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GPU를 이용한 신경망 구현
오경수, 정기철, Oh. Kyoung-su, Jung. Keechul 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2004, No.0 735-742 (8 pages)
본 논문은 일반적인 그래픽스 하드웨어를 이용하여 더욱 빠른 신경망을 구현하고, 구현된 시스템을 영상 처리 분야에 적용함으로써 효용성을 검증한다. GPU의 병렬성을 효율적으로 사용하기 위하여, 다수의 입력벡터와 연결가중치벡터를 모아서 많은 내적연산을 하나의 행렬곱 연산으로 대체하였고, 시그모이드와 바이어스 항 덧셈 연산도 GPV 상에서 픽셀세이더로 구현하였다. ATI RADEON 9800 XT 보드를 이용하여 구현된 신경망 시스템은 CPU를 사용한 기존의 시스템과 비교하여 정확도의 차이 없이 30배 정도의 속도 향상을 얻을 수... -
인쇄된 한글 문서의 폰트 인식
박문호, 손영우, 김석태, 남궁재찬, Park. Moon-Ho, Shon. Young-Woo, Kim. Seok-Tae, Namkung. Jae-Chan 한국정보처리학회 정보처리논문지 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1997, Vol.4 No.8 2017-2024 (8 pages)
문서에서 일정한 크기의 블럭을 추출하여 주파수 분석을 하였고, 단어의 외접 사각형의 수직 거리를 이용하여 문자의 크기를 인식하였다. 문자의 기울기를 인식하기 위하여 수직 방향의 투영 프로파일을 이용하였다. 서체 인식을 위한 인식기의 가변적인 히든 노드를 이용하여 오류 역전파 알고리즘으로 학습된 MLP(Multi-layer Perceptron)를 사용하였으며, 문자의 크기와 기울기를 분류하기 위하여 Mahalanobis distance를 이용하였다. 실험을 통하여 서체 분류는 10개의 서체에 대하여 평균 95.19%의 인식률을 얻었고, 문자의 크기... -
다층 퍼셉트론에서 구조인자 제어 영향의 비교
윤여창 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 6 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2004, Vol.31 No.5 537-542 (6 pages)
다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP) 구조는 그의 비선형 적합능력으로 인하여 매우 다양한 실제 문제에 적용되고 있다. 그러나 일반화된 MLP 구조의 적합능력은 은닉노드의 개수. 초기 가중 값 그리고 학습 회수 또는 학습 오차와 같은 구조인자(factor)들에 크게 영향을 받는다. 만약 이들 구조인자가 부적절하게 선택되면 일반화된 MLP 구조의 적합능력이 매우 왜곡될 수 있다. 따라서 MLP구조에 영향을 주는 인자들의 결합 영향을 살펴보는 것은 중요한 문제이다. 이 논문에서는 제어상자(controller box)를 통한 학습결과와... -
합성단위 자동생성을 위한 자동 음소 분할기 후처리에 대한 연구
박은영, 김상훈, 정재호 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 7 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1998, Vol.17 No.7 50-56 (7 pages)
합성용 운율 데이터 베이스 구축에 유용함을 기술한다. 제안된 후처리기는 수작업으로 조정된 데이터의 특징 벡터를 다층 신경회로망 (MLP:Multi-layer perceptron)을 통해 학습을 한 후, ETRI(Electronics and Telecommunication Research Institute)에서 개발된 음성 언어 번역 시스템을 이용한 자동 분절 결과와 후처리기인 MLP를 이용하여 새로운 음소 경계를 추출한다. 고립단어로 발성된 합성 데이터베이스에서 후처리기로 보정된 분절 결과는 음성 언어 번역 시스템의 분할율보 다 약 25%의 향상된... -
Genetic Algorithm과 다중부스팅 Classifier를 이용한 암진단 시스템
온승엽, 지승도, Ohn. Syng-Yup, Chi. Seung-Do 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 9 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2011, Vol.20 No.2 77-85 (9 pages)
다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron: MLP)와 k-최근 접 이웃(k-nearest neighbor: k-NN)분류기를 앙상블(ensemble) 방법으로 통합하는 동시에 다중 부스팅(boosting) 방법으로 각 분류기를 확장하여 부분류기(subclassifier)의 배열(array)으로서 복합분류기를 구성하였다. 각 부분류기에서는 최적 특성 집합 (feature set)을 탐색하기 위하여 유전 알고리즘(genetic algorithm: GA)를 적용하였다. 복합분류기의 성능을 측정하기 위하여 암연구에서 얻어진 임상 데이터를 복합분류기에 적용하였고 결과로서 단일 분류기 보다 높은 분류... -
다층 신경망과 피부색 모델을 이용한 피부 영역 검출
박성욱, 박종욱, Park. Sung-Wook, Park. Jong-Wook 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 8 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2011, Vol.16 No.2 31-38 (8 pages)
피부색은 자동화된 얼굴 인식을 위한 매우 중요한 정보 중의 하나이다. 본 논문에서는 다층 신경망(Multi-Layer Perceptron)을 이용한 피부 영역 검출 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 적응적 조명 보정 기법을 통해 피부색 영역의 검출 성능을 개선하였고, 전처리 필터를 적용하여 피부색이 아닌 영역을 먼저 제거시킴으로써 처리 속도를 향상시켰다. 제안된 방법의 실험 결과 기존의 방법과 비교하여 보다 우수한 검출 결과를 나타냈으며, 처리 속도 또한 약 31~49% 향상시킬 수 있었다. -
신경회로망을 이용한 원전SG 세관 결함크기 예측
한기원, 조남훈, 이향범, Han. Ki-Won, Jo. Nam-Hoon, Lee. Hyang-Beom 한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 10 Pages
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 2007, Vol.27 No.5 383-392 (10 pages)
본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 원자력 발전소 증기발생기 세관의 결함 깊이와 폭을 예측하는 연구를 수행한다. 결함 크기 추정을 위하여 우선, I-In 형태, I-Out 형태, V-In 형태, V-Out 형태의 4가지 결함형상에 대한 와전류탐상시험(ECT) 신호를 생성한다. 특히, 유한요소법에 기반한 수치해석 기법을 이용하여 여러 가지 폭과 깊이를 갖는 결함 400개의 ECT 신호를 생성한다. 이와 같이 생성된 ECT 신호로부터, 결함 크기와 폭을 예측하기 위한 새로운 특징벡터를 추출하는데, 이 특징벡터에는 최대 임피던스 값을 갖는 점과... -
독립성분 해석을 이용한 절삭력 예측
이영문, 장승일, 이동식, 전정운, Lee. Young-Moon, Jang. Sung-Il, Lee. Dong-Sik, Jun. Jung-Woon 한국기계가공학회 한국기계가공학회지 9 Pages
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 2003, Vol.2 No.2 22-30 (9 pages)
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신경회로망을 이용한 다층장갑의 방호성능 예측
유요한, 김태정, 양동열 한국군사과학기술학회 韓國軍事科學技術學會誌 13 Pages
한국군사과학기술학회 韓國軍事科學技術學會誌 2001, Vol.4 No.2 189-201 (13 pages)
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인서트 자동검사를 위한 시각인식 알고리즘
이문규, 신승호 제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 7 Pages
제어로봇시스템학회 제어·자동화·시스템공학 논문지 1998, Vol.4 No.6 795-801 (7 pages)