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신경망을 이용한 유조선 기름 유출사고에 따른 환경비용 추정에 관한 연구
신성철, 배정훈, 김현수, 김성훈, 김수영, 이종갑, Shin. Sung-Chul, Bae. Jeong-Hoon, Kim. Hyun-Soo, Kim. Seong-Hoon, Kim. Soo-Young, Lee. Jong-Kap 한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 4 Pages
한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 2012, Vol.26 No.1 60-63 (4 pages)
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신경망을 이용한 컨테이너 물동량 예측에 관한 연구
박성영, 이철영, Park. Sung-Young, Lee. Chul-Young 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 6 Pages
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 2002, Vol.26 No.2 183-188 (6 pages)
컨테이너 물동량 예측은 항만과 항만의 개발에 있어서 매우 중요하다. 일반적으로 이동평균법, 지수평활법, 회귀분석과 같은 통계적인 방법들은 물동량 예측에서 많이 사용되어졌다. 하지만, 컨테이너 물동량 예측에 영향을 주는 여러 가지 요소들을 고려해 보면 다중병렬처리시스템인 신경망을 이용하는 것이 효과적이다. 본 연구는 신경망의 역전파학습알고리즘을 이용하여 컨테이너 활동량을 예측하였다. 신경망을 이용하여 영향력 있는 요소들을 선별하였으며, 선별된 요소들을 이용하여 물동량 예측을 하였다. 또한 제안된 신경망... -
용접결함 패턴인식을 위한 신경망 알고리즘 적용
김창현, 유홍연, 홍성훈, Kim. Chang-Hyun, Yu. Hong-Yeon, Hong. Sung-Hoon 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 8 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2007, Vol.7 No.1 65-72 (8 pages)
본 연구에서는 초음파 검사를 기반으로 하는 비파괴검사 방법을 사용하였으며, 용접결함의 패턴인식 알고리즘으로서 역전파 신경망과 확률 신경망을 비교하였다. 이러한 목적을 위한 과정에서 두 가지 알고리즘에 동일한 변수를 적용하였으며, 여기서 사용된 특징변수는 용접결함으로부터 반사된 시간영역 상의 전체 결함신호로부터 결함부분만을 분리한 신호파형을 사용하였다. 이상의 절차를 통하여 두 가지 알고리즘의 적용방안을 확인하였으며, 두 가지 알고리즘에 대하여 각각의 장단점을 비교하였다. -
메쉬 및 세선화 기반 특징 벡터를 이용한 차량 번호판 인식
박승현, 조성원, Park. Seung-Hyun, Cho. Seong-Won 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2011, Vol.21 No.6 705-711 (7 pages)
본 논문은 산업응용을 목표로 효과적인 차량 번호판 인식 알고리즘을 제안한다. 자동차 이미지를 얻은뒤 캐니 에지 추출(Canny Edge Detecting) 알고리즘을 이용하여 연결된 사각형을 찾아 번호판을 추출한다. 추출된 번호판의 색상 정보를 이용하여 흰색/녹색 번호판을 구분하고, 각 번호판을 OTSU 이진화와 주변 전경 픽셀 전파 알고리즘인 CLNF (CCLUF with NFPP)을 통해 문자를 제외한 잡음을 제거하고 레이블링하여 숫자 및 문자 영역을 분리한다. 분리된 문자 영역은 메쉬 방법 및 세선화 후 X-Y 투영 방법으로 특징 벡터를... -
개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 이용한 차량 번호판 인식
이시현, 최시영, 이세열, 김용수, Lee. Si-Hyun, Choi. Si-Young, Lee. Se-Yul, Kim. Yong-Soo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.1 6-12 (7 pages)
본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하여 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동차 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 정형화하기 위하여 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하였다. 투영기법을 사용하여 분리한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용하여 인식하였다. -
영상과 음성의 출력 데이터를 이용한 감성 인식
주영훈, 오재흥, 박창현, 심귀보, Joo. Young-Hoon, Oh. Jae-Heung, Park. Chang-Hyun, Sim. Kwee-Bo 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2003, Vol.13 No.3 275-280 (6 pages)
본 논문에서는 영상과 음성의 출력 데이터를 이용한 사람의 감성을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상과 음성의 인식률에 기반하여 인간의 감성을 인식하는 방법이다. 영상이나 음성 중 하나의 출력 데이터만을 이용할 경우에는 잘못된 인식에 대한 결과를 해결하기가 힘들다. 이를 보완하기 위해서 영상과 음성의 출력을 이용하여 인식률이 높은 감성 상태에 가중치를 인가함으로써 잘못된 인식의 결과를 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 실험하기 위해 영상과 음성에 의한 감정 인식 방법이 간단히... -
비선형 함수 학습 근사화를 위한 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망
변오성, 문성룡, Byun. Oh-Sung, Moon. Sung-Ryong 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 8 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2002, Vol.12 No.5 397-404 (8 pages)
본 논문에서는 퍼지와 웨이브렛 변환의 다해상도 분해(MRA)를 가진 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망을 제안하고, 또한 이 시스템을 이용하여 임의의 비선형 함수 학습 근사화를 개선하고자 한다. 여기에서 퍼지 개념은 벨(bell)형 퍼지 소속함수를 사용하였다. 그리고 웨이브렛의 구성은 단일 크기를 가지고 있으며, 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망의 학습을 위해 역전파 알고리즘을 사용하였다. 웨이브렛 변환의 다해상도 분해, 벨형 퍼지 소속 함수 그리고 학습을 위한 역전파 알고리즘을 이용한 이 구조는 기존의... -
적응 뉴로 퍼지 추론 시스템을 이용한 고임피던스 고장검출
유창완 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 10 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 1999, Vol.9 No.4 426-435 (10 pages)
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신경회로망을 이용한 UPFC가 연계된 송전선로의 거리계전기에 관한 연구
이준경, 박정호, 이승혁, 김진오, Lee. Jun-Kyong, Park. Jeong-Ho, Lee. Seung-Hyuk, Kim. Jin-O 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 8 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2004, Vol.18 No.6 37-44 (8 pages)
전력계통분야의 복합 대형화에 유연한 대처와 전력조류의 최적화 도모를 위해 사용되는 FACTS(Flexible AC Transmission System)기기 중 가장 유용한 UPFC(Unified Power Flow Controller)는 선로의 전압을 임의의 크기와 위상을 갖도록 제어하여 선로로 전송되는 유ㆍ무효전력을 총체적으로 보상하는 기능을 갖는다. 이런 UPEC가 계통에 연계되어 운영된다면 송전선로 매개변수가 변하기 때문에 계통의 영향을 많이 받는 거리계전기는 불필요한 오동작이 발생하게 된다. 즉 거리계전기에서 바라본 임피던스 영역(Impedance Zone)이... -
오류 역전파 신경망 기반의 센서융합을 이용한 이동로봇의 효율적인 지도 작성
김경동, 곡효천, 최경식, 이석규, Kim. Kyoung-Dong, Qu. Xiao-Chuan, Choi. Kyung-Sik, Lee. Suk-Gyu 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2011, Vol.28 No.9 1040-1047 (8 pages)