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- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(9)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(8)
- 제어-자동화-시스템공학 논문지(6)
- 인터넷정보학회논문지(4)
- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. D / D, 시스템 및 제어부문(4)
- FIBERS AND POLYMERS(3)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(3)
- JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(3)
- JOURNAL OF POWER ELECTRONICS : JPE(3)
- STRUCTURAL ENGINEERING AND MECHANICS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(3)
- 한국지능시스템학회 논문지(3)
- 한국콘텐츠학회논문지(3)
- 대한기계학회론문집. TRANSACTIONS OF THE KOREAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS. A. A(2)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(2)
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- JOURNAL OF INTERNATIONAL COUNCIL ON ELECTRICAL ENGINEERING(1)
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- THE KOREAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY & PHARMACOLOGY(1)
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- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE KOREAN INSTITUTE OF TELEMATICS AND ELECTRONICS S. S(1)
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Fault Detection of Reciprocating Compressor for Small-Type Refrigerators Using ART-Kohonen Networks and Wavelet Analysis
Yang. Bo-Suk, Lee. Soo-Jong, Han. Tian 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 12 Pages
대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 2006, Vol.20 No.12 2013-2024 (12 pages)
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The effects of motor imagery training on brain waves in persons post-stroke
Hyang-Woon Yoon, Seong-Sik Kim 물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 10 Pages
물리치료재활과학회 Physical Therapy Rehabilitation Science 2015, 제 4권 제 1호 1 1-10 (10 pages)
Objective: The purpose of this study was to investigate whether motor imagery training (MIT) combined with physical training could have a positive influence on brain waves in stroke patients. Design: Randomized controlled trial. Methods: Twenty-four survivors of a first-time stroke participated in the study. All patients were randomly assigned to one of two groups: (1) MIT group (n=12) and (2) control group (n=12). The MIT group participated in a total of 30 minutes of motor imagery (MI) on each... -
Spontaneous Oscillatory Rhythm in Retinal Activities of Two Retinal Degeneration (rd1 and rd10) Mice
YongSookGoo, KunNoAhn, YeongJunSong, SuHeokAhn, SeungKeeHan, SangBaekRyu, KyungHwanKim 대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 8 Pages
대한생리학회-대한약리학회 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology 2011, Vol.15 No.6 13 415-422 (8 pages)
Previously, we reported that besides retinal ganglion cell (RGC) spike, there is ∼10 Hz oscillatory rhythmic activity in local field potential (LFP) in retinal degeneration model, rd1 mice. The more recently identified rd10 mice have a later onset and slower rate of photoreceptor degeneration than the rd1 mice, providing more therapeutic potential. In this study, before adapting rd10 mice as a new animal model for our electrical stimulation study, we investigated electrical characteristics of... -
구글, 네이버, 다음 카카오 API 활용앱의 표준어 및 방언 음성인식 기초 성능평가
노희경, 이강희 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 12호 75 819-829 (11 pages)
본 논문에서는 음성인식 기술의 현황을 소개하고 기본적인 음성인식 기술과 알고리즘을 먼저 알아 본 뒤에, 음성인식 기술에 필요한 API의 코드 흐름에 대해 설명을 할 것이다. 음성인식 API중에 가장 유명한 검색엔진을 가진 구글, 네이버 다음 카카오 각각의 Application Programming Interface(API)를 안드로이드 스튜디오 툴을 이용하여 음성인식이 가능한 앱을 만든다. 그런 뒤 성별, 나이별, 지역별에 따라 사람들의 표준어, 방언에 대한 음성인식 실험을 하여 음성 인식 정확도를 표로 정리한다. 방언 에 대한 실험 지역으로는... -
웨이블릿 변환과 퍼지 신경망을 이용한 단기 KOSPI 예측
신동근, 정경용, Shin. Dong-Kun, Chung. Kyung-Yong 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 7 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2011, Vol.11 No.6 1-7 (7 pages)
예측 방법론 개발은 매우 어려운 문제로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(NEWFM; neural network with weighted fuzzy membership functions)의 특징 추출기법을 사용하여 5일 동안의 주가 단기추세를 예측하는 방안을 제안한다. 비중복면적 분산 측정법에 의해 중요도가 가장 낮은 특징입력을 하나씩 제거하면서 최소의 특징입력을 선택한다. 특징입력으로써 기술지표를 이용하여 얻은 데이터를 웨이블릿 변환을 이용하여 39개의 계수들을 추출한다. 이들 39개의 특징입력 중 비중복면적 분산측정법에 의해... -
운동 형상 분류를 위한 웨이블릿 기반 최소의 특징 선택
이상홍, 신동근, 임준식, Lee. Sang-Hong, Shin. Dong-Kun, Lim. Joon-S. 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.6 27-34 (8 pages)
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)과 웨이블릿 기반의 특징 추출기법을 사용하여 왼쪽 또는 오른쪽의 운동 형상을 분류하는 방안을 제안하고 있다. 초기 특징을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서 웨이블릿 변환(wavelet transforms)을 이용하여 뇌파(electroencephalogram, EEG) 신호로부터 웨이블릿 계수들을 추출하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 추출한 웨이블릿 계수들을 통계적인 방법인 주파수 분포와 주파수 변동량을 이용하여 60개의 초기... -
가중 퍼지소속함수 기반 신경망과 웨이블릿 변환을 이용한 심실 빈맥/세동 검출
신동근, 장진흥, 이상홍, 임준식, 이정현, Shin. Dong-Kun, Zhang. Zhen-Xing, Lee. Sang-Hong, Lim. Joon-S., Lee. Jung-Hyun 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2009, Vol.9 No.7 19-26 (8 pages)
논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)과 웨이블릿 변환(wavelet transforms, WT)을 이용하여 Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database(CUBD)의 심전도 신호로부터 정상리듬(normal sinus rhythm, NSR)과 심실 빈맥/세동(Ventricular tachycardia/fibrillation VT/VF)을 검출하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특정입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환을 이용하여 스케일 레벨 3과 레벨 4의 주파수 대역에서 d3과... -
영상합성을 통한 KOMPSAT-1 EOC의 분류정확도 및 환경정보 추출능력 향상
하성룡, 박대희, 박상영, Ha. Sung Ryong, Park. Dae Hee, Park. Sang Young 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 9 Pages
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2002, Vol.5 No.2 16-24 (9 pages)
추출하는 방안을 제시하였다. 사용영상은 다중 분광정보를 보유하고 있는 공간해상도 30m의 Landsat TM과 6.6m의 공간해상도와 단일밴드로 구성되어 있는 KOMPSAT EOC영상이며, 연구 대상지역은 청주시 미호천 수계이다. 영상합성은 IHS(intensity hue saturation), HPF(high pass filtering), CN(color normalization), 그리고 Wavelet 변환방식을 적용하여 결과를 비교하였다. 합성된 영상은 RBF-NN(radial basis function neural network)과 ANN(artificial neural network)법을 이용하여 피복분류를 실시하였으며, 이상의 과정을 통해...


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