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필름 스캐너에서 역전파 신경회로망을 이용한 색 보정
홍승범, 백중환 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 8 Pages
한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 2003, Vol.4 No.4 15-22 (8 pages)
필름 스캐너는 기존의 광학 필름으로부터 고해상도와 고화질의 디지털 영상을 취득할 수 있는 입력 장치로, 최근 인쇄 및 편집 전문가들의 사용이 증대되고 있다. 그러나 광원 및 센서의 비선형적 특성으로 인해 원 필름 영상의 컬러와 스캔된 영상의 컬러가 일치하지 않는 문제가 발생한다. 따라서 필름 스캐너에서는 스캔된 디지털 영상에 대한 색 보정이 필수적이다. 본 논문에서는 스캔된 RGB 색공간의 데이터를 L$^{*}$ /a$^{*}$ /b$^{*}$ 색 공간으로 변환한 후 역전파 신경회로망을 이용하여 색 보정한다. 또한 TMS320C32 DSP... -
도정도에 따른 쌀의 칼라 모델링
김의웅, 김훈, 이세은, Kim. Oui-Woung, Kim. Hoon, Lee. Se-Eun 한국식품저장유통학회 한국식품저장유통학회지 5 Pages
한국식품저장유통학회 한국식품저장유통학회지 2005, Vol.12 No.2 141-145 (5 pages)
RPC에서 도정수율은 물론이며 쌀의 품질과 직접 관계가 있는 도정도의 측정에 활용하기 위하여 3품종(추청, 남평, 오대)의 현미를 도정도 $0~20\%$범위에서 도정하면서 측정한 백도를 이용하여 도정도별 비선형 백도모델을 개발하였으며, 이 때 결정계수는 0.990, RMSE는 0.877로서 실측치와 예측치는 잘 일치하여 개발된 백도모델은 적용이 가능한 것으로 판단되었다. 또한, 칼라간의 상관관계를 구명하기 위하여 Lab와 RGB 쌀의 칼라시스템의 칼라인자와 백도와의 상관관계를 검토한 결과, Lab 칼라체계에서 b값 및 Hunter whiteness와... -
인삼첨가가 돈육과 닭가슴육의 지방산화와 색택에 미치는 영향
김영붕, 이무하, Kim. Young-Boong, Lee. Moo-Ha 한국식품과학회 한국식품과학회지 6 Pages
한국식품과학회 한국식품과학회지 1991, Vol.23 No.6 667-672 (6 pages)
model system에 인삼의 양은 pH별로 첨가량을 변화시키면서 첨가되었다. 또한 돈육과 닭가슴육을 이용한 소시지는 인삼 2.5% 첨가와 함께 nitrite 함량은 변화시키면서 제조되었다. 그 결과 인삼첨가는 돈육에 있어서 pH4.5인 처리구를 제외하고 인삼내에 존재하는 폴리페놀 등의 성분에 의해 지방산화를 지연시키는 경향이 있는 반면 닭가슴육에 있어서는 pH에 관계없이 돈육에 있어서 보다 산화가 잘 일어나는 경향을 보여 주었다. 인삼과 nitrite를 혼합첨가한 소시지에서는 nitrite 첨가량이 증가 할수록 소지지의 산화는 감소하는... -
다수의 Kinect 카메라를 이용한 3차원 객체 복원 구현
신동원, 호요성, Shin. Dong Won, Ho. Yo Sung 한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 6 Pages
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 2014, Vol.3 No.4 22-27 (6 pages)
3차원 복원은 실세계에 존재하는 물체를 가상의 공간에 재건하고 자유로운 시점을 선택하여 물체를 관찰할 수 있게 한다. 이러한 3차원 복원 기술은 교육, 문화, 예술 등 분야를 막론하고 다양한 곳에서 사용되고 있다. 3차원 복원 시스템을 구현하기 위해 본 논문에서는 Microsoft사에서 출시된 Kinect를 이용하여 다시점 시스템을 구성해서 고품질의 3차원 객체를 복원하는 방법을 제안한다. 먼저 3대의 Kinect를 객체의 전면에 수렴형으로 설치하여 색상 영상과 깊이 영상을 획득한다. 그런데 원본의 깊이 영상은 깊이 값을 가지지... -
감 분말 염색 면직물의 색채감성요인
이은주, Yi. Eunjou 한국섬유공학회 韓國纖維工學會誌 9 Pages
한국섬유공학회 韓國纖維工學會誌 2014, Vol.51 No.6 327-335 (9 pages)
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섬유용 칼라염료 조제공정의 지능형 모델 설계
이종석, 장경원, 안태천 한국섬유공학회 韓國纖維工學會誌 12 Pages
한국섬유공학회 韓國纖維工學會誌 2002, Vol.39 No.1 81-92 (12 pages)
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육류 기피에 미치는 동물에 대한 도덕관념, 질감, 색깔과 포만감의 영향 평가
강종헌, 배성식, Kang. Jong-Heon, Bae. Seong-Sik 한국생활과학회 한국생활과학회지 8 Pages
한국생활과학회 한국생활과학회지 2007, Vol.16 No.6 1223-1230 (8 pages)
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그림자 정보를 이용한 HSV 컬러 모델 기반의 전방 차량 검출 및 차선 정보 검출
한상훈, 조형제 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 15 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2002, Vol.5 No.2 176-190 (15 pages)
차량이 증가함에 따라 전방의 상황을 운전자에게 알려주기 위한 운전자 도움 시스템(Advanced Drivers Assistance System)과 같은 체계가 요구된다. 본 논문에서는 전방의 상황을 운전자에게 알려 주기 위한 기본과정으로 연속된 컬러 영상으로부터 영상처리만을 이용하여 전방의 차량과 차선을 검출하는 방법을 제안한다. 도로 전방의 상황은 차량이 많다고 하더라도 도로의 영역이 많은 부분을 차지하고 있으며, 차량이 있는 경우에 차량의 하단에 그림자와 같이 어두운 영역이 존재하는 점을 이용하여 전방의 차량을 검출한다. 그리고... -
컬러 영상 모델에 기반한 에지 추출기법
김태은, Kim. Tae-Eun 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 11 Pages
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 2003, Vol.4 No.1 11-21 (11 pages)
본 논문에서는 Opponet Color Model(OCM)에 기반한 에지 추출 기법을 제안 한다. Opponet Color Model이란 인간의 컬러 인식 과정을 연구하던 중 개발된 모델로서 망막의 세포에 감지된 영상이 뇌에 전달되기까지의 과정을 실제로 모델링 한다. 일반적으로 인간의 뇌는 눈으로부터 오는 적(red), 녹(green), 청(blue)의 정보를 각각 따로 입력 받아 컬러를 인식한는 것으로 알려져 있다. 그러나 OCM은 컬러 정보가 전달되는 과정에서 중간의 매개 세포를 거침으로 해서 어떠한 변화가 가해짐을 보여주는데 이러한 과정을 Opponet Color...