여... -
풍수해 예측을 위한 신경망 모델
최선화, Choi. Seon-Hwa 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2011, Vol.38 No.3 115-123 (9 pages)
국지성 호우 및 대규모 태풍과 같은 풍수해는 우리나라에 가장 많은 피해를 유발하는 재해로 기후온난화를 통해 그 피해가 더욱 가속화되고 있다. 따라서 풍수해 발생가능성을 미리 예측하여 선제적으로 대응하기 위한 노력과 연구가 필요하다. 재난 재해의 위험성 분석 방법은 주로 확률 통계기법에 기반한 수식모델 연구가 주류를 이루었으나, 본 논문에서는 경험적 패턴인식에 탁월한 성능을 가진 신경망 알고리즘을 활용하여 풍수해 예측모델을 생성하였다. 1991년부터 2005년 사이에 우리나라에서 발생한 풍수해 자료와 기상개황...