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화물 운전자의 에코 드라이빙을 위한 물류 네트워크 진단평가 모니터링 서비스 개발
송병준, 안혜정, Song. Byung Jun, Ahn. Hyejeong 한국융합학회 한국융합학회논문지 5 Pages
한국융합학회 한국융합학회논문지 2011, Vol.2 No.4 15-19 (5 pages)
교통 물류 업계는 저탄소 녹색성장에 대한 국가 전략을 달성하기 위하여 2020년까지 온실가스 감출 전망치(Business As Usual:BAU) 대비 37%의 감축을 목표로 하고 녹색 교통 물류 체계의 구축을 위한 방법들이 제시 하고 있다. 이에 화물 운전자를 위한 에코 드라이빙 교육은 대표적인 방법이다. 그러나 화물 운전자를 위한 에코 드라이빙의 효과를 제시하기 위한 통합 데이터 수집과 물류 네트워크 현황을 진단하고 평가 할 수 있는 방법 연구는 많지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문은 기존의 물류 네트워크 진단평가... -
저전력 무선 네트워크를 위한 유무선 연동 센서 네트워크의 전력 제어 방법
이경숙, 김현덕, Lee. Kyung-Sook, Kim. Hyun-Deok 한국융합보안학회 정보·보안논문지 8 Pages
한국융합보안학회 정보·보안논문지 2012, Vol.12 No.3 27-34 (8 pages)
본 논문에서는 IEEE와 ZigBee Alliance에서 제정한 국제 표준안과 호환성을 가지고, 저전력 저비용을 강점으로 하는 지그비를 이용하여 상대적으로 열악한 전송 환경을 갖지만 적용이 용이한 무선망과, 기존 무선 기반 센서 네트워크 단점을 극복하기 위해 이미 구축되어 있는 동축케이블을 이용한 유선망을 연동함에 있어서 RSSI 모니터링을 통한 출력파워 조절 알고리즘을 이용하여 저전력 소모를 특징으로 하는 지그비 장치의 새로운 저전력 소모 방안을 제시하였다. 보다 최적화된 저전력 소모를 가능하도록 실험을 통해 RSSI... -
기계구동계의 손상상태 모니터링을 위한 신경회로망의 적용
박흥식, 서영백, 조연상 한국윤활학회 윤활학회지 7 Pages
한국윤활학회 윤활학회지 1998, Vol.14 No.3 74-80 (7 pages)
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자기학습 신경망을 이용한 원자력발전소 고리 2호기 실시간 열성능 진단 시스템 개발
Kang. Hyun-Gook, Seong. Poong-Hyun 한국원자력학회 Journal of the Korean Nuclear Society 8 Pages
한국원자력학회 Journal of the Korean Nuclear Society 1996, Vol.28 No.1 36-43 (8 pages)
본 논문은 원자력발전소 열성능 감시 시스템의 PC기반 구현에 관한 연구 내용이다. 이 시스템은 열성능 감시와 진단을 플랜트 운전중에 실시간으로 수행할 수 있다. 고리 원전2호기를 목적호기로 원형 시스템을 구성하여 시험해 보았다. 원자력발전소의 열 주기 시스템은 대단히 복잡하고 구성 요소간에 상호 영향이 커서, 그 분석과 고장 진단에 어려움이 많다. 본 연구에서는 열 주기를 효율적으로 표현하고, 계산시간을 단축하기 위해 성능 진단 변수를 설정하였다. 비정상 상태에서의 진단 변수의 특성 패턴 변화를 인식하기 위해... -
지적보전시스템의 실시간 다중고장진단 기법 개발
배용환, Bae. Yong-Hwan 한국안전학회 산업안전학회지 8 Pages
한국안전학회 산업안전학회지 2004, Vol.19 No.1 23-30 (8 pages)
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풍력발전 고장검출 시스템을 위한 인공 신경망 기반의 모델링 기법 개발
문대선, 나인호, 김성호, Moon. Dae Sun, Ra. In Ho, Kim. Sung Ho 한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 7 Pages
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 2012, Vol.1 No.2 47-53 (7 pages)
효율적인 운영과 유지보수에 대한 기술 개발을 요구하게 된다. CM(Condition Monitoring) 시스템은 풍력발전 시스템의 효율적 운영을 가능케 하는 중요한 도구로 운영자에게 기계의 운전 상태에 대한 정보를 제공함과 동시에 유지보수와 관련된 체계적인 정보를 제공한다. 이에 본 연구에서는 풍력 발전용 SCADA 시스템으로부터의 각종 정보를 이용하여 해당 장치의 고장검출에 효율적으로 사용될 수 있는 인공신경망을 기반으로 하는 정상 동작 모델의 체계적인 설계 과정에 대해 고찰하고자 한다. 또한 제안된 설계 기법의 유용성 확... -
하천 및 호소수 수질관리를 위한 자동측정망의 설계
최지용, 박원규, 이상일, Choi. Ji-Yong, Park. Won-Kyu, Lee. Sang-Il 한국수자원학회 한국수자원학회지 12 Pages
한국수자원학회 한국수자원학회지 1996, Vol.29 No.2 167-178 (12 pages)
하천 및 호소수 수질의 온라인 계측을 위한 수질자동측정망의 설계에서 측정위치와 항목의 선정은 전체시스템의 성능을 결정짓는 중요한 인자이다. 본 논문에서는 상수원유역의 상시수질감시 및 사전경보 기능을 갖는 측정망의 구축이 측정위치와 항목을 결정하는 방법을 연구하였다. 측정위치를 결정하기 위한 선정기준은 상수취수량과 고정오염원의 위치를 바탕으로 대상지역에 대한 거시적 후보지점을 선정한 뒤, 구체적인 지점은 오염물질 유하거리를 기준으로 단계적으로 결정한다. 측정항목은 유역의 오염특성과 수질오염사고... -
교량구조물의 헬스모니터 링을 위한 진동계측
김두기, 김종인, 김두훈 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 15 Pages
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 2001, Vol.11 No.5 108-122 (15 pages)
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실내환경 모니터링시스템을 위한 무선 센서네트워크에서의 플러딩 방식의 질의모델 설계 및 구현
이승철, 정상중, 이영동, 정완영, Lee. Seung-Chul, Jung. Sang-Joong, Lee. Young-Dong, Chung. Wan-Young 한국센서학회 센서학회지 10 Pages
한국센서학회 센서학회지 2008, Vol.17 No.3 168-177 (10 pages)
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인공신경망에 의한 생물공정에서 2차원 형광스펙트럼의 분석 I - 자기조직화망에 의한 형광스펙트럼의 분류 -
이금일, 임용식, 김춘광, 이승현, 정상욱, 이종일, Lee. Kum-Il, Yim. Yong-Sik, Kim. Chun-Kwang, Lee. Seung-Hyun, Chung. Sang-Wook, Rhee. Jong Il 한국생물공학회 한국생물공학회지 8 Pages
한국생물공학회 한국생물공학회지 2005, Vol.20 No.4 291-298 (8 pages)
하였다. 배출가스 내 이산화탄소농도와 세포농도 같은 공정변수들은 SOM 알고리즘으로부터 얻은 분산 및 정규화된 가중치들과 좋은 연관성을 나타내었다. 전체 스펙트럼 데이터의 분류는 생물공정 모델링을 위한 매우 중요한 단계인데 그 이유는 몇몇 여기파장과 방출파장의 유의한 조합들이 전체영역의 스펙트럼 데이터로부터 추출되기 때문이다. 예를 들면, 본 연구에서 SOM을 이용하여 추출한 98개의 스펙트럼 데이터의 예제들은 부분최소자승법이나 감독신경망 (supervised neural network)을 이용한 공정의 모델링에 사용될 수 있다.