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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(16)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(6)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(5)
- 교육학연구(5)
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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터(4)
- 한국지능시스템학회 논문지(4)
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- 멀티미디어학회논문지(3)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS : COMPUTING PRACTICES. 컴퓨팅의 실제(3)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(3)
- 한국데이터정보과학회지(3)
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무선 랜 네트워크를 이용한 실내측위 시스템의 정확도 분석
박준구, 조우석, 김병국, 이진영, Park. Jun-Ku, Cho. Woo-Sug, Kim. Byung-Guk, Lee. Jin-Young 한국측량학회 한국측량학회지 7 Pages
한국측량학회 한국측량학회지 2006, Vol.24 No.1 65-71 (7 pages)
공공건물, 대학교, 공항 등에 무선 네트워크의 설치가 증가하면서 장소와 시간에 관계없이 모바일 환경에 접근 할 수 있게 되었으며, 모바일 사용자의 급격한 증가로 위치기반서비스의 중요성과 활용에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 무선 랜의 신호세기를 이용하여 모바일 사용자의 위치를 추적하는 실내측위 시스템을 개발하는 것이다. 사용자의 위치를 결정하기 위해 유클리디안 거리 모델과 베이시안 추론 모델을 사용하였다. 실험 결과 유클리디안 거리 모델보다 베이시안 추론 모델이 더 높은 정확도로 위치를 결정하는... -
영한 기계번역에서의 영어 품사결정 모델
김성동, 박성훈, Kim. Sung-Dong, Park. Sung-Hoon 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 13 Pages
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2009, Vol.15 No.3 53-65 (13 pages)
위한 CatAmRes 모델을 제안하고 다른 품사태깅 방법과 성능 비교를 하였다. CatAmRes는 Penn Treebank 말뭉치를 이용하여 Bayesian Network를 학습하여 얻은 확률 분포와 말뭉치에서 나타나는 통계 정보를 이용하여 영어 단어의 품사를 결정을 한다. 본 논문에서 제안한 영어 품사결정 모델 CatAmRes는 결정할 품사의 적정도 값을 계산하는 Calculator와 계산된 적정도 값에 근거하여 품사를 결정하는 POSDeterminer로 구성된다. 실험에서는 CatAmRes의 동작과 성능을 테스트 하기 위해 WSJ, Brown, IBM 영역의 말뭉치에서 추출한 테스트... -
Harmony Search 알고리즘 기반 HMM 구조 최적화에 의한 얼굴 정서 인식 시스템 개발
고광은, 심귀보, Ko. Kwang-Eun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2011, Vol.21 No.3 395-400 (6 pages)
단계로 구분할 수 있다. 세부 연구의 구성 중 첫 번째는 Facial Action Units (FAUs)과 결합한 Active Shape Model (ASM)을 이용하여 정서 특징 영역 검출 및 분석기법의 제안이며, 두 번째는 시간에 따른 정서 상태의 동적 변화를 고려한 정확한 인식을 위하여 Hidden Markov Model(HMM) 형태의 Dynamic Bayesian Network를 사용한 정서 상태 분류 및 인식기법의 제안이다. 또한, 최적의 정서적 상태 분류를 위한 HMM의 파라미터 학습 시 Harmony Search (HS) 알고리즘을 이용한 휴리스틱 최적화 과정을 적용하였으며, 이를 통하여 동적... -
Advanced AAM 기반 정서특징 검출 기법 개발
고광은, 심귀보, Ko. Kwang-Eun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.6 834-839 (6 pages)
검출문제는 관련분야의 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 보편화된 시스템 기반에서 임의의 사용자에 대한 정서 인식을 수행하기 위해 사람의 얼굴에서 나타나는 최적의 정서특징을 가장 효율적으로 추출하기 위한 연구로서 본 연구실에서 기존에 제안한 FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템을 보완한 Advanced AAM을 기반 얼굴영상 정서 특징을 검출 시스템에 대한 연구를 진행하였다. 이를 수행하기 위하여 정규화된 이미지에서의 Statistical Shape Analysis로서 Advanced AAM과 얼굴 표정 분석... -
장애인을 위한 상황인식 및 서비스 추론기술 개발
고광은, 신동준, 심귀보, Ko. Kwang-Eun, Shin. Dong-Jun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2008, Vol.18 No.4 512-517 (6 pages)
사회고령화, 장애인구 증가는 장애인을 위해 특화된 서비스를 제공하기 위한 유비쿼터스 컴퓨팅 관련기술의 개발이 필요함을 나타낸다. 이를 위해 기존의 일방적인 관계가 아닌 사용자와 유비쿼터스 환경간의 상호작용이 지원되는 상황인식 및 서비스 추론 기술의 개발이 필요하다. 기존의 상황인식과 관련 연구는 불확실한 실세계를 도메인으로 하기 때문에 전문가 시스템을 바탕으로 베이지안 네트워크(이하, BN)와 같은 확률 기반 표현 모델을 통해 주어진 상황을 인식하였다. 본 논문에서는 다변화하는 환경과 사용자나 개발자의... -
베이지안 네트워크를 이용한 자동 화재 감지 시스템
정광호, 고병철, 남재열, Cheong. Kwang-Ho, Ko. Byoung-Chul, Nam. Jae-Yeal 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2008, No.0 87-94 (8 pages)
변화하는 화재의 특성을 분석하고 이를 토대로 확률 모델을 구성하여 이를 베이지안 네트워크(Bayesian network)에 적용하는 새로운 방법을 제안한다. 우선, 배경 모델링과 컬러 모델을 적용하여 화재 후보 영역을 검출하고, 이 후보 영역에서 명암도에 평준화된 Red 색상의 왜도(skewness)와 웨이블릿 변환을 통하여 얻어진 3가지 고주파 성분의 왜도를 노드로 갖는 베이지안 네트워크를 구성하여 최종 화재를 감별한다. 실생활 환경에서 촬영된 화재 영상에 대한 실험 결과는 빠른 검출 속도와 우수한 화재 검출 성능을 보여주고 있다. -
변종 몬테 칼로 신경망을 이용한 패턴 분류
전성해, 최성용, 오임걸, 이상호, 전홍석, Jeon. Seong-Hae, Choe. Seong-Yong, O. Im-Geol, Lee. Sang-Ho, Jeon. Hong-Seok 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2001, No.0 231-236 (6 pages)
못하는 면이 있다. 하지만 모든 가능성을 확률적 분포로 표현하는 갱신 알고리즘을 도입하면 이런 문제는 해결된다. 이러한 알고리즘을 사용한 베이지안 신경망 모형(Bayesian Neural Networks Models)은 주어진 입력값(Input)에 대해 블랙 박스(Black-Box)와같은 신경망 구조의 각 층(Layer)을 거친 출력값(Out put)을 계산한다. 이 때 주어진 입력 데이터에 대한 결과의 예측값은 사후분포(posterior distribution)의 기댓값(mean)에 의해 계산할 수 있다. 주어진 사전분포(prior distribution)와 학습데이터에 의한 우도함수(likelih... -
모바일 디바이스 상에서의 특이성 탐지를 위한 베이지안 추론 모델
황금성, 조성배, 이종호, Hwang. Keum-Sung, Cho. Sung-Bae, Lea. Jong-Ho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 2007, Vol.13 No.1 35-45 (11 pages)
모바일 디바이스에서 얻을 수 있는 로그 데이타는 의미 있고 실속 있는 다양한 개인 정보를 담고 있다. 그러나 메모리 용량과 연산 능력의 제한, 분석의 어려움으로 인해 이러한 정보들은 무시되고 있는 것이 일반적이다. 모바일 환경의 이러한 어려움을 극복하기 위해 로그 데이타를 분산된 모듈에서 분석하여 사용자에게 의미 있는 정보인 특이성을 탐지하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 불확실한 상황에서의 추론 정확도를 향상시키기 위해 베이지안 확률 접근 방법을 채택하고 있다. 새로운 협력적 모듈형 기술은 모바일... -
모바일 UI를 위한 3축 가속도신호의 비선형 분석과 동적 베이지안 네트워크기반 손목 움직임 인식
황주원, 민준기, 조성배, Hwang. Ju-Won, Min. Jun-Ki, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2011, Vol.17 No.4 284-288 (5 pages)
기반한 동적 베이지안 네트워크(Dynamic Bayesian network, DBN)를 사용한다. 제안하는 시스템은 연속적으로 입력되는 패턴을 제스처 단위로 분할하는 세그먼테이션 DBN과, 분할된 제스처를 식별하는 인식DBN들로 구성된다. 이때 비선형 분석법에 의해 적응적으로 심볼화된 패턴 정보가 각각의 모델에 입력된다. 본 논문에서는 제안하는 방법을 검증하기 위해서 스마트폰으로부터 제스처 데이터를 수집하고 각각의 모델을 평가하였다. 실험 결과 세그먼테이션 모델과 제스처 인식 모델이 각각 89.78%과 80.23%의 정확도를 보였다.