자료유형
발행기관
- 한국음향학회(17)
- 대한전자공학회(9)
- 한국지능시스템학회(7)
- 한국전자통신학회(6)
- 한국정보처리학회(6)
- 한국탄소학회(6)
- 한국멀티미디어학회(5)
- 한국정보과학회(4)
- 한국통신학회(4)
- 대한음성학회(3)
- 제어로봇시스템학회(3)
- 한국방송공학회(3)
- 한국음성학회(3)
- 한국전자통신연구원(3)
- 대한신경정신의학회(2)
- 대한전기학회(2)
- 인문사회과학기술융합학회(2)
- 한국ITS학회(2)
- 한국교육학회(2)
- 한국스마트미디어학회(2)
- 한국신호처리시스템학회(2)
- 한국정보통신학회(2)
- 한국콘텐츠학회(2)
- 한국통계학회(2)
- 대한생리학회-대한약리학회(1)
- 대한의용생체공학회(1)
- 통신위성우주산업연구회(1)
- 한국교육방법학회(1)
- 한국디지털콘텐츠학회(1)
- 한국로봇학회(1)
- 한국반도체디스플레이기술학회(1)
- 한국음성과학회(1)
- 한국의학물리학회(1)
- 한국인간발달학회(1)
- 한국인터넷방송통신학회(1)
- 한국인터넷정보학회(1)
- 한국조명전기설비학회(1)
- 한국지리정보학회(1)
- 한국컴퓨터정보학회(1)
- 한국해안해양공학회(1)
- 한국해양공학회(1)
- 한국해양정보통신학회(1)
간행물
- 한국음향학회지= THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF KOREA(15)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. SP, 신호처리(8)
- CARBON LETTERS(6)
- 한국전자통신학회 논문지(6)
- 멀티미디어학회논문지(5)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(4)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(4)
- 한국통신학회논문지. THE JOURNAL OF KOREA INFORMATION AND COMMUNICATIONS SOCIETY. 통신이론 및 시스템(4)
- ETRI JOURNAL(3)
- 말소리(3)
- 말소리와 음성과학(3)
- 방송공학회논문지(3)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(3)
- 한국지능시스템학회 논문지(3)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(2)
- JOURNAL OF INFORMATION PROCESSING SYSTEMS(2)
- THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF KOREA(2)
- 교육학연구(2)
- 스마트미디어저널(2)
- 신호처리-시스템학회 논문지(2)
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(2)
- 한국ITS학회 논문지(2)
- 한국해양정보통신학회논문지(2)
- COMMUNICATIONS FOR STATISTICAL APPLICATIONS AND METHODS(1)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTENTS(1)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(1)
- JOURNAL OF ADVANCED SMART CONVERGENCE(JASC)(1)
- JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING RESEARCH : THE OFFICIAL JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF MEDICAL &(1)
- JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY(1)
- PSYCHIATRY INVESTIGATION(1)
- THE KOREAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY & PHARMACOLOGY(1)
- 교육방법연구(1)
- 디지털콘텐츠학회 논문지(1)
- 로봇학회논문지(1)
- 반도체디스플레이기술학회지(1)
- 신경정신의학(1)
- 음성과학(1)
- 의학물리(1)
- 인간발달연구(1)
- 인터넷정보학회논문지(1)
- 전기학회논문지. THE TRANSACTIONS OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS. D / D, 시스템 및 제어부문(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(1)
- 제어-로봇-시스템학회 논문지(1)
- 조명-전기설비학회논문지(1)
- 통신위성우주산업연구회논문지(1)
- 한국정보통신학회논문지(1)
- 한국지리정보학회지(1)
- 한국컴퓨터정보학회논문지(1)
- 한국콘텐츠학회논문지(1)
- 한국통계학회 논문집(1)
- 한국해안-해양공학회논문집(1)
- 한국해양공학회지(1)
전체 선택해제
총 117건 검색
본문검색 결과만 보기
-
Emergency Detection Method using Motion History Image for a Video-based Intelligent Security System
Lee. Jun, Lee. Se-Jong, Park. Jeong-Sik, Seo. Yong-Ho 한국인터넷방송통신학회 Journal of Advanced Smart Convergence(JASC) 4 Pages
한국인터넷방송통신학회 Journal of Advanced Smart Convergence(JASC) 2012, Vol.1 No.2 39-42 (4 pages)
-
다중가우시안혼합모델을 이용한 소동물 심근경색 PET 영상의 정량적 평가 기술
우상근, 이용진, 이원호, 김민환, 박지애, 김진수, 김종국, 강주현, 지영훈, 최창운, 임상무, 김경민, Woo. Sang-Keun, Lee. Yong-Jin, Lee. Won-Ho, Kim. Min-Hwan, Park. Ji-Ae, Kim. Jin-Su, K 한국의학물리학회 의학물리 10 Pages
한국의학물리학회 의학물리 2011, Vol.22 No.1 42-51 (10 pages)
알고리즘, 다중가우시안혼합모델(Multi Gaussian mixture model, MGMM)을 이용하여 평가하였다. 절대치 설정 방법은 10~90%까지 10%단위로 미리 정의 된 임계값을 이용하였고, Otsu 알고리즘은 영상 내에서 두 군집의 분산을 최대로 하는 임계값으로 설정하였다. MGMM 방법은 영상의 화소 강도를 분석하여 여러 개의 가우시안 분포함수(MGMM2, $cdots$ MGMM4)로 반복 수행하여 최적의 가우시안 분포를 구하여 적응적 임계값을 설정하였다. 극성지도 평가지표는 각각의 알고리즘에서 측정된 임계값을 이용하여 이진화하고 전체 극성지도와... -
환경인식 기반의 향상된 Minimum Statistics 잡음전력 추정기법
손영호, 최재훈, 장준혁, Son. Young-Ho, Choi. Jae-Hun, Chang. Joon-Hyuk 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 6 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2011, Vol.30 No.3 123-128 (6 pages)
기존의 방법에서는 최소값 추적을 위해서 유한한 서치 (search)윈도우를 사용하여 최적으로 신호의 파워 스펙트럼을 수무딩하고 최소 확률을 적용하는 것을 기본으로 한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 기존의 최소값 서치 윈도우가 다양한 잡음 환경에 상관없이 고정된 사이즈를 사용하는 것에 환경인식 정보를 적용하여 서치 윈도우 사이즈가 Gaussian mixture model(GMM)기반의 잡음 분류 알고리즘을 이용한 결과 값의 비교로 잡음 환경에 따라 변화 하도록 한다. 제안된 음성 향상 기법은 ITU-T P.862 perceptual evaluation... -
Mahalanobis 거리측정 방법 기반의 GMM-Supervector SVM 커널을 이용한 화자인증 방법
김형국, 신동, Kim. Hyoung-Gook, Shin. Dong 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 6 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2010, Vol.29 No.3 216-221 (6 pages)
논문에서는 Gaussian Mixture Model (GMM)-supervector의 Mahalanobis 거리측정 방법 기반의 Support Vector Machine (SVM) 커널을 이용한 새로운 화자인증 방법을 제안한다. 제안된 GMM-supervector SVM 커널방식은 GMM 방식과 SVM 방식을 결합한 방식으로서, GMM 파라미터에 의해 형성된 화자 및 비 화자 GMM-supervectors의 화자인증 임계값을 Mahalanobis 거리측정 방법기반의 SVM 커널에 적용함으로써 화자인증 정확도를 높인다. 제안한 방식의 성능 측정을 위해 20명의 화자를 대상으로 문장독립형 화자인증 실험을 수행하여 기존에... -
음성신호 기반의 성별인식을 위한 Support Vector Machines의 적용
이계환, 강상익, 김덕환, 장준혁, Lee. Kye-Hwan, Kang. Sang-Ick, Kim. Deok-Hwan, Chang. Joon-Hyuk 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 5 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2007, Vol.26 No.2 75-79 (5 pages)
제안한다. 분별적 이진(binary) 패턴 분류기인 SVM은 특징 공간에서 비선형 경계를 찾아 분류하는 방법으로 우수한 성능을 보인다고 알려져 있다. 연구에서는 기존의 성별인식에서 널리 쓰이고 있는 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)를 사용하여 SVM과 기존의 GMM(Gaussian Mixture Model) 알고리즘의 성별인식 성능을 비교하였고, 특히, 보다 향상된 SVM의 성별인식을 위해 MFCC와 Pitch를 이용한 결합 특징 벡터를 적용하였다. 실험결과 MFCC 파라미터를 사용했을 때 제안된 SVM이 GMM보다 우수한 성별인식 성능을 보였고,... -
한국 전통음악 (국악)에 대한 자동 장르 분류 시스템 구현
이강규, 윤원중, 박규식, Lee. Kang-Kyu, Yoon. Won-Jung, Park. Kyu-Sik 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 9 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2005, Vol.24 No.1 29-37 (9 pages)
특징 벡터 열을 선별하여 사용하였으며 패틴 분류 알고리즘으로는 k-NN (k -Nearest Neighbor), Gaussian, GMM (Gaussian Mixture Model), SVM (Support Vector Machine) 분류기를 사용하였다. 특히 본 연구에서는 입력 질의의 패턴 (혹은 구간) 변화에 따른 시스템의 불확실성을 개선하기 위하여 MFC (Multi Feature Clustring) 방법을 이용하여 DB를 구축하였다. 모의실험 결과 k-NN 과 SVM 분류기 모두 $97{\%}$ 이상의 장르 분류 성공률을 보였으나, SVM 이 k-NN에 비해 약 3배 이상의 빠른 분류 성능을 가지고 있음을 확인하였다. -
GMM을 위한 점진적 ${cal}k-means$ 알고리즘에 의해 초기값을 갖는 EM알고리즘과 화자식별에의 적용
서창우, 한헌수, 이기용, 이윤정, Seo. Changwoo, Hahn. Hernsoo, Lee. Kiyong, Lee. Younjeong 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 9 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2005, Vol.24 No.3 141-149 (9 pages)
개개인의 음성을 이용한 화자식별에서, 화자 모델을 추정하는데 가우시안 혼합모델이 주로 사용된다. 최대 우도 추정을 갖는 가우시안 혼합모델의 파라미터 추정은 Expectation-Maximisation (EM)을 사용하여 얻을 수 있다. 그러나, EM 알고리즘은 초기값에 상당히 민감하고, 혼합성분의 개수를 미리 알고 있어야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는, EM 알고리즘의 문제점을 해결하기 위하여 가우시안 혼합모델을 위한 점진적 ${cal}k-means$ 알고리즘에 의한 초기값을 갖는 EM 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 혼합성분의 개수를... -
음성 문자 공용인식기를 위한 SSMS 기반 가변 파라미터 모델
석수영, 정호열, 정현열 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 11 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2003, Vol.22 No.7 528-538 (11 pages)
(Continuous Hidden Markov Model)을 이용하는 인식엔진은 고정 파라미터 모델 구조 대신에 동일한 인식률을 유지하면서 모델의 파라미터의 수를 효과적으로 줄일 수 있는 가변 파라미터 모델 구조를 사용하는 것이 유리하다. 본 논문에서는 문맥 독립 가변 파라미터 모델을 생성하기 위해 SSMS (Successive State and Mixture Splitting) 방법을 제안한다. SSMS 알고리즘은 시간 방향 분할과 혼합수 방향분할을 통해 적절한 상태수와 각 상태당 적절한 혼합수를 가지는 모델을 생성한다. 음성 인식 실험 결과 동일한 인식성능을 나타내는... -
화자식별 시스템의 계산량 감소를 위한 화자 프루닝 방법
김민정, 오세진, 정호열, 정현열 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 6 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2003, Vol.22 No.6 457-462 (6 pages)
Gaussian Mixture Model)에 기반한 문맥독립 화자식별 시스템의 식별성능 향상과 실시간 처리를 위한 계산량 감소를 위하여 화자 프루닝 (Speaker Pruning) 방법을 제안한다. 기존의 화자식별 방법인 최대유사도(Maximum Likelihood) 방법과 가중모델순위 (Weighting Model Rank) 방법, 수정된 가중모델순위 (Modified WMR) 방법 등은 입력 음성 전체와 모든 화자모델들과의 유사도를 프레임 단위로 계산하여 가장 큰 누적 유사도를 가지는 화자를 식별화자로 결정하는 방법으로써, 입력 프레임 및 등록 화자수가 늘어남에 따라 계산량 및... -
오디오 인덱싱을 위한 음성/음악 분류 특징 비교
이경록, 서봉수, 김진영 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 6 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2001, Vol.20 No.2 10-15 (6 pages)
특징으로 사용하였고, 음성/음악 분류성능이 가장 좋은 특징간 상호조합을 모색하였다. 분류 알고리즘으로는 Gaussian Mixture Model (GMM)을 이용하였으며, GMM에 의한 데이터 모델링 전에 각기 다른 특징들을 하나의 특징공간에서 결합하였다. 실험결과 3가지 분류기준 적용시에는 멜캡스트럼, 영교차 조합이 가장 좋은 결과 (음성: 95.1％, 음악: 61.9％, 음성+음악: 55.5％)를 보였고, 2가지 분류기준 적용시에는 멜캡스트럼, 에너지 조합과 멜캡스트럼, 에너지, 영교차 조합이 가장 좋은 결과 (음성: 98.9％, 음악: 100％)를 보였다.