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61.

신경회로망을 이용한 원공 결함 패턴 인식에 관한 연구

이동우, 홍순혁, 조석수, 주원식 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages

한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2003, Vol.20 No.2 146-153 (8 pages)

이동우, 홍순혁, 조석수, 주원식 저

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62.

인공신경회로망을 이용한 소형 모터의 조립 불량 판별 시스템 개발

이상민, 조중선, Lee. Sang-Min, Jo. Jung-Seon 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 8 Pages

한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2001, Vol.18 No.11 124-131 (8 pages)

이상민, 조중선, Lee. Sang-Min, Jo. Jung-Seon 저

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63.

신경망을 이용한 칩 형태의 인식

심재형, 권혁준, 백인환 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 7 Pages

한국정밀공학회 한국정밀공학회지 1998, Vol.15 No.12 106-112 (7 pages)

심재형, 권혁준, 백인환 저

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64.

AUTOMATIC NEURAL NETWORK SYSTEM FOR VORTICITY OF SQUARE CYLINDERS WITH DIFFERENT CORNER RADII

Y.El-Bakry. Mostafa., El-Harby. A.A., Behery. G.M. 한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics 13 Pages

한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics 2008, Vol.26 No.5 911-923 (13 pages)

Y.El-Bakry. Mostafa., El-Harby. A.A., Behery. G.M. 저

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65.

복합재료 원통쉘의 구조해석을 이용한 신경회로망의 하중특성 추론에 관한 연구

명창문, 이영신, 서인석 한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 10 Pages

한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 2002, Vol.15 No.1 137-146 (10 pages)

명창문, 이영신, 서인석 저

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본 연구에서는 복합재료 원통쉘의 정적 구조해석 결과를 신경회로망에 적용하여 원통쉘에 가해진 하중특성을 추론하였다. 신경회로망 알고리즘은 역전파 학습법의 학습율이 가변적으로 조정될 수 있도록 프로그램을 개발하였으며, 입력패턴은 원통쉘에 하중이 가해졌을 때, 원통쉘의 측면에서 발생하는 9지점의 변형률을 이용하였다 출력층은 가해진 하중특성으로 설정하였으며, 학습결과 원통쉘의 하중특성 추론 학습에 성공하였다. 은닉층의 층수를 1층에서 3층까지 학습결과를 비교분석하였으며, 하중특성은 0.5% 이내로 추론이...
66.

유전 알고리즘을 이용한 퍼지신경망의 시계열 예측에 관한 연구

박인규, Park. In-Kyu 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 7 Pages

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 2011, Vol.11 No.4 91-97 (7 pages)

박인규, Park. In-Kyu 저

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본 논문에서는 Mackey-Glass시계열의 예측에서 유전자알고리즘을 이용하는 구조적인 동정과 뉴로퍼지에 의한 파라미터 동정의 학습방법과 하이브리드 시스템을 제안하였다. 본 방법은 두 가지로 구성되었다. 하나는 입력공간에 대한 분할을 통하여 유전 알고리즘을 이용하여 퍼지 규칙베이스를 구축하고 다른 하나는 이 규칙베이스를 토대로 기울기 최하강법을 이용하여 제어규칙의 변수에 대한 파라미터 동정이다. 제안된 방법을 성능을 검증하기 위하여 입력의 패턴을 시간간격에 따라서 x(t-3), x(t-6)과 x(t-9)의 세 가지로...
67.

신호 검출을 위한 적응형 신경망 필터에 관한 연구

안종구, 추형석 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 6 Pages

한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 2004, Vol.5 No.2 132-137 (6 pages)

안종구, 추형석 저

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본 논문에서는 다층 신경회로망의 구조를 가지며, 백프로퍼게이션 학습 알고리즘을 이용한 적응신호처리 시스템을 구현하였다. 최소자승 알고리즘을 이용한 적응 잡음 제거기는 기준 신호와 잡음과의 상관도에 영향을 많이 받고, 정보 신호가 잡음에 비하여 상대적으로 작은 경우에 한계를 보이고 있다. 이와 같은 잡음에 대하여 본 논문에서 제안된 시스템은 좋은 성능을 보인다. 또한, 은닉층의 수와 노드 수를 다르게 구성했을 경우에 시스템의 출력에 미치는 결과에 대하여 분석하였다. 제안된 적응 신호처리 시스템의 장점을...
68.

신경회로망을 이용한 원통셀의 충격하중 추론에 관한 연구

명창문, 이영신 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 11 Pages

한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 2001, Vol.11 No.9 475-485 (11 pages)

명창문, 이영신 저

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69.

강인한 특징 변수 선별과 신경망을 이용한 장면 전환점 검출 기법

홍승범, 홍교영, Hong. Seung-Bum, Hong. Gyo-Young 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 9 Pages

한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2004, Vol.7 No.7 877-885 (9 pages)

홍승범, 홍교영, Hong. Seung-Bum, Hong. Gyo-Young 저

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혹은 질감 등이 동시에 변화한다. 따라서 단일 특징보다는 상호 보완 관계를 갖는 강인한 특징을 이용하여 장면 전환점을 효율적으로 검출한다. 본 논문에서 강인한 특징 변수들을 선택하기 위해, 데이터 마이닝 기법 중 대표적인 CART(classification and regression tree)를 이용하고, 다차원 변수에 따른 임계값을 선정하기 위해 역전파 신경망(backpropagation neural net)을 이용한다. 제안한 방식과 대표적인 특징 추출인 PCA(principal component analysis)기법을 비교하여 특징 변수의 추출 성능을 평가한다. 실험 결과에 따라...
70.

도립진자 시스템의 뉴로-퍼지 제어에 관한 연구

소명옥, 류길수 한국마린엔지니어링학회 韓國舶用機關學會誌 9 Pages

한국마린엔지니어링학회 韓國舶用機關學會誌 1996, Vol.20 No.4 11-19 (9 pages)

소명옥, 류길수 저

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