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군집과 비음수 행렬 분해를 이용한 개인화된 문서 요약
박선, Park. Sun 한국항행학회 한국항행학회논문지 5 Pages
한국항행학회 한국항행학회논문지 2009, Vol.13 No.1 151-155 (5 pages)
본 논문은 비음수 행렬 분해와 군집 방법을 이용하여 개인화된 문장을 추출하여 문서요약을 하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 검색 문서에 군집 방법을 이용하여 문서의 주제와 세부 주제를 반영한 문장을 추출하며, 비음수 행렬 분해에 의해 분해된 문서의 고유 의미 특징을 이용하여 사용자의 흥미가 잘 반영된 문장을 추출한다. 실험결과 제안방법이 유사도, 비음수행렬분해를 이용한 방법들에 비하여 좋은 성능을 보인다. -
스코어 정보를 이용한 농구 비디오의 자동요약
정철곤, 김의진, 이광국, 김회율, Jung. Cheol-Kon, Kim. Eui-Jin, Lee. Gwang-Gook, Kim. Whoi-Yul 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 7 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2007, Vol.32 881-887 (7 pages)
본 논문에서는 농구 비디오의 내용기반 자동 요약 방법을 제안하였다. 의미 있는 요약을 위해, 농구 비디오에 포함되어 있는 스코어 정보를 이용하였다. 스코어 정보는 비디오에 포함된 스코어 자막의 숫자들을 인식한 후, 인식된 스코어의 변화를 분석함에 의해 획득된다. 일반적으로 농구경기의 중요한 이벤트는 3점 슛, 일방적 리드, 역전 등이다. 제안된 요약방법은 스코어 정보를 활용해 이러한 이벤트들을 검출하였으며, 이를 기반으로 농구 비디오의 요약 및 하이라이트를 생성하였다. -
스코어 정보를 이용한 농구 비디오의 자동요약
정철곤, 김의진, 이광국, 김회율, Jung. Cheol-Kon, Kim. Eui-Jin, Lee. Gwang-Gook, Kim. Whoi-Yul 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 7 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2007, Vol.32 738-744 (7 pages)
본 논문에서는 농구 비디오의 내용기반 자동 요약 방법을 제안하였다. 의미 있는 요약을 위해, 농구 비디오에 포함되어 있는 스코어 정보를 이용하였다. 스코어 정보는 비디오에 포함된 스코어 자막의 숫자들을 인식한 후, 인식된 스코어의 변화를 분석함에 의해 획득된다. 일반적으로 농구경기의 중요한 이벤트는 3점 슛, 일방적 리드, 역전 등이다. 제안된 방법은 스코어 정보를 활용해 이러한 이벤트들을 검출하였으며, 이를 기반으로 농구 비디오의 요약 및 하이라이트를 생성하였다. -
내용기반 비디오 요약을 위한 효율적인 얼굴 객체 검출
김종성, 이순탁, 백중환, Kim. Jong-Sung, Lee. Sun-Ta, Baek. Joong-Hwan 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 12 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2005, Vol.30 675-686 (12 pages)
본 논문에서는 효율적인 얼굴 영역 검출 기법을 제안하고 얼굴 객체 검출을 통해 인물 기반의 비디오 시스템을 제공한다. 비디오 분할을 위해 비디오 시퀀스로부터 장면 전환점을 검출하고 분할된 장면들로부터 대표 프레임을 선정한다. 대표 프레임은 인접 프레임 간 변화량이 가장 적은 프레임으로 선정하였으며 추출된 대표 프레임에 대해서 얼굴 영역 검출 알고리즘을 적용하여 등장인물을 포함하는 프레임들을 정보로 제공한다. 얼굴영역 검출을 위해 피부색의 통계적 특성을 이용한 Bayes 분류기를 이용한다. 피부색 검출 결과... -
관계형 다차원모델에 기반한 온라인 고객리뷰 분석시스템의 설계 및 구현
김근형, 송왕철, Kim. Keun-Hyung, Song. Wang-Chul 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 10 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2012, Vol.12 No.4 76-85 (10 pages)
오피니언마이닝 기법은 대량의 고개리뷰들에 나타나는 핵심개체 또는 속성들에 대하여 고객들이 느끼는 긍정 또는 부정의 정도를 계산할 수 있지만, 그 분석능력이 단순하다는 한계가 있다. 본 논문에서는 온라인 고객리뷰들에 대하여 다차원적으로 분석할 수 있는 기법을 제안하였다. 기존의 OLAP기법을 텍스트 데이터형에 적용할 수 있도록 수정하였다. 다차원 분석모델은 명사축과 형용사축, 문서축으로 구성되는 3차원 공간 개념을 4개의 관계형 테이블로 실체화 한 것이다. 다차원 분석모델은 기존의 오피니언마이닝, 정보요약,... -
웹 뉴스의 기사 추출과 요약
한광록, 선복근, 유형선, Han. Kwang-Rok, Sun. Bok-Keun, Yoo. Hyoung-Sun 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2007, Vol.12 No.5 1-10 (10 pages)
뉴스 콘텐츠 등 웹을 통해 제공되는 많은 정보들은 불필요한 클러터를 많이 포함하고 있다. 이러한 클러터들은 문서의 요약, 추출, 검색과 같은 자동화된 정보처리 시스템의 구축을 어렵게 한다. 본 논문에서는 웹 뉴스 콘텐츠를 추출하고 이를 요약하는 시스템을 구축하고자 한다. 추출 시스템은 HTML로 된 뉴스 콘텐츠를 입력받아 DOM 트리와 유사한 요소 트리를 구축하며, 이 요소 트리에서 HTML 태그의 하이퍼링크 속성을 갖는 클러터를 제외하면서 본문을 추출한다. 추출 시스템을 통해 추출된 본문은 요약시스템으로 전달되어 핵심... -
사회문제 해결형 기술수요 발굴을 위한 키워드 추출 시스템 제안
정다미, 김재석, 김기남, 허종욱, 온병원, 강미정, Jeong. Dami, Kim. Jaeseok, Kim. Gi-Nam, Heo. Jong-Uk, On. Byung-Won, Kang. Mijung 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 23 Pages
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2013, Vol.19 No.3 1-23 (23 pages)
무엇인지를 파악하기란 쉽지 않다. 따라서 제안된 매칭 알고리즘을 사용하여 사회문제 키워드를 요약(summarization)하는 방법론을 제시한다. 우선, 각 뉴스기사를 문단(paragraph) 단위로 세그먼트 하여 뉴스기사 대신에 문단 세트(A set of paragraphs)를 가지게 된다. 매칭 알고리즘은 각 토픽 클러스터에 대한 각 문단의 확률값을 측정하게된다. 이때 토픽 클러스터의 단어들과 확률값을 이용하여 토픽과 문단이 얼마나 연관성이 있는지를 계산하게 된다. 이러한 과정을 통해 각 토픽은 가장 연관성이 있는 문단들을 매칭할 수 있게... -
LSA를 이용한 문장 상호 추천과 문장 성향 분석을 통한 문서 요약
이동욱, 백서현, 박민지, 박진희, 정혜욱, 이지형, Lee. Dong-Wook, Baek. Seo-Hyeon, Park. Min-Ji, Park. Jin-Hee, Jung. Hye-Wuk, Lee. Jee-Hyong 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2012, Vol.22 No.5 656-662 (7 pages)
본 논문에서는 그래프기반 문장랭킹 방식인 문장 상호 추천과 문장의 주관, 객관 성향을 이용하는 문장 성향 분석을 혼합한 새로운 요약문 추출 방법에 대해서 기술한다. 문장 상호 추천에서는 문장을 단어벡터로 변환한 후에 LSA를 이용하여 문장과 문장 사이의 유사도 점수를 계산하였다. 이렇게 얻어진 유사도와 각 단어의 희귀도(Rarity Score)를 기반으로 문장과 문장 사이의 연결 강도를 정의하여, 그래프 기반 문장 랭킹 방식을 적용 하였다. 한편, 문장성향 분석에서는 주관, 객관 성향을 결정하기 위해서 기존의 Golden Standard... -
2단계 문장 추출 방법을 이용한 회의록 요약
이재걸, 박성배, 이상조, Lee. Jae-Kul, Park. Seong-Bae, Lee. Sang-Jo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol.20 No.6 741-747 (7 pages)
본 논문은 회의록의 특징을 반영한 회의록을 요약 방법을 제안한다. 회의록은 일반 문서와 달리 회의의 진행자가 전체 흐름을 주도하고, 회의 진행에 사용하는 단어들이 존재하며, 발언자들 간의 대화에 종속관계가 있다는 특징이 있다. 제안한 방법은 먼저 회의의 흐름을 찾기 위해 사전에 구축된 회의 진행에 특화된 단어사전과 TextRank 알고리즘을 사용하여 진행자의 주제 문장들을 추출한다. 다음으로 추출된 문장들을 회의록에 있는 참석자들의 문장과 유사도를 계산하여 회의의 주제 문장과 관련있는 중요 문장을 추출한다.... -
하둡과 의미특징을 이용한 문서요약
김철원, Kim. Chul-Won 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 6 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2014, Vol.18 No.9 2155-2160 (6 pages)
본 논문은 하둡 기반의 분산병렬처리에 의한 문서의 의미특징을 추출하고, 추출된 의미특징을 이용하여 문서를 요약하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 문서요약에 비음수 분해된 문서의 의미특징을 이용함으로써 문서의 내부 구조를 잘 표현 할 수 있다. 또한 하둡을 이용하여 빅데이터의 문서를 요약할 수 있다. 실험결과 제안방법이 단일 컴퓨터 환경에서 처리할 수 없는 대용량의 문서를 요약할 수 있음을 보인다.