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881.

지식서비스를 위한 개인경험지식 분석 평가 모델 연구

김유두, 주인학, 박윤경, 문일영, 권오영, Kim. Yu-Doo, Joo. In-Hak, Park. Yun-Kyung, Moon. Il-Young, Kwon. Oh-Young 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 8 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.8 1865-1872 (8 pages)

김유두, 주인학, 박윤경, 문일영, 권오영, Kim. Yu-Doo, Joo. In-Hak, Park. Yun-Kyung, Moon. Il-Young, Kwon. Oh-Young 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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스마트 디바이스의 급격한 증가와 함께 사용자의 SNS(Social Network Service) 이용률도 급격하게 증가하게 되었다. 이로 인해 사용자들의 웹에 대한 접근성도 증가하면서, 데이터의 양도 기하급수적으로 증가하는 결과를 초래하였다. 이런 엄청난 양의 빅 데이터를 통해 획일적인 검색을 통한 정보 제공이 아닌, 사용자 맞춤형 지식 제공을 위한 연구의 필요성이 높아지고 있다. 이러한 지식 서비스를 제공하기 위해서는 사용자에 의해 수집된 데이터를 분석하고 평가하는 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 스마트폰을 활용하여...
882.

맵리듀스를 사용한 데이터 큐브의 효율적인 계산 기법

이기용, 박소정, 박은주, 박진경, 최연정, Lee. Ki Yong, Park. Sojeong, Park. Eunju, Park. Jinkyung, Choi. Yeunjung 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2014, Vol.3 No.11 479-486 (8 pages)

이기용, 박소정, 박은주, 박진경, 최연정, Lee. Ki Yong, Park. Sojeong, Park. Eunju, Park. Jinkyung, Choi. Yeunjung 저

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맵리듀스(MapReduce)는 대용량 데이터를 다수의 컴퓨터로 병렬 처리하는 데 사용되는 프로그래밍 모델이다. 데이터 큐브(Data Cube)는 대용량 데이터 분석에 널리 사용되는 연산자로서, 주어진 차원 애트리뷰트들의 모든 가능한 조합에 대한 group-by들을 계산한다. 차원 애트리뷰트의 개수가 n일 때, 데이터 큐브는 총 $2^n$개의 group-by를 계산한다. 본 논문은 맵리듀스를 사용하여 데이터 큐브를 효율적으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 $2^n$ 개의 group-by를 $_nC_{{lceil}n/2{ ceil}}$개의 그룹으로 분할하고, 이...
883.

빅데이터 분석을 활용한 실험계획법 기반의 코팅제 배합비율 최적화 모형

노성여, 김영진, Noh. Seong Yeo, Kim. Young-Jin 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템 2014, Vol.3 No.10 383-392 (10 pages)

노성여, 김영진, Noh. Seong Yeo, Kim. Young-Jin 저

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코팅제에 대한 연구는 고분자 산업에서 가장 보편화되고 활발하게 연구되고 있는 내용의 하나이다. 코팅제는 전자산업, 의료, 광학 분야 등에서 중요성이 더욱 커지고 있으며, 특히 자동차 및 전자부품의 첨단화에 힘입어 코팅제에 대한 성능과 정밀도 등 기술적인 요구사항이 증가하고 있는 추세이다. 또한 방대한 환경 정보와 상황 정보를 기반으로 한 사물 인터넷과 빅데이터 분석 기술의 도입을 통해 산업 현장에서는 더욱 지능화되고 자동화된 시스템과 처리 기술의 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 사물 인터넷 기술과...
884.

시간의 흐름과 위치 변화에 따른 멀티 블록 스트림 데이터의 의미 있는 패턴 추출 방법

조경래, 김기영, Cho. Kyeong-Rae, Kim. Ki-Young 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템 2014, Vol.3 No.10 377-382 (6 pages)

조경래, 김기영, Cho. Kyeong-Rae, Kim. Ki-Young 저

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모바일 통신과 사물 인터넷(IoT) 환경에서 시간에 따른 데이터의 분석 기술은 주로 의미 있는 정보를 찾기 위해 수집 된 데이터에서 의미있는 패턴을 추출하기 위해 사용된다. 기존의 데이터 마이닝을 이용한 분석 방법은 데이터 수집이 어렵고 시간의 경과와 관련된 시계열 데이터의 변경을 반영하기 위해 완료 상태에 기초하여 해석되어야 한다. 이러한 패턴의 다양성, 대용량성, 연속성 등의 여러 가지 특성을 가진 데이터 스트림의 분석을 위한 방법으로 멀티 블록 스트리밍 데이터 분석(AM-MBSD) 방법을 제안한다. 의미 있는 데이터...
885.

트래픽 분석을 통한 악성코드 감염PC 및 APT 공격탐지 방안

손경호, 이태진, 원동호, Son. Kyungho, Lee. Taijin, Won. Dongho 한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 8 Pages

한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 2014, Vol.24 No.3 491-498 (8 pages)

손경호, 이태진, 원동호, Son. Kyungho, Lee. Taijin, Won. Dongho 저

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최근, 지능화된 공격기법을 통한 사이버테러가 지속적으로 발생하고 있으며 특히, 알려지지 않은 신종 악성코드를 사용하기에 탐지 및 대응이 매우 어렵다. 본 논문에서는 대용량 데이터 분석을 통해, 악성코드 침투단계 이후에, 좀비PC와 공격자와 통신을 사전탐지, 대응하는 알고리즘 개발 및 상용환경에서 검증하였다. 향후, 알고리즘의 고도화, 대용량 데이터 처리기술 적용을 통해, APT 공격의 탐지성능이 향상될 것으로 예상한다.
886.

Kerberos 기반 하둡 분산 파일 시스템의 안전성 향상방안

박소현, 정익래, Park. So Hyeon, Jeong. Ik Rae 한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 11 Pages

한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 2013, Vol.23 No.5 803-813 (11 pages)

박소현, 정익래, Park. So Hyeon, Jeong. Ik Rae 저

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최근 스마트 기기 및 소셜 네트워크 서비스의 발달로 인해 데이터가 폭증하며 세계는 이른바 빅데이터 시대를 맞고 있다. 이에 이러한 데이터를 처리할 수 있는 새로운 기술인 빅데이터 처리기술은 클라우드 컴퓨팅 기술과 함께 주목받고 있으며, 가장 대표적인 기술이 바로 하둡이다. 하둡 분산 파일 시스템은 상용 리눅스 서버에서 실행되도록 설계된 오픈소스 프레임워크로서 수백 테라바이트 크기의 파일을 저장할 수 있다. 초기 하둡은 빅데이터 처리에 초점을 맞추어 보안이 거의 도입되지 않은 상태였으나 사용자가 빠르게...
887.

빅데이터 기반의 실시간 네트워크 트래픽 분석 플랫폼 설계

이동환, 박정찬, 유찬곤, 윤호상, Lee. Donghwan, Park. Jeong Chan, Yu. Changon, Yun. Hosang 한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 8 Pages

한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 2013, Vol.23 No.4 721-728 (8 pages)

이동환, 박정찬, 유찬곤, 윤호상, Lee. Donghwan, Park. Jeong Chan, Yu. Changon, Yun. Hosang 저

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빅데이터는 오늘날 가장 각광받고 있는 데이터 수집 및 분석기술의 경향으로, 대량의 비정형 데이터 분석을 요구하는 다양한 분야에 접목되어 효용성을 인정받고 있다. 네트워크 트래픽 분석 역시 대량의 비정형 데이터를 다루는 분야로, 빅데이터 접목시 그 효과가 극대화될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 고도의 보안이 요구되는 군 C4I망과 같은 내부망 환경의 침해사고 및 이상행위를 실시간으로 탐지하기 위한 빅데이터 기반의 네트워크 트래픽 분석 플랫폼(RENTAP)을 소개한다. 빅데이터 분석 지원을 위해 최근 각광받고 있는...
888.

차세대디지털도서관의 발전방향논의에 관한 연구

노영희, Noh. Younghee 한국정보관리학회 정보관리학회지 34 Pages

한국정보관리학회 정보관리학회지 2014, Vol.31 No.2 7-40 (34 pages)

노영희, Noh. Younghee 저

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본 연구에서는 최첨단기술을 적용한 디지털도서관서비스들을 발굴하고 이러한 기술과 서비스의 국내 도서관 적용가능성을 밝혀내고자 하였다. 이를 위해 차세대디지털도서관을 논하고 있는 주요 논문을 검토할 뿐만 아니라 기술관련 기사 및 논문 등 미래의 도서관에 응용될 수 있는 주요 기술들을 검토하였다. 그 결과 차세대디지털도서관의 핵심적인 기술, 개념, 도구는 클라우드서비스, 무한창조공간, 빅데이터, 증강현실, 상황인식기술, 구글글래스, 혁명적 디스플레이기술, 개방형의 연결된 콘텐츠제공방식이 될 것으로 분석되었다....
889.

협력적 자질 유사도 분석 기반 트윗 인기도 예측

배용진, 류법모, 김현기, Bae. Yongjin, Ryu. Pum-Mo, Kim. Hyunki 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 12 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.7 405-416 (12 pages)

배용진, 류법모, 김현기, Bae. Yongjin, Ryu. Pum-Mo, Kim. Hyunki 저

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실시간으로 생성되는 트윗은 리트윗 기능을 통하여 다수의 사용자들에게 정보가 전파되기도 하지만, 아무런 영향도 미치지 못한 채 소멸되기도 한다. 다수의 사용자들에게 영양을 미치는 트윗을 인기 트윗이라 하며 해당 트윗 게시자를 영향력자라 한다. 본 논문에서는 인기 트윗의 척도 중 하나인 리트윗 유지 시간을 예측하는 알고리즘을 제안하였다. 리트윗 유지 시간은 트윗이 생성된 시점부터 마지막 리트윗이 발생하는 시점까지의 시간을 말한다. 과거 인기 트윗의 소셜 자질, 콘텐츠 자질, 지역 자질, 포스팅 시간 자질을 수집하여...
890.

SQL-like MapReduce 처리 플랫폼을 활용한 스마트 디바이스 UX 분석

김성숙, 김성규, Kim. Sungsook, Kim. Seonggyu 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 10 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2014, Vol.41 No.2 90-99 (10 pages)

김성숙, 김성규, Kim. Sungsook, Kim. Seonggyu 저

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UX 분석을 위한 대용량 데이터(Big Data)의 수집, 저장 및 처리의 유연성을 제공해 주는 하둡(Hadoop) MapReduce 프레임워크를 적용하였다. 현실적으로 하둡의 저비용 분산 병렬 시스템상에서 MapReduce 프로그래밍 작업의 코딩 및 Job 스케줄링을 UX 도메인 전문가가 직접 처리 하기에는 많은 어려움이 있으므로, 이를 해결하고자 SQL-like MapReduce 프로그래밍 도구로 SQL 스크립트를 제공하는 Hive와, 분석 결과의 시각화 도구로 오픈소스 데이터 분석 도구인 R을 연동시킨 스마트 디바이스 UX 분석 시스템을 설계하였다. 구현된...

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