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51.

Application of Numerical Weather Prediction Data to Estimate Infection Risk of Bacterial Grain Rot of Rice in Korea

Hyo-suk Kim, Ki Seok Do, Joo Hyeon Park, Wee Soo Kang, Yong Hwan Lee, Eun Woo Park 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2020, 36권 1호 5 54-66 (13 pages)

Hyo-suk Kim, Ki Seok Do, Joo Hyeon Park, Wee Soo Kang, Yong Hwan Lee, Eun Woo Park 저
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- 4,200원
This study was conducted to evaluate usefulness of numerical weather prediction data generated by the Unified Model (UM) for plant disease forecast. Using the UM06- and UM18-predicted weather data, which were released at 0600 and 1800 Universal Time Coordinated (UTC), respectively, by the Korea Meteorological Administration (KMA), disease forecast on bacterial grain rot (BGR) of rice was examined as compared with the model output based on the automated weather stations (AWS)-observed weather...
52.

Effects of Interrupted Wetness Periods on Conidial Germination, Germ Tube Elongation and Infection Periods of Botryosphaeria dothidea Causing Apple White Rot

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 7 Pages

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2016, 32권 1호 1 1-7 (7 pages)

저
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- 3,000원
Responses of Botryosphaeria dothidea to interrupted wetness periods were investigated under in vivo and in vitro conditions. Conidia of B. dothidea were allowed to germinate on apple fruits under wetting condition at 25ºC for 5 hr. They were air-dried for 0, 1, 2 or 4 hr, and then rewetted at 25ºC for 5 hr. Following an initial wetness period of 5 hr, 83% of the conidia germinated. The percent conidial germination increased to 96% when wetting was extended...
53.

Development of a Model to Predict the Primary Infection Date of Bacterial Spot (Xanthomonas campestris pv. vesicatoria) on Hot Pepper

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 11 Pages

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2014, 30권 2호 3 125-135 (11 pages)

저
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- 4,000원
A population model of bacterial spot caused by Xanthomonas campestris pv. vesicatoria on hot pepper was developed to predict the primary disease infection date. The model estimated the pathogen population on the surface and within the leaf of the host based on the wetness period and temperature. For successful infection, at least 5,000 cells/ml of the bacterial population were required. Also, wind and rain were necessary according to regression analyses of the monitored data. Bacterial spot on...
54.

Research Articles : A Three-Year Field Validation Study to Improve the Integrated Pest Management of Hot Pepper

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 11 Pages

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2013, 29권 3호 8 294-304 (11 pages)

저
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- 4,000원
IPM sprays following the forecast model advisory, a periodic spray at 7-to-10-day intervals, and no spray (control). The number of annual pesticide applications for the IPM treatment ranged from six to eight, whereas the plots subjected to the periodic treatment received pesticide 11 or 12 times annually for three years. Compared to the former strategy, our improved IPM strategy features more intense pest management, with frequent spraying for anthracnose and mixed spraying for tobacco budworm...
55.

Nonlinear Regression Analysis to Determine Infection Models of Colletotrichum acutatum Causing Anthracnose of Chili Pepper Using Logistic Equation

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 8 Pages

한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2010, 26권 1호 3 17-24 (8 pages)

저
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- 3,000원
A logistic model for describing combined effects of both temperature and wetness period on appressorium formation was developed using laboratory data on percent appressorium formation of Colletotrichum acutatum. In addition, the possible use of the logistic model for forecasting infection risks was also evaluated as compared with a first-order linear model. A simplified equilibrium model for enzymatic reactions was applied to obtain a temperature function for asymptote parameter (A) of logistic...
56.

고추 역병 방제시기 결정을 위한 PBcast 예측모델 타당성 포장 평가

안문일, 도기석, 이경희, 윤성철, 박은우 한국식물병리학회 식물병연구 10 Pages

한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 4호 5 229-238 (10 pages)

안문일, 도기석, 이경희, 윤성철, 박은우 저
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- 3,000원
고추 역병의 감염위험도 예측모델인 PBcast 포장검증 연구를2012-2013년 동안 수행하였다. 그리고 2014-2017년 동안 우리나라 26개 지점에서 PBcast 모델을 이용하여 발병환경을 평가하였다. PBcast 모델은 기상과 토성자료를 이용하여 Phytophthora capsici의 일일 감염위험도를 추정한다. 시험포장에서 7일 간격으로 살균제를 살포하는 정기방제(RTN7) 처리, 예측된 감염위험도가 200 이상(IR200), 224 이상(IR224)일 때 살포하는 예찰방제 처리, 무방제(CTRL) 처리를 발병주율과 살균제 살포횟수로 비교하였다. 2012년에 감염위험도가...
57.

농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리

김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages

한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)

김광형, 이준혁 저
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- 4,200원
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각...
58.

우리나라 남부지방에서의 2014년 벼 이삭도열병 대발생

강위수, 서명철, 홍성준, 이경재, 이용환 한국식물병리학회 식물병연구 9 Pages

한국식물병리학회 식물병연구 2019, 25권 4호 6 196-204 (9 pages)

강위수, 서명철, 홍성준, 이경재, 이용환 저
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- 3,000원
59.

고추 풋마름병에 대한 효율적인 저항성 검정법 확립

황성민, 장경수, 최용호, 김헌, 최경자 한국식물병리학회 식물병연구 14 Pages

한국식물병리학회 식물병연구 2017, 23권 4호 5 334-347 (14 pages)

황성민, 장경수, 최용호, 김헌, 최경자 저
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- 4,300원
60.

참다래 잎에서의 궤양병 감염 위험도 모형

도기석, 정봉남, 좌재호 한국식물병리학회 식물병연구 10 Pages

한국식물병리학회 식물병연구 2016, 22권 3호 5 168-177 (10 pages)

도기석, 정봉남, 좌재호 저
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- 3,000원

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