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871.

비모수적 DDoS 공격 탐지

이종락, 홍종선, Lee. J.L., Hong. C.S. 한국통계학회 응용통계연구 15 Pages

한국통계학회 응용통계연구 2013, Vol.26 No.2 291-305 (15 pages)

이종락, 홍종선, Lee. J.L., Hong. C.S. 저

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네트워크상에서 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 탐지를 위해 수집되는 트래픽 자료(BPS, PPS 등)는 시간 순서대로 발생하는 대용량 자료이다. 대용량 자료에서 공격 탐지를 위한 변화점 탐지 알고리즘은 정확성 뿐 아니라 시간과 공간적인 계산 수행의 효율성이 확보되어야 한다. 본 연구에서는 대용량자료에서 변화점 탐지에 대한 Ross 등(2011)이 연구한 순차적인 Sliding Window and Discretization(SWD) 방법을 확장하였다. 그리고 경험적 분포함수와 순위를 이용한 다섯 종류의 검정방법을 사용하면서 자료의 분포에 대한 가정없이...
872.

기존 ITS 서비스의 성능 강화를 위한 능동형 ITS 인프라 관리 전략

최동원, Choi. Dongwon 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 9 Pages

한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2014, Vol.14 No.9 45-53 (9 pages)

최동원, Choi. Dongwon 저

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본 연구에서는 차세대 ITS로 주목받고 있는 국내외 C-ITS 기술 동향을 현재 국내에서 진행 중인 프로젝트를 중심으로 분석하였으며, 해외 선진국들의 추진 사례를 바탕으로 국내 C-ITS 정책이 기존의 ITS 인프라와의 연계 모색이 미흡함을 지적한다. 이를 극복하기 위한 방안으로, 기존 ITS 인프라가 C-ITS에 대응이 가능하도록 세 가지 방향성을 제시한다. 첫째, 기존 인프라 설비의 성능을 고도화하고 자동화하는 기술을 개발(Performance-enhanced ITS)하고, 둘째, 능동형 센서 및 융합 센서를 개발하여 V2X 통신 기술과 더불어 선제적...
873.

금융 상품 추천에 관련된 빅 데이터 활용을 위한 개발 방법

김석수, Kim. Seok-Soo 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.8 73-81 (9 pages)

김석수, Kim. Seok-Soo 저

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본 연구에서는 활용 기술로 데이터 저장 레이어, 데이터 처리 레이어, 데이터 분석 레이어, 시각화 레이어 등의 빅 데이터 기술을 활용한 개발 방법을 제안한다, 각 단계에서 저장, 처리, 분석된 데이터는 시각화를 통하여 볼 수 있게 하였다. Hadoop을 통하여 데이터를 처리한 후 처리된 데이터를 Mahout으로 실행하여 분석 결과를 시각화 하였다. 이 과정을 통해서 금융 상품에 가입된 고객의 여러 특성을 파악하였고, 각 고객에 따른 금융 상품의 추천을 적시에 수행할 수 있었다. 본 연구에서는 빅 데이터의 배경 및 문제점을...
874.

SNS 자료를 이용한 청소년기 기능성 화장품 기호분석시스템

이상문, 서정민, Lee. Sang Moon, Seo. Jeong Min 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 6 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2013, Vol.18 No.11 175-180 (6 pages)

이상문, 서정민, Lee. Sang Moon, Seo. Jeong Min 저

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현재 우리나라의 제조업은 세계적인 경제위기에서 많은 문제에 직면하고 있다. 이러한 난항을 타개하는 방법으로 제조기술과 S/W 기술을 융합하여 고객의 트렌드를 적시에 정확히 분석하여 제조에 반영함으로써 제품의 가치상승을 극대화하고 고품질의 제품을 신속하게 개발하여 출시하는 것을 중시하고 있다. 이에 본 논문에서는 사춘기 여고생들의 기능성 화장품의 신상품 개발과 성능 향상을 위한 효율적인 정보의 분석과 생산 정책을 위한 SNS 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 여고생들의 기능성 화장품에 관한 SNS 내용을...
875.

수재해 정보 플랫폼을 위한 기술트리 활용 방안 연구

김동영, 이정주, 채효석, 황의호, Kim. Dong-Young, Lee. Jeong-Ju, Chae. Hyo-Sok, Hwang. Eui-Ho 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 15 Pages

한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2014, Vol.17 No.4 200-214 (15 pages)

김동영, 이정주, 채효석, 황의호, Kim. Dong-Young, Lee. Jeong-Ju, Chae. Hyo-Sok, Hwang. Eui-Ho 저

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Technology Planning은 기술의 급격한 발전 쇠퇴와 함께 중대해지고 있다. Technology Roadmapping은 Technology Planning을 위한 기술로서, 어떤 기술을 어떤 시간 내에서 추구해야 할지를 선택하는 도구이기도 하며 불확실한 미래에 대한 기술전략으로서 핵심기술을 선행 확보하고 조직간 목표와 전략을 공유할 수 있는 방법론을 제공한다. 따라서 과제의 계획 단계에서 기술 트리는 매우 유용한 도구라 할 수 있다. 본 연구에서는 국내외 기술트리 활용 사례를 분석하고, 향후 융합형 포털 시스템 구축을 위한 연구 수행체계와...
876.

토픽 모델링을 이용한 트위터 이슈 트래킹 시스템

배정환, 한남기, 송민, Bae. Jung-Hwan, Han. Nam-Gi, Song. Min 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 14 Pages

한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2014, Vol.20 No.2 109-122 (14 pages)

배정환, 한남기, 송민, Bae. Jung-Hwan, Han. Nam-Gi, Song. Min 저

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현재 우리는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS) 상에서 수많은 데이터를 만들어 내고 있다. 특히, 모바일 기기와 SNS의 결합은 과거와는 비교할 수 없는 대량의 데이터를 생성하면서 사회적으로도 큰 영향을 미치고 있다. 이렇게 방대한 SNS 데이터 안에서 사람들이 많이 이야기하는 이슈를 찾아낼 수 있다면 이 정보는 사회 전반에 걸쳐 새로운 가치 창출을 위한 중요한 원천으로 활용될 수 있다. 본 연구는 이러한 SNS 빅데이터 분석에 대한 요구에 부응하기 위해, 트위터 데이터를 활용하여 트위터 상에서 어떤...
877.

특허분석을 위한 빅 데이터학습

전성해, Jun. Sunghae 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages

한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2013, Vol.23 No.5 406-411 (6 pages)

전성해, Jun. Sunghae 저

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빅 데이터는 여러 분야에서 다양한 개념으로 사용된다. 예를 들어, 컴퓨터학과 사회학에서 빅 데이터에 대한 접근방법에 차이가 있지만, 데이터분석 관점에서는 공통적인 부분을 갖는다. 즉, 공학이든 사회과학이든 빅 데이터에 대한 분석은 반드시 필요하다. 통계학과 기계학습은 빅 데이터의 분석을 위한 대표적인 분석도구이다. 본 논문에서는 빅 데이터분석을 위한 학습도구에 대하여 알아보고 검색된 빅 데이터 원천에서부터 분석을 거쳐 최종적으로 분석결과를 사용하는 전체과정에 대하여 효율적인 빅 데이터학습 절차에 대하여...
878.

빅 데이터의 MapReduce를 이용한 효율적인 병렬 유전자 알고리즘 기법

홍성삼, 한명묵, Hong. Sung-Sam, Han. Myung-Mook 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages

한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2013, Vol.23 No.5 385-391 (7 pages)

홍성삼, 한명묵, Hong. Sung-Sam, Han. Myung-Mook 저

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빅 데이터는 일반적으로 사용되는 데이터 관리 시스템으로 데이터의 처리, 수집, 저장, 탐색, 분석을 할 수 없는 큰 규모의 데이터를 말한다. 빅 데이터 기술인 맵 리듀스(MapReduce)를 이용한 병렬 GA 연구는 Hadoop 분산처리환경을 이용하여, 맵 리듀스에서 GA를 수행함으로써 GA의 병렬처리를 쉽게 구현할 수 있다. 기존의 맵 리듀스를 이용한 GA들은 GA를 맵 리듀스에 적절히 변형하여 적용하였지만 잦은 데이터 입출력에 의한 수행시간 지연으로 우수한 성능을 보이지 못하였다. 본 논문에서는 기존의 맵 리듀스를 이용한 GA의...
879.

역순트리를 이용한 특이데이터 국소적 접근

임광철, 설정자, Rim. Kwang-Cheol, Seol. Jung-Ja 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 7 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2014, Vol.18 No.3 595-601 (7 pages)

임광철, 설정자, Rim. Kwang-Cheol, Seol. Jung-Ja 저

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스마트 정보통신시대에 데이터의 수는 기하급수적으로 증가하고 있다. 이에 데이터 발생지역과 발생상황을 실시간으로 파악하고 분석하는 것이 신속한 조치를 취하는 중요한 요소로 떠오르고 있다. 본논문에서는 분석자가 원하는 특성 데이터 발생지역의 국소적 판단을 하기 위하여 데이터 발생에 대한 값을 최하위 모듈에서부터 최상위 모듈까지 이어지는 루트를 역순으로 진행하면 데이터 발생과 동시에 분석이 가능하다. 먼저 군집분석에 대해 알아보고 군집원들의 합에 의한 분석법을 트리 구조에 병합하여 최하위 모듈부터 최상위...
880.

빅 데이터를 이용한 고객평판 사례분석에 관한 연구

송은지, Song. Eun-Jee 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 8 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.10 2439-2446 (8 pages)

송은지, Song. Eun-Jee 저

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최근 스마트 폰 출현과 함께 인터넷 검색, 트위터, 페이스북 등의 SNS(Social Network Service) 가 폭발적으로 성장하고 지속적인 IT 발달로 인해 새롭게 창출, 유통되는 정보 즉, 빅 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있다. 또한 기업 간의 경쟁이 날로 심화되어 가고 있는 가운데 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 이를 위해 다양한 고객의 목소리가 담겨 있는 소셜 빅 데이터는 꼭 필요한 자원이기 때문에 모바일 스마트 혁명의 핵심...

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