발행기관
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간행물
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- THE JOURNAL OF EDUCATION(3)
- 교육학연구(2)
- 노인간호학회지(2)
- BRAIN, DIGITAL, & LEARNING(1)
- JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY(1)
- JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(1)
- 대한기계학회논문집(1)
- 미술치료연구(1)
- 사회과수업연구(1)
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- 재활치료과학(1)
- 전산 구조 공학(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(1)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(1)
- 조형교육(1)
- 지하수토양환경(1)
- 지형공간정보(1)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(1)
- 한국섬유공학회지(1)
- 한국습지학회지(1)
- 한국통신학회논문지. THE JOURNAL OF KOREA INFORMATION AND COMMUNICATIONS SOCIETY. 통신이론 및 시스템(1)
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로봇 테크놀로지 기반의 노인간호 활용전망
한국노인간호학회 노인간호학회지 노인간호학회지 20주년 기념 특별호 2 127-136 (10 pages)
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그림을 통한 심리진단의 전문가 시스템 방법론
김성인, 황준오, 류현정, 배준, 송승욱 한국미술치료학회 미술치료연구 19 Pages
한국미술치료학회 미술치료연구 2004, 제 11권 제 1호 (통권 21호) 4 81-99 (19 pages)
그림을 통하여 아동의 심리를 진단(이하, 그림진단)하는 데 필요한 전문가의 지식은 절대적인 진리라거나 질서정연한 논리라거나 또는 잘 짜여진 해법이 되기는 그 특성상 매우 어렵다. 즉, 이 분야의 원인-결과에 대한 복잡성, 다양성 등으로 인하여 전문가들의 지식은 매우 경험적이고 고도의 불확실성을 내포하고 있다. 따라서 그림진단은 인공지능의 한 분야인 전문가 시스템의 좋은 대상이 된다. 이 논문에서는 그림진단 분야에서의 문헌 및 연구 결과에 나타난 전문 지식 및 경험을 지식 기반으로 구축하고, 전문가의 진단과정을... -
인공지능 시대의 역량에 기초한 실과 정보교육 영역의 내용 체계 탐색
이철현 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 29 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2021, 제 41권 제 4호 2 23-51 (29 pages)
이 연구는 국내외 여러 문헌 고찰을 통하여 AI 시대의 역량과 AI 교육과정을 탐색하여 AI 시대의 역량과 실과 정보교육 영역을 위한 AI 시대의 역량을 구명하였다. 이러한 역량을 기초로 실과 정보교육 영역의 내용 체계를 구명하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 시대의 역량은 지식, 스킬, 가치와 태도 및 변혁적 역량으로 구성되며, 이들은 상호 긴말하게 영향을 미치면서 발전한다. ‘지식’은 AI 이해, 머신러닝, 탐색, 표현과 추론, 데이터, 컴퓨터 비전, 윤리․가치․태도의 7가지 내용 영역으로 구성된다.... -
선행조직자를 활용한 인공지능교육 프로그램의 개발과 적용
한선관 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 18 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2021, 제 41권 제 1호 2 23-40 (18 pages)
이 연구는 초보자에게 인공지능의 개념과 알고리즘을 쉽게 가르치기 위한 교육 프로그램의 개발과 적용을 목적으로 한다. 인공지능을 처음 접한 학습자에게 효과적인 교수학습방법으로 선행조직자를 이용하여 AI 교육 프로그램을 개발하였다. 먼저 선행조직이 가능한 인공지능 개념과 알고리즘을 추출하였고, 그에 맞는 선행조직자 적용 교육 프로그램을 구성하였다. 교육 내용은 2시간 분량의 총 13개 차시 프로그램으로 개발하였다. 실험은 대학생 교양과정의 실험군 33명과 비교군 34명으로 구분하여 13주 강의를 적용하여 개발... -
인공지능교육에 관한 초중등교사의 인식에 관한 연구
김태령, 한선관 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 24 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2020, 제 40권 제 3호 9 181-204 (24 pages)
본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 인공지능 교육에 대한 초중등 교사의 인식에 관한 분석 연구이다. AI교육이 한층 더 중요해짐에 따라 교육의 주체인 교사가 가지고 있는 인식을 알아보고 이 인식을 통해 AI교육의 방향성을 제시하고자 하였다. 인공지능교육연수에 참여한 초중등 교사들을 대상으로 AI교육에 대한 10개의 문항으로 설문을 실시하였다. 설문에 대한 결과는 첫째, AI교육은 ‘인공지능을 삶에 활용’하는 역량을 기르는 것이라는 인식이 가장 높았고 뒤를 이어 인공지능 개념 자체를 배우는 것과 산업에 융합하는 것 역시... -
음악분석을 통한 TV 음악방송에서 음악과 조명색채 조화에 관한 연구
이정민(Jeong-Min Lee), 허준호(Jun-Ho Huh) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 8호 69 719-728 (10 pages)
본 논문은 거의 진행되지 않은 새로운 분야의 연구로 TV 음악방송에서 음악분석을 통하여 음악과 조명색채의 조화를 추구하는 것을 목적으로 하는 연구이다. 먼저 영화 ‘졸업’의 주제곡인 ‘Goodbye’를 음원으로 선택하여, 그 곡의 분석을 시도하였다. 컴퓨터 기반 음악분석 방법으로 MATLAB의 MIR toolbox를 이용하여 음원의 색채를 추정할 수 있는 음악적 특성을 추출하였다. 그리고 Waveform, Spectrum, Chromagram, Key, Keystrength, Keysom 등을 시각화하였다. TV 음악방송에서 청각적 요소인 음악과 시각적 요소인 영상이 함께... -
유전자 알고리즘을 이용한 동적통행배정에 관한 연구
박경철, 박창호, 전경수, 이성모, Park. Kyung-Chul, Park. Chang-Ho, Chon. Kyung-Soo, Rhee. Sung-Mo 한국지형공간정보학회 지형공간정보 13 Pages
한국지형공간정보학회 지형공간정보 2000, Vol.8 No.1 51-63 (13 pages)
연구에서는 인공지능방법(Artificial Intelligence Technique)의 한 분야로 활발히 연구되고 있는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 동적 통행배정 모형에 도입하여 그 해결 방법을 제시하였다. 논문에서 사용한 동적 통행배정모형은 제약조건이 convex(하지 않은 Merchant-Nemhauser모형이고, 새로운 해결기법으로 사용된 유전자 알고리즘은 일반적인 제약조건을 처리할 수 있다고 알려진 GENOCOP III시스템이다. 새로 도입된 방법의 효율성과 유의성을 검증하기 위해 간단한 네트워크에 적용하였다. 그 결과 GENOCOP III 시스템이... -
토양생태 등급 정보가 친환경도로노선 선정에 미치는 영향에 관한 민감도 분석
기동원, 강호근, 이상은, 허준, 박준홍, Ki. Dong-Won, Kang. Ho-Geun, Lee. Sang-Eun, Heo. Joon, Park. Joon-Hong 한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 8 Pages
한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 2008, Vol.13 No.3 37-44 (8 pages)
국토개발사업의 사전 계획 과정에서 개발할 것인지 보전할 것인지에 대한 의사결정은 인간 활동에 영향을 줄 수 있는 편리함과 이익을 고려해야 할 뿐만 아니라, 자연환경생태에 미칠 수 있는 영향을 종합적으로 예측하고 평가할 수 있는 자료기반 및 통합적 평가기법을 요구한다. 동식물생태와 지형경관요소들은 환경부의 생태자연도를 통해서 환경영향평가에 현재 활용되고 있지만, 자연생태의 주요 구성요소 중 하나인 토양생태는 정량적인 자료와 지형정보와 연계된 정보의 부재로 환경영향평가에서 고려되지 못하고 있다. 본... -
유전자 알고리즘을 이용한 대전형 액션게임의 지능캐릭터
이면섭, 조병헌, 성영락, 정성훈, 오하령, Lee. Myun-sub, Cho. Byeong-heon, Seong. Yeong-rak, Jung. Sung-hoon, Oh. Ha-ryoung 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2005, No.0 329-336 (8 pages)
본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 대전형 액션 게임의 캐릭터를 지능화 하는 방법을 제안한다. 초기에 게임 규칙을 전혀 모르는 캐릭터가 학습이 진행되면 세대를 거듭하면서 스스로 게임규칙을 학습하고 기술을 습득하며 진화할 수 있는 지능을 갖추게 된다. 제안한 캐릭터가 환경변화에 잘 적응하는지를 평가하기 위하여 게임 도중에 게임규칙을 바꾸어 규칙 변경 전후의 결과를 비교 검토하였다. 실험결과 게임규칙이 변경된 후에도 빠르게 새로운 규칙에 적응하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 대전형 액션게임뿐만 아니라... -
FSM(Finite State Machine)을 이용한 실시간 전략 게임에서의 진화 알고리즘 설계
백성호, 정기환, 김정웅, 양해술, Baek. Seong-Ho, Jeong. Gi-Hwan, Kim. Jeong-Ung, Yang. Hae-Sul 한국정보처리학회 소프트웨어공학논문지 6 Pages
한국정보처리학회 소프트웨어공학논문지 2003, Vol.6 No.3 58-63 (6 pages)
요즘 들어 컴퓨터 게임에서의 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 비중은 하드웨어의 발전에 따른 것도 있지만 게임에서의 재미요소로서 그 중요성과 더불어 점차 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 시대적 흐름에 따라 실시간 전략게임에서의 AI로서 인공생명 알고리즘 중 FSM(Finite State Machine) 기법을 이용하여 유저가 조작하는 PC(Player Character)에게 생물학적 진화의 개념을 도입한 진화 알고리즘을 설계 구현하였다.


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