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361.

ATM 네트워크에서 우선권을 갖는 반응 혼잡 제어에 관한 연구

박동준, 김형지, Park. Dong-Jun, Kim. Hyeong-Ji 한국정보처리학회 정보처리논문지 12 Pages

한국정보처리학회 정보처리논문지 1996, Vol.3 No.4 697-708 (12 pages)

박동준, 김형지, Park. Dong-Jun, Kim. Hyeong-Ji 저

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망 자원의 이용을 향상 시키기가 위해 사용되어 졌다. 도착 모델은 MMPP(Markov Modulated Poisson Process)를 사용하였다. 우선권 할당에 의한 부분버퍼 공유 기법이 실제 ATM망에서 버스트 트래픽에 대한 영향을 분석하였다. 이러한 기법으로 버스트트래픽에 대한 시스템의 셀 수를구하고 손실 확률도 구해 보았다. 예방 제어가 망 내에서 동작 중에 있을 지라도 트래픽소스의 예측할 수 없는 통계적 변동으로 인해 여전히 혼잡이 발생할 수가 있다. 이논문 에서는 반응혼잡 제어를 연구한다. 반응 혼 잡제어에서 각각의 소스는 전송된...
362.

The Use of MSVM and HMM for Sentence Alignment

Fattah. Mohamed Abdel 한국정보처리학회 Journal of information processing systems 14 Pages

한국정보처리학회 Journal of information processing systems 2012, Vol.8 No.2 301-314 (14 pages)

Fattah. Mohamed Abdel 저

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363.

Online Recognition of Handwritten Korean and English Characters

Ma. Ming, Park. Dong-Won, Kim. Soo Kyun, An. Syungog 한국정보처리학회 Journal of information processing systems 16 Pages

한국정보처리학회 Journal of information processing systems 2012, Vol.8 No.4 653-668 (16 pages)

Ma. Ming, Park. Dong-Won, Kim. Soo Kyun, An. Syungog 저

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364.

HMM에 의한 한국어음성의 자동분할 시스템의 구현에 관한 연구

김윤중, 김미경, 이인동 한국정보기술응용학회 정보기술응용연구 : 한국정보기술응용학회지 23 Pages

한국정보기술응용학회 정보기술응용연구 : 한국정보기술응용학회지 1999, Vol.1 No.3 1-23 (23 pages)

김윤중, 김미경, 이인동 저

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연구에서는 HMM(Hidden Markov Model) 및 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 인식대상 음소열의 표본 집합(훈련패턴 집합)을 입력으로 하는 음성의 자동 분할 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 자연스럽게 발음되어진 연결음 음성으로부터 표준 음소모델을 생성한다. 본 시스템의 구성은 초기화 과정, HMM학습과정 그리고 Levelbuilding을 이용한 분리 및 CLustering 과정으로 구성되어 있다. 초기화 과정에서는 제어 정보를 이용하여 훈련패턴 집합으로부터 초기 음소 집합 군을 생성한다. Levelbuilding을 이용한 분리 및 Clustering...
365.

표정 HMM과 사후 확률을 이용한 얼굴 표정 인식 프레임워크

김진옥, Kim. Jin-Ok 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 8 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 2005, Vol.11 No.3 284-291 (8 pages)

김진옥, Kim. Jin-Ok 저

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특성을 공간적으로 분석한 PCA와 시공간적으로 분석한 Hidden Markov Model(HMM) 기반의 표정 HMM을 이용한다. 표정의 공간적 특징 추출은 시간적 분석 과정과 밀접하게 연관되어 있기 때문에 다양하게 변화하는 표정을 검출하여 추적하고 분류하는데 HMM의 시공간적 접근 방식을 적용하면 효과적이기 때문이다. 제안 인식 프레임워크는 현재의 시각적 관측치와 이전 시각적 결과간의 사후 확률 방법에 의해 완성된다. 결과적으로 제안 프레임워크는 대표적인 6개 표정뿐만 아니라 표정의 정도가 약한 프레임에 대해서도 정확하고 강건한...
366.

음성 인식을 이용한 증권 정보 검색 시스템의 개발

박성준, 구명완, 전주식, Park. Sung-Joon, Koo. Myoung-Wan, Jhon. Chu-Shik 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 8 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 2000, Vol.6 No.4 403-410 (8 pages)

박성준, 구명완, 전주식, Park. Sung-Joon, Koo. Myoung-Wan, Jhon. Chu-Shik 저

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본 논문에서는 음성 인식을 이용한 증권 정보 검색 시스템의 개발에 대하여 기술하고 시스템의 주요 특징을 설명한다. 이 시스템은 DHMM (discrete hidden Markov model)에 기반을 두고, 유사 음소를 기본 인식 단위로 사용하였다. 끝점 검출과 반향 제거 기능을 포함시켜 사용자의 음성 입력이 편리하도록 만들었으며, 한 번의 음성 입력이 하나만의 단어가 아닌 여러 개의 단어가 될 수 있도록 연속 음성 인식기를 구현하였다. 상용화 이후의 몇 개월에 걸친 데이터를 이용하여 운용 결과를 분석하였다.
367.

스마트폰 사용자의 이동 경로 및 도착지 예측을 위한 다중스위치 은닉 마코프 모델

이상우, 허민오, 장병탁, Lee. Sang-Woo, Heo. Min-Oh, Zhang. Byoung-Tak 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013, Vol.19 No.6 351-355 (5 pages)

이상우, 허민오, 장병탁, Lee. Sang-Woo, Heo. Min-Oh, Zhang. Byoung-Tak 저

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기존에는 다양한 종류의 스마트폰 센서 정보에서 상위 개념의 사용자 문맥을 파악하기 위하여 위계적 모델이 흔히 사용되었다. 그러나 이러한 위계적 모델들은 추론을 하는 데 많은 계산 비용이 소모되며, 그 추론 결과 역시 정확하지 않다는 단점을 가지고 있었다. 이러한 제약을 극복하기 위해 본 논문에서는 일반적인 은닉 마코프 모델을 확장한 다중스위치 은닉 마코프 모델(mHMM)을 제안한다. mHMM은 이전 관측치와 현재 관측치에 동적 패턴에 따라 전이 행렬과 관측 행렬을 결정하는 다중스위치를 가진다. 본 논문에서는 응용의...
368.

일일 위치데이터 분석을 통한 이동패턴 모델

김현욱, 송하윤, Kim. Hyunuk, Song. HaYoon 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013, Vol.19 No.12 683-687 (5 pages)

김현욱, 송하윤, Kim. Hyunuk, Song. HaYoon 저

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본 논문에서는 인간의 이동모습을 모델링 하기위해 위치데이터를 일일 기반으로 분석하여 인간의 이동모습을 위치데이터가 나타내는 군집간의 이동으로 나타내고자 했다. 이를 위해 사람의 위치정보를 일일 기반 군집화를 통하여 공간상으로 봤을 때 위치데이터가 밀집되어 있는 곳이 군집이라고 정의했다. 이렇게 생성된 하나 이상의 군집은 사람이 특정기간 머문 장소이거나 한번 이상 방문했던 장소라고 여길 수 있다. 이러한 방식으로 위치데이터를 일일 기반으로 분석을 하게 되면 하루하루 동안 사람의 이동모습을 모델화 할 수...
369.

소프트웨어 신뢰성의 정량적 분석 방법론

조용순, 윤현상, 이은석, Cho. Yong-Soon, Youn. Hyun-Sang, Lee. Eun-Seok 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009, Vol.15 No.7 500-504 (5 pages)

조용순, 윤현상, 이은석, Cho. Yong-Soon, Youn. Hyun-Sang, Lee. Eun-Seok 저

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본 논문에서는 소프트웨어 개발 초기 단계에서 수학적인 분석 모델을 통해 신뢰성을 분석할 수 있는 방법을 제안한다. 소프트웨어의 신뢰성분석을 위하여 본 논문에서는 다음 두 가지를 제안한다. 첫째로, 계층형 큐잉 패트리넷을 이용하여 신뢰성 분석을 위한 소프트웨어 모델링 방법론을 제안한다. 둘째로, 완성된 계층형 큐잉 패트리넷 모델로부터 신뢰성 분석을 위한 마코프 리워드 모델(Markov Reward Model)을 유도해내는 방법에 관하여 제안한다. 본 논문의 유효성을 검증하기 위하여, 화상회의 시스템 개발사례에 적용하였다....
370.

3차원 가속도 데이터를 이용한 HMM 기반의 동작인식

김상기, 박건혁, 전석희, 임성훈, 한갑종, 최승문, 최승진, Kim. Sang-Ki, Park. Gun-Hyuk, Jeon. Seok-Hee, Yim. Sung-Hoon, Han. Gab-Jong, Choi. Seung-Moon, Choi. Seung 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009, Vol.15 No.3 216-220 (5 pages)

김상기, 박건혁, 전석희, 임성훈, 한갑종, 최승문, 최승진, Kim. Sang-Ki, Park. Gun-Hyuk, Jeon. Seok-Hee, Yim. Sung-Hoon, Han. Gab-Jong, Choi. Seung-Moon, Choi. Seung 저

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본 연구에서는 손에 들고 있는 컨트롤러를 이용하여 사용자의 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 컨트롤러에는 3축 가속도 센서가 부착되어 있어 사용자의 움직임에 따라 가속도 신호를 생성 이를 블루투스 통신을 이용하여 컴퓨터로 전달한 후 분석하여 사용자의 동작을 인식한다. 입력된 가속도 신호로부터 중력 가속도를 제거한 후 동작구간을 추출하여 이를 동작 모델에 적용 가장 높은 우도(likelihood)를 갖는 동작으로 인식한다. 각 동작 모델은 HMM을 이용하여 학습되며 성능 향상을 위한 가중치 보정과정과 인식 속도향상을 위한...

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