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BGRcast: A Disease Forecast Model to Support Decision-making for Chemical Sprays to Control Bacterial Grain Rot of Rice
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2015, 31권 4호 4 350-362 (13 pages)
A disease forecast model for bacterial grain rot (BGR) of rice, which is caused by Burkholderia glumae, was developed in this study. The model, which was named ‘BGRcast’, determined daily conduciveness of weather conditions to epidemic development of BGR and forecasted risk of BGR development. All data that were used to develop and validate the BGRcast model were collected from field observations on disease incidence at Naju, Korea during 1998?2004 and 2010. In this study, we have proposed the... -
Outbreaks of Yuzu Dieback in Goheung Area: Possible Causes Deduced from Weather Extremes
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 9 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2015, 31권 3호 10 290-298 (9 pages)
weakness to the affected trees. Furthermore, there was an increased frequency of strong wind events, seven times in 2012 compared to only a few times in the previous years, that could also lead to extensive injuries on branches. In conclusion, we estimated that the possible damages by severe frost and frequent strong wind events during 2012 could cause the yuzu trees to be vulnerable to subsequent fungal infection by providing physical entries and increasing plant susceptibility to infections. -
Relationships between Genetic Diversity and Fusarium Toxin Profiles of Winter Wheat Cultivars
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 19 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2015, 31권 3호 4 226-244 (19 pages)
Fusarium head blight is one of the most important and most common diseases of winter wheat. In order to better understanding this disease and to assess the correlations between different factors, 30 cultivars of this cereal were evaluated in a two-year period. Fusarium head blight resistance was evaluated and the concentration of trichothecene mycotoxins was analysed. Grain samples originated from plants inoculated with Fusarium culmorum and naturally infected with Fusarium species. The genetic... -
Development of a Model to Predict the Primary Infection Date of Bacterial Spot (Xanthomonas campestris pv. vesicatoria) on Hot Pepper
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 11 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2014, 30권 2호 3 125-135 (11 pages)
the bacterial population were required. Also, wind and rain were necessary according to regression analyses of the monitored data. Bacterial spot on the model is initiated when the pathogen population exceeds 10 cells/g within the leaf. The developed model was validated using 94 assessed samples from 2000 to 2007 obtained from monitored fields. Based on the validation study, the predicted initial infection dates varied based on the year rather than the location. Differences in initial infection... -
Begomoviruses and Their Emerging Threats in South Korea: A Review
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 14 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2012, 28권 2호 1 123-136 (14 pages)
Diseases caused by begomoviruses (family Geminiviridae, genus Begomovirus) constitute a serious constraint to tropical and sub-tropical agro-ecosystems worldwide. In recent years, they have also introduced in temperate regions of the world where they have great impact and are posing a serious threat to a variety of greenhouse crops. Begomoviral diseases can in extreme cases reduce yields to zero leading to catastrophic losses in agriculture. They are still evolving and pose a serious threat to... -
A Web-based Information System for Plant Disease Forecast Based on Weather Data at High Spatial Resolution
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2010, 26권 1호 6 37-48 (12 pages)
This paper describes a web-based information system for plant disease forecast that was developed for crop growers in Gyeonggi-do, Korea. The system generates hourly or daily warnings at the spatial resolution of 240 m -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
Update on the Effects of Sound Wave on Plants
한국식물병리학회 식물병연구 2014, 20권 1호 1 1-7 (7 pages)
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기상관측 및 대기질 영향예측을 통한 소각장 입지조건 분석
장철현(Cheol-Hyeon Jang), 방기웅(Kiwoong Bang), 유대영(Daeyoung Yu) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 54 531-541 (11 pages)
우리나라의 폐기물 처리현황에서 소각 및 재활용 비율이 증가 하고 있다. 이는 정부의 폐기물관리정책에 의하여 매립처분보다 소각 및 재활용 등의 기타처리가 우선순위에 있기 때문이라고 판단된다. 하지만 점차 재활용으로 폐기물의 처리가 어려운 상황이 일어나고 있기 때문에 폐기물을 처리하는 방법 중 하나인 소각의 비중이 늘어날 것으로 예상하고 있다.[1-3] 증가하는 폐기물을 소각으로 처리하기 위해서는 먼저 소각장을 입지조건을 전반적으로 지리적, 환경적, 경제적으로서 타당성을 평가해야한다. 지리적 주변의 환경오염... -
도시·건축형태와 미기후의 관계에 대한 관찰 연구
이건원(Gun-won Lee), 정윤남(Yun-nam Jeong) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 11호 12 109-119 (11 pages)
본 연구는 도시·건축형태가 도시공간 내 미시기후에 미치는 영향을 도출하고자 했다. 본 연구에서는 도시 내 미시기후에 영향을 미치는 도시·건축형태의 요소로 도시형태 및 도시조직, 건축물 형태 및 특성 등을 선정했다. 분석을 위해 2017년 8월에 기상청에서 서울시 내에 설치한 23개의 AWS 설치 지점 도시건축의 특성이 명확하게 구분되는 6곳을 선정하여 연구진의 AWS 장비를 이용하여 실측을 했다. 공간의 범위는 AWS 설치 지점으로부터 반경 500m로 한정하여, 미시기후 및 도시·건축형태 요소들을 조사했다. 분석결과, 가로의...


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