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Job Shop 통합 일정계획을 위한 유전 알고리즘
박병주, 최형림, 강무홍, Park. Byung-Joo, Choi. Hyung-Rim, Kang. Moo-Hong 한국경영과학회 韓國經營科學會誌 11 Pages
한국경영과학회 韓國經營科學會誌 2005, Vol.30 No.3 55-65 (11 pages)
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동적 Job Shop 일정계획을 위한 유전 알고리즘
박병주, 최형림, 김현수, 이상완 한국경영과학회 韓國經營科學會誌 13 Pages
한국경영과학회 韓國經營科學會誌 2002, Vol.27 No.2 97-109 (13 pages)
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Job Shop 일정계획을 위한 혼합 유전 알고리즘
박병주, 김현수 한국경영과학회 韓國經營科學會誌 10 Pages
한국경영과학회 韓國經營科學會誌 2001, Vol.26 No.2 59-68 (10 pages)
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유전알고리즘에 기반한 Job Shop 일정계획 기법
박병주, 최형림, 김현수 한국경영과학회 經營 科學 14 Pages
한국경영과학회 經營 科學 2003, Vol.20 No.1 51-64 (14 pages)
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Stochastic Scheduling Problems for Maximizing the Expected Number of Early Jobs with Common or Exchangeable Due Dates
Choi. Jae Young, Kim. Heung-Kyu 한국경영과학회 Management science and financial engineering : MSFE 7 Pages
한국경영과학회 Management science and financial engineering : MSFE 2012, Vol.18 No.2 5-11 (7 pages)
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개선된 Randomizing 알고리즘을 이용한 Job Shop 일정계획에 관한 연구
이화기, 김민석, 이승우 대한안전경영과학회 안전경영과학회지 14 Pages
대한안전경영과학회 안전경영과학회지 2004, Vol.6 No.2 141-154 (14 pages)
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불확정제약조건의 추론에 의한 일반화된 job-shop의 일정계획
정남기, 정승영, 서민수 한국지능정보시스템학회 한국전문가시스템학회지 12 Pages
한국지능정보시스템학회 한국전문가시스템학회지 1997, Vol.3 No.2 71-82 (12 pages)
연구의 모형은, 자원(기계, 인력), 주문(작업)의 의미를 확정한 "일반화된 job-shop"이다. 이 모형의 제약조건을 파악한 후, 불확정 제약조건의 표현과 추론방법을 연구하였으며, 이를 위하여 일정계획 수립 기능들을 모듈화하였다. 불확정제약조건에 따라 모듈들을 선택적으로 사용하기 위한 추론 과정은, 먼저, 납기만족이 우선이며 제약만족(CSP) 일정계획 모듈을 사용하고 그렇지 않으면 디스패칭 모듈을 사용한다. 그리하여, 납기, 작업시간의 불확정성과 자원의 변동, 새 주문의 추가, 일정계획 목표의 변경등을 반영하는... -
잉곳 무게 제한 조건을 고려한 Job-Shop형 주물공장의 스케줄링
박용국, 양정민, Park. Yong-Kuk, Yang. Jung-Min 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 7 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2008, Vol.31 No.3 17-23 (7 pages)
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SDME를 이용한 n/m Job-Shop 스케쥴링에 대한 발견적 방법
김제홍, 조남호 한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 16 Pages
한국산업경영시스템학회 공업경영학회지 1998, Vol.21 No.45 165-180 (16 pages)


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