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861.

특허분석을 통한 빅 데이터의 시각화 기술 분석

노승민, 최용수, Rho. Seungmin, Choi. YongSoo 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 6 Pages

대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 2014, Vol.51 No.7 149-154 (6 pages)

노승민, 최용수, Rho. Seungmin, Choi. YongSoo 저

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현대 데이터 컴퓨팅의 발전은 그래픽 기능의 향상을 이끌고 데이터 디스플레이를 위한 많은 가능성을 가지고 있다. 시각화는 방대한 양의 데이터에서 중요한 정보를 나타내줄 뿐만 아니라 복잡한 분석 방식에 효율적임이 증명되었다. 빅 데이터 분석과 발견은 컴퓨터 그래픽과 시각화 커뮤니티에서 새로운 연구 기회로 제시되고 있다. 본 논문에서는 주요 시장 국의 특허 분석을 통해 빅 데이터의 시각화 기술 개발 동향을 살펴보고자 한다. 특히, 2012년 11월을 기준으로 4개국에 출원 및 등록되어 있는 160건을 대상으로 분석을...
862.

빅데이터 기반의 수요자원 관리 시스템 개발에 관한 연구

윤재원, 이인규, 최중인, Yoon. Jae-Weon, Lee. Ingyu, Choi. Jung-In 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 5 Pages

대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2014, Vol.63 No.8 1111-1115 (5 pages)

윤재원, 이인규, 최중인, Yoon. Jae-Weon, Lee. Ingyu, Choi. Jung-In 저

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863.

하둡 기반의 통합설비 모니터링시스템 설계 및 구현 사례 연구

김상락, 장길상, 조지운, Kim. Sangrak, Jang. Gilsang, Cho. Chiwoon 대한산업공학회 대한산업공학회지 9 Pages

대한산업공학회 대한산업공학회지 2014, Vol.40 No.1 34-42 (9 pages)

김상락, 장길상, 조지운, Kim. Sangrak, Jang. Gilsang, Cho. Chiwoon 저

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864.

주요국의 4차 산업혁명과 한국의 성장전략: 미국, 독일, 일본을 중심으로

김규판, 이형근, 김종혁, 권혁주 대외경제정책연구원 KIEP 연구보고서 220 Pages

대외경제정책연구원 KIEP 연구보고서 2017년호 22 1-220 (220 pages)

김규판, 이형근, 김종혁, 권혁주 저

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본 연구는 IT혁명에서 디지털, 인터넷 경제까지 모든 분야에서 기술혁신을 주도하고 있는 미국과 전통적인 제조업 강국인 독일 및 일본이 제조업과 IT를 융합하는 4차 산업혁명을 선도하고 있음에 주목하였다. 즉 미국, 독일, 일본 등 선진국에서 전개되고 있는 4차 산업혁명의 실체를 구명하는 작업에 앞서 구체적으로 이들 국가가 추진하고 있는 정책의 상(像)을 조감하고, 거기서 우리 정부의 대응책을 찾는 것을 연구목적으로 설정하였다. 특히 미국, 독일, 일본 4차 산업혁명의 본질이 제조업 혁신 혹은 디지털 제조(digital...
865.

제4차 산업혁명, 지식재산 정책의 변화

손수정 과학기술정책연구원(STEPI) STEPI Insight 17 Pages

과학기술정책연구원(STEPI) STEPI Insight 2016년호 19 1-17 (17 pages)

손수정 저

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‘극단적 연결화’(extreme connectivity)로 특징지어지며, 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI) 등의 역할이 확대되는 환경으로 이해되고 있다. 혁신유인 제고 수단으로서의 지식재산권의 기본 개념과 가치 등은 유지하되, 제4차 산업혁명이 야기하는 기술, 시장, 산업 환경 변화를 이해하고 이러한 변화를 유연하게 반영할 수 있는 지식재산권 정책의 변화 필요성이 제기되고 있다. 이런 상황에서 보고서는 제4차 산업혁명 하의 경제성장 재원으로서 실질적인 지식재산 역량을 강화하기 위한 정책변화 방향으로...
866.

빅데이터 기반 대용량 시맨틱 웹 검색 기술 동향

윤석찬, 남궁현, 양성권, 김홍기, Yun. Seok-Chan, Nam. Gung-Hyeon, Yang. Seong-Gwon, Kim. Hong-Gi 한국통신학회 정보와 통신 : 한국통신학회지 6 Pages

한국통신학회 정보와 통신 : 한국통신학회지 2012, Vol.29 No.11 24-29 (6 pages)

윤석찬, 남궁현, 양성권, 김홍기, Yun. Seok-Chan, Nam. Gung-Hyeon, Yang. Seong-Gwon, Kim. Hong-Gi 저

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개방형 데이터 서비스, 소셜 웹 서비스의 등장으로 인해 웹의 구조적 데이터는 폭발적으로 성장해 왔으며, 대용량 시맨틱 웹 기반 서비스에 대한 요구와 연구가 진행되고 있다. 본 고에서는 킬러 애플리케이션으로서 기존 시맨틱 웹 기반 검색 기술의 문제점들을 알아보고 이를 해결하기 위해 최근 화두로 떠오르는 빅데이터(Big Data) 기술 요소인 하둡(Hadoop) 및 NoSQL을 활용하여 대용량 시맨틱 웹 데이터를 활용한 Daum의 영화/음악/인물 기반 의미 검색 및 의학 LOD를 기반한 검색 서비스 개발 사례를 제시한다. 이를 토대로 이종...
867.

빅데이터 시대의 경쟁력 확보를 위한 선택과 집중

임용재, 백선경, 연승준, Im. Yong-Jae, Baek. Seon-Gyeong, Yeon. Seung-Jun 한국통신학회 정보와 통신 : 한국통신학회지 8 Pages

한국통신학회 정보와 통신 : 한국통신학회지 2012, Vol.29 No.11 3-10 (8 pages)

임용재, 백선경, 연승준, Im. Yong-Jae, Baek. Seon-Gyeong, Yeon. Seung-Jun 저

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이외 단순 생성과 소멸을 반복해 왔으나 최근 들어 빅데이터(Big Data)라는 핵심 키워드의 부상으로 인터넷 데이터에 대한 관심이 고조되고 있다. 과거에도 데이터 마이닝(Data Mining), 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence), 라이프 로그(Life Log) 등을 통해 데이터 기반의 부가가치를 창출하려는 노력은 시도되어 왔다. 그렇다면 왜 다시 빅데이터라는 이름으로 재부상 하고 있는 것일까? 이는 정보통신기술의 진화와 맞물려 새롭게 부상하고 있는 인터넷 글로벌 기업들이 지속적으로 생성되는 다양한 데이터들을 확보하고 그...
868.

로렌츠 커브를 이용한 하둡 플랫폼의 최적화 지수

김우철, 백창룡, Kim. Woo-Cheol, Baek. Changryong 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.2 249-261 (13 pages)

김우철, 백창룡, Kim. Woo-Cheol, Baek. Changryong 저

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최근 큰 관심을 받는 빅데이터는 분산처리를 통해서만 효과적으로 처리할 수 있다. 분산처리란 주어진 쿼리를 여러 대의 컴퓨터로 분할하고 각 분할된 데이터의 계산 결과를 취합하는 과정으로, 주어진 하드웨어 리소스를 효과적으로 최대한 사용하는 것이 중요하다. 하둡은 이러한 분산처리를 가능하게 하는 플랫폼 중의 하나로 분산처리에 사용된 컴퓨터의 개수만큼 성능 향상을 기대할 수 있는 확장성을 최대한 보장하는 매우 성공적인 플랫폼이다. 이 논문에서는 하둡 플랫폼이 얼마나 최적화 되어있는지에 대한 객관적이고 계량적인...
869.

맵리듀스와 대응분석을 활용한 비정형 빅 데이터의 정형화와 시각적 해석

최요셉, 최용석, Choi. Joseph, Choi. Yong-Seok 한국통계학회 응용통계연구 15 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.2 169-183 (15 pages)

최요셉, 최용석, Choi. Joseph, Choi. Yong-Seok 저

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오늘날, 다양한 분야에서 다양한 형태의 빅 데이터들이 축적되고 있다. 이에, 빅 데이터를 분석하고 그 속에서 가치 있는 정보를 찾아내는 것은 매우 중요해지고 있다. 또한, 비정형 빅 데이터를 정형화하여 통계적 기법을 적용할 수 있게 하는 것은 매우 중요해지고 있다. 본 연구에서는 분산처리 시스템인 맵리듀스를 활용하여 비정형 빅 데이터를 정형화하고, 통계적 분석 기법인 단순 대응분석과 다중 대응분석을 적용하여, 한국 경제 신문의 지면에 실린 기사를 이용해 삼성전자와 애플을 언급하고 있는 단어들의 관계와 특성을 각각...
870.

한국어 텍스트 마이닝의 특성과 2011 한국 경제총조사 자료에의 응용

구주나, 김경아, Goo. Juna, Kim. Kyunga 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.7 1207-1217 (11 pages)

구주나, 김경아, Goo. Juna, Kim. Kyunga 저

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한국 전체 사업체 대한 최초의 전수조사인 2011 경제총조사 중 한식 음식점업 사업체 자료는 취급 메뉴에 대한 텍스트 자료와 영업 지역, 창립연월, 매출액 등 사업체의 특성을 나타내는 구조화 자료로 구성되어 있는 빅데이터이다. 본 연구에서는 취급 메뉴 자료에 텍스트 마이닝을 실시하는 과정에서 발생하는 통계 및 기술적 문제점들을 살펴보고, 이를 통해 한국어 텍스트 마이닝의 특징을 고찰하였다. 또한 텍스트 마이닝의 결과를 사업체 특성 자료와 결합하여 한식 메뉴와 이를 취급하는 사업체 특성 간의 연관성을 탐색하였다....

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