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오류 역전파 학습 알고리듬을 이용한 블록경계 영역에서의 적응적 블록화 현상 제거 알고리듬
권기구, 이종원, 권성근, 반성원, 박경남, 이건일 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 7 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 2001, Vol.26 1292-1298 (7 pages)
feedforward neural network filter)를 이용한 블록 기반 부호화에서의 적응적 블록화 현상 제거 알고리듬을 제안하였다. 제안한 방법에서는 각 블록 경계를 인접 블록간의 통계적 특성을 이용하여 평탄 영역과 에지 영역으로 분류한 후, 각 영역에 대하여 블록화 현상이 발생하였다고 분류된 클래스에 대하여 적응적인 블록간 필터링을 수행한다. 즉, 평탄 영역으로 분류된 영역 중 블록화 현상이 발생한 영역은 오류 역전파 학습 알고리듬 (error backpropagation learning algorithm)에 의하여 학습된 2계층 (2-layer) 신경망 필터를... -
디지탈 자기 기록 채널의 비선형 왜곡을 고려한 개선된 FDTS/DF
오대선, 전원기, 양원영, 조용수 한국통신학회 한국통신학회논문지 12 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지 1996, Vol.21 No.7 1734-1745 (12 pages)
잘 모델링되므로 비선형 feedforward 필터, 선형 궤환 필터, 그리고 비선형 왜곡 테이블에 의하여 등화기가 구성되며, 이 때 왜곡 테이블의 값은 미래의 기록 데이터에 의한 비선형 왜곡 영향을 고려하여 결성된다. FDTS를 사용한 결정단에서는 이전의 결정값, 현재의 추정치와 미래의 추정치를 고려하여 최소의 branch metric을 갖는 path가 선택된다. 모의 실험을 통하여 선형 FDTS/DF, 기존의 비선형 FDTS/DF, 그리고 제안된 비선형 FDTS/DF/DF의 성능이 비교되며, 제안된 비선형 FDTS/DF가 고밀도 기록시 가장 우수한 성능을 보임을... -
CMA와 예측 알고리듬을 이용한 판정궤환 적응 자력등화 기법
서보석, 이재설, 이충웅 한국통신학회 한국통신학회논문지 12 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지 1996, Vol.21 No.4 996-1007 (12 pages)
error filter)의 결합으로 이루어지며 각 부분에 대해 서로 다른 알고리듬을 적용한다. 즉 선형필터는 CMA(constant modulus algorithm)를 적용하여 계수를 추정하며, 예측에러 필터는 판정궤환 예측 알고리듬(decision feedback prediction algorithm)을 적용하여 필터의 계수를 추정한다. 제안한 알고리듬은 판정궤환 등화기의 FFF(feedforward filter)부를 이루는 선형필터가 수렴할 때 항상 작은 오율을 나타내는 계수로의 수렴을 보장한다. 모의실험을 통해 제안한 자력등화알고리듬의 유효성을 몇개의 채널에 대해 예를 들었으며... -
다층 신경회로망을 사용한 로봇 매니퓰레이터의 궤적제어
안덕환, 이상효 한국통신학회 한국통신학회논문지 8 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지 1991, Vol.16 No.11 1186-1193 (8 pages)
가해지는 토크는 신경회로망이 출력인 feedforward 토크와 보조제어기로 사용되는 비례 미분 제어기PD 제어기의 출력인 feedback 토크의 합이다. 제안된 전경 회로망은 다층 신경회로로서 시간 지연 요소를 가지며 PD 제어기의 오차 토크를 사용하여 매니퓰레이터 이동력학 모델을 학습한다. errror backpropagation(BP) 학습 신경회로 제어기를 사용해보므로서 매니퓰레이터 동특성에 대한 정보를 미리 필요로 하지 않으며, 연결 가중치 값에 그러한 정보가 저장된다. 확인될 신경회로망의 특성을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 입증한다. -
Bacterial Foraging Algorithm을 이용한 Extreme Learning Machine의 파라미터 최적화
조재훈, 이대종, 전명근, Cho. Jae-Hoon, Lee. Dae-Jong, Chun. Myung-Geun 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.6 807-812 (6 pages)
최근 단일 은닉층을 갖는 전방향 신경회로망 구조로, 기존의 경사 기반 학습알고리즘들보다 학습 속도가 매우 우수한 ELM(Extreme Learning Machine)이 제안되었다. ELM 알고리즘은 입력 가중치들과 은닉 바이어스들의 초기 값을 무작위로 선택하고 출력 가중치들은 Moore-Penrose(MP) 일반화된 역행렬 방법을 통하여 구해진다. 그러나 입력 가중치들과 은닉층 바이어스들의 초기 값 선택이 어렵다는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 최적화 알고리즘 중 박테리아 생존(Bacterial Foraging) 알고리즘의 수정된 구조를 이용하여 ELM의... -
자기부상열차용 DC-DC 전원장치에 관한 연구
정춘병, 전기영, 이훈구, 한경희, Chun. Choon-Byeon, Jeon. Kee-Young, Lee. Hoon-Goo, Han. Kyung-Hee 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 8 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2004, Vol.18 No.6 128-135 (8 pages)
본 논문은 자기부상열차용 전원의 문제점을 개선시키기 위해서 다중루프 제어기를 제시하였다. 제시된 제어기는 3개의 부분으로 구성되어 있다. 첫 번째는 입력전압의 변동에 대하여 보상할 수 있는 Feed Forward제어기이며 두 번째는 리액터 전류와 출력 전류의 차를 보상하며, 세 번째는 비례적분제어기를 사용하여 출력전압에 포함된 리플을 감소시키므로써, 안정화된 시스템을 구현하였다. 이 시스템의 특성을 확인하기 위해서 Matlab Simulink와 고성능 DSP소자인 TMS320F240을 이용하여 비교 분석하였다. -
PWM 인버터의 DC 링크 맥동전압 제어에 의한 특정 고조파 제어기법
전희종, 박재원, 오종민, 정을기, 정인성 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會誌 9 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會誌 1993, Vol.7 No.6 51-59 (9 pages)
링크측 맥동전압에 의한 고조파를 제거하기 위해 피드포워드 제어방식(feedforward control method)을 채택하여 적절한 변조지수가 선택되도록 하였다. 또한 특정 고조파(selected harmonics)를 제거하기 위하여 출력전압에 따라 필요한 최적의 해를 결정한 후, 이를 ROM에 저장하여 인출하는 방식을 도입하였다.본 연구의 타당성을 입증하기 위하여 필요한 값들을 이론적으로 구하고 컴퓨터 시뮬레이션을 행하여, 파이롯트 시스템을 구현하여 DC 링크측 맥동전압이 존재할 때 제안된 기법으로 맥동전압에 의한 고조파와 특정 고조파들이... -
신경망을 이용한 소프트웨어 개발노력 추정
이상운, Lee. Sang-Un 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2001, No.0 241-246 (6 pages)
소프트웨어공학에서 소프트웨어 측정분야는 30년 이상 수많은 연구가 있어 왔으나 아직까지 구체적인 소프트웨어 비용추정 모델이 없는 실정이다. 만약 소프트웨어 비용-개발노력을 측정하려면 소프트웨어 규모를 추정해야 한다. 많은 소프트웨어 척도가 개발되었지만 가장 일반적인 척도가 LOC(line of code)와 FPA(Function Point Analysis)이다. FPA는 소프트웨어 규모를 측정하는데 LOC를 사용할 때의 단점을 극복할 수 있는 기법이다. 본 논문은 FP와 기능 구성요소 형태들로 측정된 소프트웨어 규모로 소프트웨어 개발 노력을... -
대용량 분류에서 SVM과 신경망의 성능 비교
이진선, 김영원, 오일석, Lee. Jin-Seon, Kim. Young-Won, Oh. Il-Seok 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2005, No.0 25-30 (6 pages)
이 논문은 대용량 분류 문제를 위한 모듈러 신경망(modular feedforward MLP)과 SVM(Support Vector Machine)의 성능을 비교 분석하였다. 전반적으로 SVM이 상당한 성능 차이로 우수함을 확인하였다. 또한 부류 수가 많아짐에 따라 SVM이 신경망보다 완만하게 성능 저하가 있음도 확인하였다. 또한 기각에 따른 정인식률 추이를 분석하였고, 대용량 분류에 적합한 SVM 파라메터(kernel 함수와 관련 변수들)를 도출하였다. -
클램핑 공정을 위한 유압실린더-부하계의 다축 위치 동기제어
조승호, Cho. Seung Ho 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 7 Pages
한국정밀공학회 한국정밀공학회지 2014, Vol.31 No.1 51-57 (7 pages)