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51.

한글 형태소 및 키워드 분석에 기반한 웹 문서 분류

박단호, 최원식, 김홍조, 이석룡, Park. Dan-Ho, Choi. Won-Sik, Kim. Hong-Jo, Lee. Seok-Lyong 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2012, No.0 263-270 (8 pages)

박단호, 최원식, 김홍조, 이석룡, Park. Dan-Ho, Choi. Won-Sik, Kim. Hong-Jo, Lee. Seok-Lyong 저

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최근 초고속 인터넷과 대용량 데이터베이스 기술의 발전으로 웹 문서의 양이 크게 증가하였으며, 이를 효과적으로 관리하기 위하여 문서의 주제별 자동 분류가 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 한글 형태소 및 키워드 분석에 기초한 문서 특성 추출 방법을 제안하고, 이를 이용하여 웹 문서와 같은 비구조적 문서의 주제를 예측하여 문서를 자동으로 분류하는 방법을 제시한다. 먼저, 문서 특성 추출을 위하여 한글 형태소 분석기를 사용하여 용어를 선별하고, 각 용어의 빈도와 주제 분별력을 기초로 주제 분별 용어인...
52.

빈도 정보를 이용한 한국어 저자 판별

한나래, Han. Na-Rae 한국인지과학회 인지과학 17 Pages

한국인지과학회 인지과학 2009, Vol.20 No.2 225-241 (17 pages)

한나래, Han. Na-Rae 저

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본고에서는 빈도 정보를 이용한 저자 판별 (authorship attribution) 기법을 한국어에 적용한 연구를 소개한다. 그 대상으로는 정형화된 장르인 신문 칼럼을, 구체적으로는 조선일보에 연재 중인 4인 칼럼니스트들의 각 40개 칼럼, 총 160개 칼럼 텍스트를 선정하였다. 이들에 대하여 어절, 음절, 형태소, 각 단위 2연쇄 등의 다양한 언어 단위들의 빈도 정보들을 이용한 저자 판별을 시도한 결과, 형태소 빈도를 기반으로 하여 최고 93%를 넘는 높은 예측 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, 저자 개인 문체간의 거리도 빈도 정보로써...
53.

일본어 회화문에 나타난 축약형의 음운론적 해석과 음향음성학적 분석

최영숙, Choi. Young-Sook 한국음성과학회 음성과학 13 Pages

한국음성과학회 음성과학 2001, Vol.8 No.4 229-241 (13 pages)

최영숙, Choi. Young-Sook 저

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54.

한국어 낱말 묶기와 그 응용

은광희, 홍정하, 유석훈, 이기용, 최재웅, Un. Koaunghi, Hong. Jungha, You. Seok-Hoon, Lee. Kiyong, Choe. Jae-Woong 한국언어정보학회 언어와 정보 20 Pages

한국언어정보학회 언어와 정보 2005, Vol.9 No.2 49-68 (20 pages)

은광희, 홍정하, 유석훈, 이기용, 최재웅, Un. Koaunghi, Hong. Jungha, You. Seok-Hoon, Lee. Kiyong, Choe. Jae-Woong 저

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