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Study on Design of Fingerprint Recognition Embedded System using Neural Network
이재현, 김동한, Lee. Jae-Hyun, Kim. Dong-Han 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2006, Vol.10 No.4 775-782 (8 pages)
지문인식 알고리즘에서 전처리 과정 중 방향성이 추출된 지문에서 블록을 형성하여 각 블록에서의 방향성 특징들을 신경회로망의 입력패턴으로 사용하여 학습을 시켜, 특이점을 추출하여 매칭에 이용했다. 이를 바탕으로 지문인식 임베디드 시스템을 설계하여 다양한 응용 시스템에 이용될 수 있도록 하기 위해 컨트롤 보드와 시리얼 통신을 통해 테스트한 결과 충분한 신뢰성을 입증할 수 있었다. -
Study on Design of Fingerprint Recognition Embedded System using Neural Network
Kim. Dong Han, Kim. Jung Hoon, Lee. Sang Hae 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2004, Vol.4 No.3 347-352 (6 pages)
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비중첩 영역 분할기법 기반 병렬해석의 정확도 분석
탁문호, 송유섭, 전혜관, 박대효, Tak. Moonho, Song. Yooseob, Jeon. Hye-Kwan, Park. Taehyo 한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 8 Pages
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 2013, Vol.26 No.4 301-308 (8 pages)
있는 특이강성행렬(singular stiffness matrix)을 계면요소의 결합을 이용하여 가역행렬(invertible matrix)로 변환할 수 있다는 것과 기존의 FETI법에 비하여 해석시간과 스토리지(storage) 사용을 줄일 수 있다는 것이다. 반면에 3개 이상의 하위도메인들이 한 점에서 연결되는 경우를 의미하는 cross point에서는 해석의 정확도가 저하되는 경향이 나타났다. 따라서 본 논문에서는 새로운 비중첩 영역 분할기법에 대해 다양한 영역분할의 경우에 따라 발생하는 하나의 cross point에 접촉하는 하위도메인의 개수에 따른 정확도 분석이... -
응력특이를 갖는 축방향 부재의 웨이블렛 급수해석
우광성, 장영민, 이동우, 이상윤, Woo. Kwang-Sung, Jang. Young-Min, Lee. Dong-Woo, Lee. Sang-Yun 한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 8 Pages
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 2010, Vol.23 No.1 1-8 (8 pages)
유동적이고, 특이(singular)형상을 지닌 신호들을 보다 효율적으로 표현할 수 있다. 이 연구의 주요 목적은 웨이블렛 급수해석이라고 불리는 방법을 2계 편미분방정식으로 표현되는 1차원 축방향 부재에 웨이블렛 이론을 적용함과 동시에 유한요소법과 같은 수치해석법과의 비교를 통해 성능평가를 위해 제안되었다. 여러 형태의 웨이블렛 함수의 검토 후에 HAT 함수가 웨이블렛 및 스케일링 함수로 채택되었다. 등분포하중을 받는 경우의 축방향 부재해석에서 제안된 방법은 유한요소법과 같이 효율적임을 보이며, 특히 응력특이점에서는... -
지문인식 시 융선 방향정보로부터 특이점의 추출
이형교, 윤동식, 이종극 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 7 Pages
한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 2004, Vol.5 No.2 119-125 (7 pages)
방향 성분은 소벨(sobel)과 FFT 방법 등을 주로 사용한다. 소벨을 이용한 방법은 소벨 마스크의 복잡한 처리 과정과 대표 방향 성분을 추출하고자 할 때 픽셀별로 단위 벡터를 만들어 누적시킬 경우 낮은 대비 영상이나 높은 대비 영상이나 같은 값이 나오므로 기울기 크기를 누적할 수 없어 대표 방향을 설정하기 어렵다. FFT를 변환을 이용한 방법은 융선이 정확한 방향 성분을 가지는 경우에만 방향성 추출이 가능하며 별도의 방향 필터를 사용해야 한다. 본 논문에서는 위의 단점을 보완하기 위하여 이진화 된 영상을 세선화 한 후... -
노이즈에 강인한 지문 융선의 방향 추출 알고리즘
이상훈, 이철한, 최경택, 김재희, Lee. Sang-Hoon, Lee. Chul-Han, Choi. Kyoung-Taek, Kim. Jai-Hie 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 9 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 2008, Vol.45 No.1 55-63 (9 pages)
방향은 대부분의 영역에서는 융선의 흐름이 완만하게 변하는 전역적인 특성과 중심점(core point)이나 삼각주(delta point)와 같은 특이점(singular point) 부근에서 융선의 흐름이 급격히 변하는 지역적인 특성을 모두 갖고 있다. 따라서 융선의 방향 추출 시에 지역적인 특성만 강조하면 특이점 부근에서의 방향 변화를 민감하게 표현해 줄 수 있지만 노이즈에 취약한 단점이 발생하고 전역적인 특성만 강조하면 노이즈에 강인한 특성을 보이지만 특이점 부근에서 방향 변화에 둔감해진다. 본 논문에서는 지역적인 특성에 민감하면서도... -
융선 기울기의 변화량을 이용한 앙상블 지문분류 시스템
윤경배, 박창희, Yoon. Kyung-Bae, Park. Chang-Hee 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2003, Vol.13 No.5 545-551 (7 pages)
본 논문은 전통적인 지문분류 모델인 헨리식 분류방법으로는 적용이 어려운 현대의 자동화된 지문인식 시스템에서 대용량 데이터베이스 운용시 정합속도를 향상시키기 위한 융선 기울기의 변화량을 이용한 앙상블 지문분류 알고리즘을 적용한다. 기존의 분류체계인 헨리분류체계는 중심점과 삼각점을 모두 획득하는 회전낙인의 경우에 사용 가능한 분류방법이나 현대의 자동화된 지문인식 시스템에서는 입력센서의 크기 및 입력방법의 문제로 인하여, 헨리식 분류방법을 적용할 수 없다. 본 논문에서 제안하는 앙상블 지문분류 시스템... -
융선 엔트로피 계측을 이용한 지문 분류
박창희, 윤경배, 고창배, Park. Chang-Hee, Yoon. Kyung-Bae, Ko. Chang-Bae 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2003, No.0 497-502 (6 pages)
지문의 분류(Classification)는 대용량 지문 데이터베이스에서 정합시간의 단축과 정확도를 높여주는 역할을 한다. 지문의 종류는 크게 궁상문, 솟은 궁상문, 좌제상문, 우제상문, 와상문의 5종류로 분류되며, 이는 중심점과 삼각점의 개수 및 위치등을 이용하여 분류하고 있다. 기존의 지문 분류는 중심점과 삼각점을 모두 획득하는 회전날인의 경우에 사용 가능한 분류방법이나 현대의 자동화된 실시간 지문인식 시스템에서는 입력센서의 크기 및 입력방법의 문제등으로 인하여 적용할 수 없는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한...