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형태소 사전 기반 구문 형태소 생성
박인철, Park. In-Cheol 한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터産業敎育學會論文誌 2005, Vol.6 No.5 725-734 (10 pages)
구문 형태소는 형태소 분석 과정에서 생성된 노드들을 최소한으로 줄이기 위해 제안되었다. 구문 형태소는 불필요한 노드를 제거해 줌으로 구문 분석기의 부담을 매우 크게 줄이는 효과가 있다. 그러나 기존의 시스템에서 구문 형태소 생성은 형태소 분석 단계와 분리되어 별도의 분석 시간을 요구하며, 띄어쓰기 오류에 대한 고려를 하지 않았다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 형태소 사전을 기반으로 한 구문 형태소 생성 방법을 제안한다. 실험 결과 기존의 방법에 비해 제안된 방법은 100배 이상의 생성 속도 향상을... -
NB 모델을 이용한 형태소 복원
김재훈, 전길호, Kim. Jae-Hoon, Jeon. Kil-Ho 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2012, No.0 195-200 (6 pages)
한국어는 교착어이어서 형태소 분석 없이 품사 부착이 어려울 뿐 아니라 형태소를 분석할 때 다양한 어형 변화가 복원되어야 한다. 이것은 한국어 형태소 분석의 고질적인 문제 중 하나이며, 주로 규칙을 이용해서 해결한다. 규칙을 이용할 경우 주어진 문맥에 가장 적합한 복원을 어려워 여러 형태의 모호성을 생성하며, 이는 품사 부착에 의해서 해결된다. 본 논문에서는 이 문제를 기계학습 방법(Na$ddot{i}$ve Bayes 모델)을 이용하여 해결한다. 기계학습 모델의 입력 자질은 어형 변화가 발생하는 주변 음절이며 출력 범주는 복원된... -
기계학습에 기반한 한국어 미등록 형태소 인식 및 품사 태깅
최맹식, 김학수, Choi. Maeng-Sik, Kim. Hark-Soo 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2011, No.0 45-50 (6 pages)
한국어 형태소 분석에서 미등록 형태소 오류들은 2가지 유형으로 나뉜다. 첫 번째 오류 유형은 형태소 분석기가 어떤 형태소열도 찾아내지 못하는 것이고, 두 번째 오류 유형은 등록 형태소들의 잘못된 조합을 찾아내는 것이다. 지금까지 대부분의 기존 미등록 형태소 추정 기술들은 단지 첫 번째 오류 유형에만 초점을 맞추어 왔다. 본 논문에서는 2가지 유형의 오류들의 모두 다룰 수 있는 미등록 형태소 추정 방법을 제안한다. 제안 방법은 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 미등록 형태소 오류들을 포함할 가능성이 있는... -
한국어-수화 번역시스템을 위한 형태소 변환
박수현, 강석훈, 권혁철, Park. Su-Hyun, Kang. Seok-Hoon, Kwon. Hyuk-Chul 한국정보처리학회 정보처리논문지 15 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1998, Vol.5 No.3 688-702 (15 pages)
본 논문에서는 한국어 각 품사별로 형태소 해석 규칙에 대응하는 수화 형태소 생성규칙을 제안한다. 한국어 자연수화는 한국어 자연언어에 비하여 극히 한정된 어휘를 가지며, 문법 요소의 수도 매우 한정적으로 사용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 자연스러운 한국어 문장을 대응하는 수화로 변환시키기 위해서 한국어 문법에 대응하는 자연수화 문법을 정의한다. 각 phrase는 한국어 해석 문법과는 별도의 수화 형태소 생성문법을 정의 해야 하며, 이 문법은 형태소 해석/결합 규칙 및 구구조 해석규칙에 적용되고, 이 규칙의 정의로... -
X-바 이론의 중심어 개념을 도입한 형태소 단위의 한국어 자질 기반 문법
박소영, 황영숙, 임해창 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 13 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 1999, Vol.26 No.10 1247-1259 (13 pages)
a given sentence, we use not the word but the morpheme as a constituent unit of KFG. We use features manifesting both the syntactic information and the semantic information of Korean syntactic categories, and feature operations based on the association relationship between two categories. In addition, we restrict feature operations to CNF(Chomsky Normal Form) binary form, which provides a robust representation for properties in Korean such as the frequent ellipsis and the partial free-order. The... -
Structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델
이창기, Lee. Changki 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.12 826-832 (7 pages)
한국어 띄어쓰기 모듈과 품사 태깅 모듈을 2단계로 연결하는 파이프라인(pipeline) 방식은 앞 단계인 띄어쓰기 모듈의 오류가 뒷단계에 누적이 되는 단점이 있다. 이러한 오류 누적을 없애고 앞 단계인 띄어쓰기 모듈에서 뒷단계의 품사 정보를 사용할 수 있게 하기 위해서, 본 논문에서는 structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델을 제안한다. 실험결과 띄어쓰기 단일 모델과 품사 태깅 단일 모델을 파이프라인 방식으로 연결할 경우 96.77%의 품사 태깅 성능을 보였으나, 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델은... -
기분석 부분 어절 사전을 활용한 한국어 형태소 분석기
신준철, 옥철영, Shin. Joon-Choul, Ock. Cheol-Young 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.5 415-424 (10 pages)
말뭉치 기반 한국어 형태소 분석 방법은 대용량의 기분석 어절사전을 사용하여 분석하고, 그 사전에 없는 어절의 경우 코드 변환, 형태소 분리, 원형 복원 동의 복잡한 분석 규칙을 통해 후보들을 생성했다. 이 복잡한 분석 규칙은 프로그램의 제작과 유지보수, 실행 관점 모두에서 효율적이지 못하며 정확률을 떨어뜨리고 속도를 느리게 하는 요인이 된다. 이런 문제를 해결하기 위해 기분석 부분 어절 사전을 구축하여 사용하는 방법이 연구되었다. 본 논문에서는 대용량의 분석 말뭉치를 통해 기분석 부분 어절 사전을 구축하고 형태소... -
대화체 연속음성 인식을 위한 한국어 대화음성 특성 분석
박영희, 정민화 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 9 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2002, Vol.21 No.3 330-338 (9 pages)
나타나는 묵음구간을 고려한 학습과 잡음, 간투어 처리를 위한 음향모델을 각각 추가하였다. 발음변이 현상에 대해서는 출현빈도수가 높은 것들만을 대상으로 발음사전에 다중 발음열을 추가하였다. 대화현상을 고려하지 않고 낭독체 스타일로 음성인식을 수행하였을 때 형태소 에러율 (MER: Morpheme Error Rate)은 31.65%였다. 이에 대한 형태소 에러율의 절대값 감소는 묵음 모델과 잡음 모델을 적용했을 때 2.08%, 간투어 모델을 적용했을 때 0.73%, 발음변이 현상을 반영했을때 0.92%였으며, 최종적으로 27.92%의 형태소 에러율을... -
한국어 연속음성 인식을 위한 발음열 자동 생성
이경님, 전재훈, 정민화 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 9 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2001, Vol.20 No.2 35-43 (9 pages)
음성 인식이나 음성 합성시 필요한 발음열을 수작업으로 작성할 경우 작성자의 음운변화 현상에 대한 전문적 언어지식을 비롯하여 많은 시간과 노력이 요구되며 일관성을 유지하기도 쉽지 않다. 또한 한국어의 음운 변화 현상은 단일 형태소의 내부와 복합어에서 결합된 형태소의 경계점, 여러 형태소가 결합해서 한 어절을 이룰 경우 그 어절 내부의 형태소의 경계점, 여러 어절이 한 어절을 이룰 때 구성 어절의 경계점에서 서로 다른 적용 양상을 보인다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 형태음운론적 분석에 기반하여... -
언어발달지체아동의 문법형태소 사용 특성
김수영, 배소영, Kim. Soo-Young, Pae. So-Yeong 한국음성과학회 음성과학 15 Pages
한국음성과학회 음성과학 2002, Vol.9 No.4 77-91 (15 pages)