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단락 자동 구분을 이용한 문서 요약 시스템
김계성, 이현주, 이상조 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 6 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2003, Vol.30 No.7 681-686 (6 pages)
본 논문은 단락의 자동 구분을 통해 중요한 문장을 추출하는 요약 시스템을 제안한다. 먼저 어휘의 재출현 여부를 파악하여 어휘의 일치도와 어휘의 역할 변화와 같은 재출현 어휘의 양상 정보를 수집하고, 이를 통하여 문장 간의 긴밀도를 정량적으로 계산한다. 다음으로 측정된 문장간 긴밀도를 이용하여 사용자의 추출 범위에 따라 단락을 구분하고, 각 단락의 대표 문장을 선정하여 최종 요약문을 추출한다. 제안한 방법은 문서 제목, 문장의 위치, 수사 구조 등의 정보를 이용하지 않기 때문에 수사 구조가 자주 발견되지 않는... -
주성분 분석을 이용한 문서 주제어 추출
이창범, 김민수, 이기호, 이귀상, 박혁로, Lee. Chang-Beom, Kim. Min-Soo, Lee. Ki-Ho, Lee. Guee-Sang, Park. Hyuk-Ro 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.10 747-754 (8 pages)
본 논문에서는 문서의 내용을 대표할 수 있는 주제어를 추출하는데 있어 다변량 통계 분석 기법 중의 하나인 주성분 분석을 이용하는 모델을 제안한다. 제안한 모델은 고유값과 고유벡터를 이용하여 문서 자체내의 단어의 흐름을 파악한 후 주제어를 추출하는 방법이다. 제안한 모델을 문서 요약에 적용하여 그 성능을 평가하였다. 신문기사를 대상으로 실험한 결과 제안한 모델이 단어의 출현 빈도를 고려하는 방법, 시소러스를 이용하는 방법 모두에 비해 더 좋은 성능을 보였다. 제안한 모델은 정보검색, 정보추출, 문서요약 등에... -
문장 중요도를 이용한 자동 문서 범주화
고영중, 박진우, 서정연, Ko. Young-Joong, Park. Jin-Woo, Seo. Jung-Yun 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.6 417-424 (8 pages)
자동 문서 범주화란 문서의 내용에 기반하여 미리 정의되어 있는 범주에 문서를 자동으로 분류하는 작업이다. 문서 분류를 위해서는 문서들을 가장 잘 표현할 수 있는 자질들을 정하고, 이러한 자질들을 통해 분류할 문서를 표현해야 한다. 기존의 연구들은 문장간의 구분 없이, 문서 전체에 나타난 각 자질의 빈도수를 이용하여 문서를 표현 한다. 그러나, 하나의 문서 내에서도 중요한 문장과 그렇지 못한 문장의 구분이 있으며, 이러한 문장 중요도의 차이는 각각의 문장에 나타나는 자질의 중요도에도 영향을 미친다. 본 논문에서는... -
태그간 의미 분석을 이용한 다중 문서 요약 기법
허지욱, 주영도, 이동호, Heu. Jee-Uk, Joo. Young-Do, Lee. Dong-Ho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2012, Vol.39 No.1 78-88 (11 pages)
최근 인터넷의 급속한 발달과 보급으로 인하여 웹 상에서 생성되는 문서의 양은 하루가 다르게 증가하고 있다. 하지만 사용자는 많은 시간과 노력을 들여 자신이 원하는 정보가 담긴 문서를 찾기 위하여 검색 엔진의 도움을 받더라도 검색된 문서를 일일이 검토해야 한다는 어려움이 존재한다. 사용자들의 이러한 어려움을 해소하기 위하여 문서의 핵심을 효과적으로 요약하는 다중 문서 요약 기법에 대한 연구가 활발히 진행되어왔다. 그러나 기존의 다중 문서 요약 기법들은 대부분 확률이론 및 기계학습에 근거한 방법을 사용하기... -
상품 리뷰 요약에서의 문맥 정보를 이용한 의견 분류 방법
양정연, 명재석, 이상구, Yang. Jung-Yeon, Myung. Jae-Seok, Lee. Sang-Goo 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2009, Vol.36 No.4 254-262 (9 pages)
e비즈니스가 활발히 이루어지면서 소비자들은 온라인 쇼핑몰올 통해 수많은 상품을 접할 수 있게 되었고, 상품구매 시 다른 사람들의 리뷰를 참고하게 되었다. 하지만, 리뷰의 수도 많아짐에 따라 소비자가 모든 리뷰들을 살펴보기가 힘들다는 문제점이 대두되었으며 이를 해결하기 위해서 리뷰의 상품에 대한 평가를 요약하고 성향을 파악하는 오피니언 마이닝 연구가 나타나게 되었다. 본 논문에서는 상품리뷰를 대상으로 오피니언 마이닝을 수행하는 경우 어휘의 의견 성향을 파악할 때, 문맥정보를 활용하여 기존의 의견분류방법 보다... -
자동요약의 주제어 추출을 위한 의미사전의 동적 확장
추교남, 우요섭, Choo. Kyo-Nam, Woo. Yo-Seob 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 7 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2009, Vol.13 No.2 241-247 (7 pages)
본 논문에서는 자동문서요약 시스템에서 정확하고 실용적인 주제어 추출을 위하여 한국어의 의미론적 특성을 고려한 의미사전의 확장 방법론에 대하여 논하고자 한다. 첫째로 동의어 사전을 통하여 의미표지 분석의 정확도를 높이고자 한다. 둘째로 하위범주화사전에 가중치를 부여하여 구문과 의미 분석에서 가장 올바른 분석 결과를 결정하는 참조 정보로 활용하고자 한다. 셋째로 미등록 용언의 하위범주화패턴 예측을 통하여 한국어에서 접사 파생되는 용언에 대하여 원활한 의미 분석을 수행할 수 있도록 한다. -
중요도 기반 퍼지 원 클래스 서포트 벡터 머신을 이용한 비디오 요약 기술
김기주, 최영식, Kim. Ki-Joo, Choi. Young-Sik 한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 14 Pages
한국인터넷정보학회 인터넷정보학회논문지 2011, Vol.12 No.5 87-100 (14 pages)
본 논문에서는 비디오 요약을 시각적으로 특징이 있고 주관적으로 중요한 비디오 세그먼트 집합을 구하는 새로운 요약 방식을 기술한다. 시각적으로 특징이 있는 데이터 포인트를 찾기 위해 novelty detection으로 잘 알려져 있는 OC-SVM(One-Class Support Vector Machine)을 사용할 수 있다. 그러나 OC-SVM의 처리과정에 비디오 세그먼트에 대한 사용자의 주관적인 중요도를 반영하기는 어렵다. OC-SVM의 처리과정에 사용자의 주관적 중요성을 반영하기 위해서, 본 논문에서는 OC-SVM의 퍼지 버전을 유도한다.... -
지식유형과 인지양식이 글 요약과 이해에 미치는 영향
정광희, 이정모, Jung. Kwang-Hee, Lee. Jung-Mo 한국인지과학회 인지과학 15 Pages
한국인지과학회 인지과학 2005, Vol.16 No.4 271-285 (15 pages)
요약 글 작성 시, 세 가지 사전지식유형(영역관련지식, 요약글쓰기전략지식, 중립적 무관련 지식)과 두 가지 인지양식유형(분석형, 전체형기 요약 글의 질에 미치는 영향을 탐색하고자 실험이 실시되었다. 실험 결과, 영역관련지식은 주로 글 이해과정 촉진에 작용하고, 요약글쓰기전략지식은 요약 글 작성 시 계획하기과정과 문장생성하기과정 촉진에 주로 작용한다는 결과를 얻었다. 인지양식유형의 효과는 다소 제한적이지만, 요약 글 작성 시 계획하기과정에 주로 관련된다는 결과를 얻었다 그리고 요약 글 작성 과정에 따른 시간... -
도합유사도를 이용한 한국어 문서요약 시스템
한국인지과학회 인지과학 2001, Vol.12 No.1 35-42 (8 pages)
본 논문에서 문서는 문서관계도라고 하는 가중치 그래프로 표현된다. 노드는 문서의 구성요소인 문장을 명사벡터로 표현하고, 링크는 노드들 간의 의미적인 관계를 표현하며 의미적 유사도를 가중치로 가지고 있다. 한 노드의 인접한 노드를 사이의 유사도 합을 도합유사도라고 하며, 이를 문서에서 문장의 중요도로 간주한다. 본 논문에서는도합유사도를 이용한 한국어 문서요약 시스템을 기술한다. 실험에 사용된 평가용 요약문서는 정보처리관련 분야에서 수집된 논문 100편과 KORDIC에서 구축한 신문기사 105건을 이용하였다.... -
구술문서 자료분석을 위한 정보검색기술의 응용
박순철, 함한희, Park. Soon-Cheol, Hahm. Han-Hee 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 9 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2008, Vol.13 No.2 47-55 (9 pages)
본 연구는 정보검색기술을 응용해서 구술문서 자료를 효율적으로 분석하는 시스템 개발을 목적으로 한다. 여기서 사용된 기술은 용어검색, 문서요약기술, 클러스터링기술 문서분류기술 주제추적기술 등이 있다. 본 연구를 위해서 전북지역에서 채록한 구술자료를 이용하였다. 구술문서 구조의 특성을 반영하면서 분석의 단위를 정하고 내용의 자동분류 및 분류체계에 따른 분류도 시도하였다. 특히 주제를 추적하면서 순서에 따라서 검색해 가는 기술은 세계적으로도 아직 연구단계에 있던 것을 실제로 구현하였다. 이러한 5가지의...