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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(16)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(6)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(5)
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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터(4)
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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS : COMPUTING PRACTICES. 컴퓨팅의 실제(3)
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사용자 컨텍스트 공유를 위한 상황인지 메신저
홍진혁, 양성익, 조성배, Hong. Jin-Hyuk, Yang. Sung-Ihk, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008, Vol.14 No.9 906-910 (5 pages)
모바일 환경이 보편화됨에 따라 사용자의 상황을 인식하고 관련된 각종 컨텍스트를 공유하는 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 컨텍스트 공유는 사용자의 의사소통을 보다 풍부하게 할 뿐만 아니라 사회적 관계를 원만하게 유지하도록 도와준다. 최근 각종 메신저나 모바일 어플리케이션에는 간단한 수준의 사용자 컨텍스트 공유가 적용되고 있으나 사용자 환경이 복잡해짐에 따라 더욱 다양한 컨텍스트의 인식과 공유가 요구된다. 본 논문에서는 다양한 센서 정보를 수집하여 사용자의 대표적 컨텍스트인 감정, 스트레스, 행동을 동적... -
현실 세계의 불완전한 데이타를 위한 베이지안 네트워크 파라메터의 온라인 학습
임성수, 조성배, Lim. Sung-Soo, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 2006, Vol.33 No.12 885-893 (9 pages)
중 하나로 베이지안 네트워크(Bayesian network, BN)가 부각되고 있다. BN의 파라메터 학습은 주어진 평가 척도에 따라 데이타의 훈련집합에 가장 잘 부합되는 네트워크 파라메터를 구하는 것으로, BN 설계에 드는 시간과 노력을 줄이기 위해 연구되어 왔다. 기존의 오프라인 학습은 학습에 필요한 충분한 양의 데이타를 모으기에는 많은 노력과 시간이 필요하다. 또한 현실세계는 불완전성을 포함하고 있어 완전한 데이타를 얻기 힘들다. 본 논문에서는 불완전한 데이타로부터 온라인으로 BN 파라메터를 학습하는 방법을 제안한다. 이... -
확률 그래프 모델을 이용한 스마트폰 사용자의 이동경로 학습 및 실시간 예측 기법
허민오, 강명구, 임병권, 황규백, 박영택, 장병탁, Heo. Min-Oh, Kang. Myung-Gu, Lim. Byoung-Kwon, Hwang. Kyu-Baek, Park. Young-Tack, Zhang. Byoung-Tak 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.6 425-435 (11 pages)
되며, 개인화된 모델링에 적용할 수 있다. 이에, 본 고에서는 동적 베이지안망(dynamic Bayesian network)과 Rao-Blackwellized particle filtering(RBPF)를 이용하여 관측된 센서값을 기준으로 현재 사용자가 방문하려는 장소 및 이용할 경로를 실시간으로 예측하는 방법과 모델 학습 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 64일 동안 GPS, 가속도 센서, 행동 인지기 데이터를 1초 간격으로 수집하여, 주요 방문장소 및 경로를 추출하고, 예측을 시도하였다. 이로부터, 제시한 모델이 사용자의 의도를 나타내고 있음을 확인하였다. -
베이지안 망 모델링을 이용한 스마트폰 GPS센서의 에너지 절약시스템
이시혁, 조성배, Yi. Si-Hyuk, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.5 375-381 (7 pages)
최근 스마트폰의 사용량이 급증함에 따라 GPS를 이용한 어플리케이션이 널리 보급되고 있다. GPS 센서는 에너지 소모가 크다는 단점이 있기 때문에 실내에서 불필요하게 사용되는 횟수를 줄인다면 에너지를 절약할 수 있다. 기존연구에서는 GPS사용을 줄이기 위한 방법이나, GPS 센서의 사용주기를 조절하는 방법들이 제안되었다. 본 논문에서는 에너지를 절약하면서 지역정보를 얻기 위해 GPS 센서보다 에너지를 적게 소모하는 다른 스마트폰 내장센서를 사용한 베이지안 네트워크의 추론방법을 제안한다. 또한 실제 안드로이드... -
휴대폰에서의 경량 상황추론을 위한 모듈형 베이지안 네트워크의 선택적 추론
이승현, 임성수, 조성배, Lee. Seung-Hyun, Lim. Sung-Soo, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2010, Vol.37 No.10 736-744 (9 pages)
모바일 기기에서 얻을 수 있는 로그 데이터는 다수의 유의미한 정보를 담고 있다. 그러나 모바일 기기의 연산능력 제약과 정보 분석 자체의 어려움 등으로 상황정보를 활용한 모바일 에이전트의 구현이 쉽지 않다. 본 논문에서는 제한적인 모바일 플랫폼에서 효율적인 상황인지를 위한 베이지안 네트워크 용용 기법을 제안한다. 베이지안 네트워크는 다수의 세부 모듈로 구성되며, 모듈간 인과성은 가상증거를 통해 보존된다. 각 모듈은 이전 증거값과 추론결과를 저장하고, 현재 증거값과 비교하여 전체 네트워크에 변화를 주는 경우에만... -
연속적인 손 제스처의 실시간 인식을 위한 계층적 베이지안 네트워크
허승주, 이성환, Huh. Sung-Ju, Lee. Seong-Whan 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 6 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2009, Vol.36 No.12 1028-1033 (6 pages)
본 논문은 컴퓨터 마우스를 제어하기 위한 실시간 손 제스처 인식 방법을 제안한다. 다양한 제스처를 표현하기 위해, 손 제스처를 연속적인 손 모양의 시퀀스로 정의하고, 이러한 손 제스처를 인식하기 위한 계층적 베이지안 네트워크를 디자인한다. 제안하는 방법은 손 포스처와 제스처 인식을 위한 계층적 구조를 가지며, 이는 특징 추출과정에서 발생하는 잡음에 강인하다는 장점을 가진다. 제안하는 방법의 유용성을 증명하기 위해, 제스처 기반 가상 마우스 인터페이스를 개발하였다. 실험에서 제안한 방법은 단순한 배경에서는... -
동적 베이스망 기반의 양손 제스처 인식
석흥일, 신봉기, Suk. Heung-Il, Sin. Bong-Kee 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 15 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2008, Vol.35 No.4 265-279 (15 pages)
손 제스처를 이용한 사람과 컴퓨터간의 상호 작용은 오랜 기간 많은 사람들이 연구해 오고 있으며 커다란 발전을 보이고 있지만, 여전히 만족스러운 결과를 보이지는 못하고 있다. 본 논문에서는 동적 베이스망 프레임워크를 이용한 손 제스처 인식 방법을 제안한다. 유선 글러브를 이용하는 방법들과는 달리, 카메라 기반의 방법에서는 영상 처리와 특징 추출 단계의 결과들이 인식 성능에 큰 영향을 미친다. 제안하는 제스처 모델에서의 추론에 앞서 피부 색상 모델링 및 검출과 움직임 추적을 수행한다. 특징들간의 관계와 새로운... -
불확실한 장면의 효과적인 인식을 위한 베이지안 네트워크의 온톨로지 기반 제한 학습방법
황금성, 조성배, Hwang. Keum-Sung, Cho. Sung-Bae 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 13 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2007, Vol.34 No.6 549-561 (13 pages)
영상을 분석하여 얻은 증거를 바탕으로 장면의 의미를 추론하고 해석하는 것을 시각 기반 장면 이해라고 하며, 최근 인과적인 판단 및 추론 과정을 모델링하기에 유리한 베이지안 네트워크(BN)를 이용한 확률적인 접근 방법이 활발히 연구되고 있다. 하지만 실제 환경은 변화가 많고 불확실하기 때문에 의미 있는 증거를 충분히 확보하기 어려울 뿐만 아니라 전문가에 의한 설계로 유지하기 어렵다. 본 논문에서는 증거 및 학습 데이타가 부족한 장면인식 문제에서 효율적인BN 구조로 계산 복잡도가 줄어들고 정확도는 향상될 수 있는 BN... -
베이지언 사용한 패키지 소프트웨어 인증을 위한 시험 메트릭 선택 기법
이종원, 이병정, 오재원, 우치수, Lee. Chong-Won, Lee. Byung-Jeong, Oh. Jae-Won, Wu. Chi-Su 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 15 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2006, Vol.33 No.10 836-850 (15 pages)
오늘날 급속한 패키지 소프트웨어 제품의 증가 추세에 따라서, 소프트웨어 제품에 대한 품질 시험 요구 또한 증가하였다. 소프트웨어 제품 시험 시 중요한 요소는 무엇을 시험할지 기준이 되는 메트릭의 선정이다. 본 연구에서는 패키지 소프트웨어 종류를 특성 벡터들로 표현하여 메트릭들과의 연관 관계를 확률로서 세밀하게 표현한다. 특성 벡터란 소프트웨어의 형식 분류 지시자라고 할 수 있으며 특정한 패키지 소프트웨어가 다른 것들과 어떻게 구별되는지 나타낼 수 있다. 분류된 각각의 소프트웨어 형식별로 메트릭을 선정하기... -
관계 기반 특징을 이용한 트위터 스패머 탐지
이찬식, 김준태, Lee. Chansik, Kim. Juntae 한국정보과학회 정보과학회논문지 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지 2014, Vol.41 No.10 785-791 (7 pages)
전 세계적으로 인기 있는 SNS(Social Network Service)이다. 트위터에서 이메일 인증 방식을 악용하여 대량 생성된 스패머 계정은 유해한 콘텐츠로 트위터 사용자들에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 관계 기반 특징을 이용한 스패머 탐지 기법을 제안한다. 관계 기반 특징이란 사용자의 호감 정도를 표현할 수 있는 친구 관계 특징과 사용자 간의 유사성을 나타낼 수 있는 유형 관계 특징들을 의미한다. 기존의 스패머 탐지 기법과 본 논문에서 제안하는 탐지 기법의 성능을 스패머의 비율을 3%에서 30%까지...