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71.

표적탐지성능을 이용한 다중상태 소나의 효과도 분석

장재훈, 구본화, 홍우영, 김인익, 고한석, Jang. Jae-Hoon, Ku. Bon-Hwa, Hong. Woo-Young, Kim. In-Ik, Ko. Han-Seok 한국군사과학기술학회 韓國軍事科學技術學會誌 9 Pages

한국군사과학기술학회 韓國軍事科學技術學會誌 2006, Vol.9 No.1 24-32 (9 pages)

장재훈, 구본화, 홍우영, 김인익, 고한석, Jang. Jae-Hoon, Ku. Bon-Hwa, Hong. Woo-Young, Kim. In-Ik, Ko. Han-Seok 저

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72.

헬기 생존계통 센서 운용 환경 하에서의 데이터 융합 알고리즘에 관한 연구

박영선, 김화수, 김숙경, 우상민, 정훈기, Park. Young-Sun, Kim. Hwa-Soo, Kim. Sook-Gyeong, Wu. Sang-Min, Jung. Hun-Gi 한국국방경영분석학회 한국국방경영분석학회지 14 Pages

한국국방경영분석학회 한국국방경영분석학회지 2008, Vol.34 No.3 79-92 (14 pages)

박영선, 김화수, 김숙경, 우상민, 정훈기, Park. Young-Sun, Kim. Hwa-Soo, Kim. Sook-Gyeong, Wu. Sang-Min, Jung. Hun-Gi 저

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본 논문은 최근 개발되는 헬기의 생존성 보장을 위하여 장착되는 센서체계에서 상호 독립적으로 수집된 센서 데이터의 융합 알고리즘 개발을 위하여 다양한 지식 기반의 데이터 융합 기법 등을 검토하였다. 이 논문에서는 다양한 데이터 융합기법 중에서 헬기 생존 계통 센서 체계의 데이터 응함에 유효한 대안이 될 수 있는 Bayesian Network를 이용한 지식 기반의 데이터 융합 기법 알고리즘을 설계하고 구현하였다.
73.

게임 소프트웨어의 확인 및 검증에 대한 신뢰도 영향 분석

손한성, 노창현, Son. Han-Seong, Roh. Chang-Hyun 한국게임학회 한국게임학회 논문지 8 Pages

한국게임학회 한국게임학회 논문지 2011, Vol.11 No.6 53-60 (8 pages)

손한성, 노창현, Son. Han-Seong, Roh. Chang-Hyun 저

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게임 서비스를 위한 소프트웨어의 경우 그 신뢰도에 대한 중요성은 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 소프트웨어 신뢰도에 대한 평가 또한 매우 중요하다. 본 연구에서는 개발 공정에 대한 대표 활동인 확인 및 검증이 소프트웨어 신뢰도에 어떠한 영향을 미치는가를 정량적으로 분석하기 위하여 실험을 수행하였다. 이러한 실험 결과는, BBN (Bayesian Belief Network) 기반 신뢰도 평가와 같이, 개발 공정에 근거하여 신뢰도를 평가할 때 매우 유용한 근거 자료로 활용될 것이다.
74.

나이브 베이지안 네트워크를 이용한 채프에코 탐지 및 제거 방법

이한수, 유정원, 박지철, 김성신, Lee. Hansoo, Yu. Jungwon, Park. Jichul, Kim. Sungshin 제어로봇시스템학회 제어·로봇·시스템학회 논문지 6 Pages

제어로봇시스템학회 제어·로봇·시스템학회 논문지 2013, Vol.19 No.10 901-906 (6 pages)

이한수, 유정원, 박지철, 김성신, Lee. Hansoo, Yu. Jungwon, Park. Jichul, Kim. Sungshin 저

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75.

베이지안 행동유발성 모델을 이용한 행동동기 기반 행동 선택 메커니즘

이상형, 서일홍, Lee. Sang-Hyoung, Suh. Il-Hong 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어 10 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어 2009, Vol.46 No.4 7-16 (10 pages)

이상형, 서일홍, Lee. Sang-Hyoung, Suh. Il-Hong 저

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솜씨 네트워크(skill network)를 생성한다. 로봇은 솜씨 네트워크를 이용하여 목표 지향적이고 순차적인 행동을 선택할 수 있다. 본 논문에서는 베이지안 네트워크를 이용한 행동유발성 모델링 및 학습 방법, 행동유발성과 소프트 행동동기 스위치를 이용한 솜씨 및 솜씨 네트워크 생성 방법, 마지막으로 솜씨 네트워크를 이용한 목표 지향적 행동 선택 방법을 제안한다. 우리의 방법을 증명하기 위해 제니보(애완 로봇)를 이용한 교시 기반 학습 방법을 통해 "물체 찾기", "물체에 접근하기", "물체의 냄새...
76.

확장 베이지안망을 적용한 고위험성 HRCT 영상 분류

임채균, 정용규, Lim. Chae-Gyun, Jung. Yong-Gyu 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 6 Pages

대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2012, Vol.49 No.2 7-12 (6 pages)

임채균, 정용규, Lim. Chae-Gyun, Jung. Yong-Gyu 저

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최근 의료분야에서는 방대한 양의 정보를 효과적으로 처리하기 위하여 의사결정트리, 신경망, 베이지안망 등을 비롯한 각종 데이터마이닝 기법의 적용 방안을 연구하고 있다. 또한 환자의 기본적인 신상정보나 과거력, 가족력과 같은 정보 이외에도 MRI, HRCT 등의 영상정보를 추가적으로 수집하고 진단에 활용함으로써 질병진단의 정확도 향상을 도모하는 것이 일반적인 현황이다. 하지만 실제 상황에서는 결과에 영향을 미치는 다량의 변수가 존재하므로 특정 데이터마이닝 기법을 통하여 얻을 수 있는 정보가 상당히 제한적이라고 볼...
77.

베이즈 규칙을 활용한 배전선로 위험도 평가모델 -가공배전분야-

정종만, 박용우, Joung. Jong-Man, Park. Yong-Woo 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 6 Pages

대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2013, Vol.62 No.6 870-875 (6 pages)

정종만, 박용우, Joung. Jong-Man, Park. Yong-Woo 저

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78.

교통흐름 예측 결과틀 적용한 동적 최단 경로 탐색

조미경, Cho. Mi-Gyung 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages

한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2009, Vol.13 No.5 988-995 (8 pages)

조미경, Cho. Mi-Gyung 저

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(Bayesian network)를 이용한 예측 시스템을 사용하였다. 동일한 출발지와 목적지에 대해 동적 최단 경로와 정적 및 누적 최단 경로를 탐색하고 각 경로에 대한 통행 시간을 계산하여 실제 최단 경로의 통행시간과 비교하였다. 실험 결과 75% 이상의 비율로 동적 최단 경로의 통행시간이 정적이나 누적 최단 경로의 통행시간보다 실제 최단경로의 통행시간에 가깝게 나타났다. 따라서 중간 경유지에 도착 예정인 시간대의 교통 흐름을 예측하여 동적 최단 경로를 구하는 것이 출발시간의 교통흐름을 모든 구간에 적용하여 최단 경로를...
79.

베이지안 네트워크를 이용한 대사증후군 모델링

진미현, 김현지, 이제영, Jin. Mi-Hyun, Kim. Hyun-Ji, Lee. Jea-Young 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.5 705-715 (11 pages)

진미현, 김현지, 이제영, Jin. Mi-Hyun, Kim. Hyun-Ji, Lee. Jea-Young 저

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대사증후군은 뇌졸중이나 심혈관 질환 등 다양한 합병증으로 발전될 수 있어 그 심각성이 커지고 있으며, 우리나라의 유병률이 증가하는 추세를 보이고 있어 연구의 필요성이 강조되고 있다. 본 연구는 베이지안 네트워크를 활용하여 대사증후군과 그 진단기준이 되는 5가지 이상 징후인 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈압, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈당의 관계에 대한 모델을 구축 하고자 하였다. 추가적으로 대사증후군의 가장 위험한 진단조합을 선별하였고, 개개인의 특성에 따라 대사증후군의 특징도 다르게 나타난다는 것을...
80.

베이지안 네트워크를 활용한 정신장애 질병 섬망(delirium)의 주요 요인 네트워크 규명

이제영, 최영진, Lee. Jea-Young, Choi. Young-Jin 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2011, Vol.24 No.2 323-333 (11 pages)

이제영, 최영진, Lee. Jea-Young, Choi. Young-Jin 저

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정신장애 질병과 관련된 인자를 찾기 위해 쉽고 간단하게 위험인자를 얻을 수 있는 로지스틱 회귀모형을 주로 이용하였다. 본 논문에서는 데이터마이닝 기업인 로지스틱 회귀모형과 신경망, C5.0, Cart, 베이지안 네트워크를 지저질환과 밀접하게 연관된 가역적 기질성 정신장애인 섬망(delirium) 자료에 적용하여 베이지안 네트워크 기법을 최적의 모형으로 선택하였다. 또한 베이지안 네트워크 기법을 활용하여 정신장애 질병인 섬망과 관련된 주요 위험인자 간 네트워크를 규명하였다.

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