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431.

다중 유사 시계열 모델링 방법을 통한 예측정확도 개선에 관한 연구

조영희, 이계성, Cho. Young-Hee, Lee. Gye-Sung 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 7 Pages

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 2010, Vol.10 No.6 137-143 (7 pages)

조영희, 이계성, Cho. Young-Hee, Lee. Gye-Sung 저

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본 연구에서는 시계열 자료처리를 통해 예측정확도를 개선시키는 방안에 대해 연구하였다. 단일 예측 모형의 단점을 개선하기 위해 유사한 시계열 자료를 선정하여 이들로부터 모델을 유도하였다. 이 모델로부터 유효 규칙을 생성해내 향후 자료의 변화를 예측하였다. 실험을 통해 예측정확도에 있어 유의한 수준의 개선효과가 있었음을 확인하였다. 예측모델 구성을 위해 고정구간과 가변구간을 두고 모델링하여 고정구간, 창이동, 누적구간 방식으로 구분하여 예측정확도를 측정하였다. 이중 누적구간 방식이 가장 정확도가 높게...
432.

Erlang Capacity of Cognitive Radio Systems Utilizing Buffer for Spectrum Handoff Calls

팜티홍츄, 구인수, Pham. Thi Hong Chau, Koo. In-Soo 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 6 Pages

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 2010, Vol.10 No.1 145-150 (6 pages)

팜티홍츄, 구인수, Pham. Thi Hong Chau, Koo. In-Soo 저

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갖는 얼랑 용량을 분석하였다. 무선 인지 사용자들의 신규 호 및 스펙트럼 핸드오프를 요청하는 호들에 대해 버퍼를 사용하는 무선 자원 관리 기법을 고려하였으며, 성능 분석을 위해 마르코프(Markov) 모델을 사용하였다. 이를 기반으로 무선 인지 시스템에서 기사용자 및 무선 인지 사용자가 겪는 호 차단(call blocking) 확률, 강제 호 종료(forced call termination) 확률, 호 서비스 비완료(non-completion) 확률 등을 유도하였다. 시뮬레이션을 통해 버퍼의 크기가 증가함에 따라, 인지 무선 시스템에서 수용될 수 있는 얼랑 용량...
433.

Fairness CSMA/CA MAC Protocol for VLC Networks

Huynh. Vu Van, Jang. Yeong-Min 한국인터넷방송통신학회 Journal of Advanced Smart Convergence(JASC) 5 Pages

한국인터넷방송통신학회 Journal of Advanced Smart Convergence(JASC) 2012, Vol.1 No.1 14-18 (5 pages)

Huynh. Vu Van, Jang. Yeong-Min 저

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434.

최대엔트로피 추정법에 의한 마코프 랜덤필드기반 영어 태깅 방법

정성영, 박영찬 한국인지과학회 인지과학 17 Pages

한국인지과학회 인지과학 1996, Vol.7 No.2 57-73 (17 pages)

정성영, 박영찬 저

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확률모델은 자연언어 처리 분양에 널리 사용되고 있다.주어진 문장의 각 단어에 올바른 품사를 할당하는 품사태깅문제는 통계를 기반으로 한 접근 방법으로 해결이 시도되고 있는 분야중 하나이다.통계에 기반한 대표적인 모델로 은닉 마코프모델(HMM)을 이용한 방법들이 제시되었다.그러나 여기에는 서로 상이한 정보들을 통합하는 문제,자료희귀문제,모델의 수정,정보의 추가등 다른 환경으로 바꾸기 어려운 문제등을 안고 있다.본 논문에서는 마코드랜덤필드(MBR)모델에 기반한 태깅 모델에 기반한 태깅 모델을 제안한다.MBR모델은...
435.

좌최장일치법과 HMM을 결합한 경량화된 한국어 형태소 분석

강상우, 양재철, 서정연, Kang. Sangwoo, Yang. Jaechul, Seo. Jungyun 한국인지과학회 인지과학 15 Pages

한국인지과학회 인지과학 2013, Vol.24 No.2 95-109 (15 pages)

강상우, 양재철, 서정연, Kang. Sangwoo, Yang. Jaechul, Seo. Jungyun 저

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연구되고 있다. 계산 처리 능력과 사용 가능한 메모리가 제한되는 환경에서는 규칙에 기반을 둔 방법보다 상대적으로 많은 자원을 사용하는 통계에 기반을 둔 방법을 사용하여 형태소 분석 및 품사 부착을 수행하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 규칙에 기반을 둔 형태소 분석 방법인 좌최장일치법을 개선하여 형태소 분석을 수행하고, 통계적인 방법인 hidden Markov model을 축소하여 형태소 품사 부착을 수행한다. 제안하는 방법은 기존의 hidden Markov model을 사용한 시스템과 유사한 성능을 보여주며 소량의 메모리...
436.

은닉 마르코프 모델을 이용한 음차표기된 외래어의 자동인식 및 추출 기법

오종훈, 최기선 한국인지과학회 인지과학 10 Pages

한국인지과학회 인지과학 2001, Vol.12 No.3 19-28 (10 pages)

오종훈, 최기선 저

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본 논문에서는 한국어문서에서 음차표기된 외래어를 자동적으로 인식 및 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 음차표기된 외래어 인식 및 추출 문제를 음절태깅문제로 변환한다. 음절태깅문제는 주어진 단어 내의 음절들에 대하여 순수 한국어를 구성하는 음절인지 또는 음차표기된 외래어를 구성하는 음절인지를 태깅하는 작업으로 정의된다. 이를 위하여. 주어진 어절 내의 음절의 나열을 순수 한국어 음절을 표현하는 상태와 외래어 음절을 표현하는 상태의 이진 상태(binary state)로 모델링한 은닉 마르코프 모델을...
437.

Fiber consumption in Korea and other regions of the world

유혜경, Yu. Hae Kyung 한국의류학회 한국의류학회지 8 Pages

한국의류학회 한국의류학회지 1993, Vol.17 No.2 307-314 (8 pages)

유혜경, Yu. Hae Kyung 저

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지역과 비교하는 것을 주요 목적으로 하였다. 시장점유율은 한국과 미국, 기타 선진국, 개발도상국에서의 면, 양모, 재생 cellulose 섬유, 합성 섬유의 1979년부터 1986년까지의 연간 내수용 소비량을 기초로 하여 산출되었다. Minimum Absolute Deviations method를 사용하여 Markov process에 의거한 이전확률(transition probability)을 구하였다. 한국의 섬유시장은 주요섬유의 시장점유율의 크기와 변화 그리고 이전화률면에서 미국의 섬유시장과 유사하였으며, 개발도상국과는 차이를 보였다. 또한, 같은 선진경제임에도 불구하고...
438.

A Novel Integration Scheme for Audio Visual Speech Recognition

Pham. Than Trung, Kim. Jin-Young, Na. Seung-You 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 11 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2009, Vol.28 No.8 832-842 (11 pages)

Pham. Than Trung, Kim. Jin-Young, Na. Seung-You 저

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439.

자동 분할과 ELM을 이용한 심장질환 분류 성능 개선

곽철, 권오욱, Kwak. Chul, Kwon. Oh-Wook 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 12 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2009, Vol.28 No.1 32-43 (12 pages)

곽철, 권오욱, Kwak. Chul, Kwon. Oh-Wook 저

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및 S2의 위치를 찾고, S1 및 S2의 시간 차이를 이용하여 부정확한 시작점을 교정한 다음 한 주기 심음 신호를 추출한다. 특징벡터로는 단일 주기의 심음 신호로부터 추출된 멜척도 필터뱅크 로그 에너지 계수와 포락선을 사용한다. 심장질환을 분류하기 위하여 한 개의 은닉층을 가진 ELM 알고리듬을 사용한다. 9가지 심장질환 분류 실험을 수행한 결과, 제안 방법은 81.6%의 분류 정확도를 나타내며, multi-layer perceptron(MLP), support vector machine (SVM), hidden Markov model (HMM) 중에서 가장 높은 분류 정확도를 보여준다.
440.

통계적 모델링 기법을 이용한 연속심음신호의 자동분류에 관한 연구

김희근, 정용주, Kim. Hee-Keun, Chung. Yong-Joo 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 9 Pages

한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2007, Vol.26 No.4 144-152 (9 pages)

김희근, 정용주, Kim. Hee-Keun, Chung. Yong-Joo 저

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기존의 심음분류를 위한 연구들은 인공신경망을 이용하여 주로 이루어졌다. 그러나 심음신호의 통계적 특성을 분석 한 결과 HMM의 의한 신호모델링이 적합한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 다양한 질병을 나타내는 심음신호를 HMM을 이용하여 모델링 하고 인식성능이 심음신호의 클러스터링에 따라서 많이 좌우되는 것을 알 수 있었다. 또한 실제 환경에서의 심음신호는 그 시작과 끝나는 시점이 정해지지 않은 연속신호이다. 따라서 HMM을 이용한 심음분류를 위해서는 연속적인 심음신호로부터 한 사이클의 분할된 심음을 추출할...

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