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한국ㆍ미국의 미술치료 연구동향
최윤희, 김갑숙, 최외선 한국미술치료학회 미술치료연구 38 Pages
한국미술치료학회 미술치료연구 2005, 제 12권 제 3호 (통권 26호) 1 507-544 (38 pages)
본 연구의 목적은 한국과 미국의 미술치료 연구동향을 시기별․ 국가별로 살펴봄으로써 복잡하게 실시되고 있는 연구 활동을 일목요연하게 들여다보고 향후 미술치료 학문의 균형있는 연구를 위해 도움을 주고자 함이다. 본 연구의 대상은 1993년부터 2003년까지 한국의 미술치료 학위논문 174건과 PQDD(Pro-Quest Digital Dissertation)에 수록된 미국의 학위논문 초록 194건을 포함한 총 368건을 대상으로 하였다. 시기별과 국가별로 미술치료의 동향을 분석하기 위한 분류기준을 연구대상별, 연구내용별, 연구 방법별 분류로 크게... -
교사-유아 관계의 갈등 및 친밀감에 대한 예측 모형: 의사결정나무분석을 적용한 유아변인의 탐색
신유림 한국보육지원학회 한국보육지원학회지 18 Pages
한국보육지원학회 한국보육지원학회지 2020, 제 16권 제 5호 4 69-86 (18 pages)
Objective: The purpose of this research was to examine the prediction models of conflict and intimacy in teacher-child relationships based on decision tree analysis. Methods: The participants were 297 3, 4, 5 aged preschool children including 166 boys and 131 girls. Teacher-child relationships were measured by Student-Teacher Relationship Scale(STRS). Physical, relational aggression, social withdrawal, and prosocial behaviors were measured by teacher ratings. Morevoer, ADHD-RS(Attentive Deficit... -
데이터마이닝을 위한 동적 결정나무
최병수, 차운옥, Choi. Byong-Su, Cha. Woon-Ock 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.6 959-969 (11 pages)
결정나무는 데이터마이닝에서 데이터를 분류하는 기법으로 가장 많이 사용되고 있으며, 데이터 탐색 소프트웨어 DAVIS에서는 동적 기능을 사용하여 데이터 시각화를 하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 동적 데이터 분석의 기본 원리와 이를 결정나무에 적용하는 방법을 소개하고, 생성되는 동적 결정나무의 효율성과 유용성을 실제 데이터를 사용하여 분석한다. -
A Comparison of Capabilities of Data Mining Tools
Choi. Youn-Seok, Kim. Jong-Geoun, Lee. Jong-Hee 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2001, Vol.8 No.2 531-541 (11 pages)
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시계열 자료의 데이터마이닝을 위한 패턴분류 모델설계 및 성능비교
이수용, 이경중, Lee. Soo-Yong, Lee. Kyoung-Joung 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2011, Vol.21 No.6 730-736 (7 pages)
인공지능 기법을 융합한 모델들이 기존의 모델보다 우수함을 입증하였다. 특히 퍼지이론과 융합된 패턴분류 모델들의 적중률이 상대적으로 더 향상되었다. 예를 들어, 통계적 이론을 기반으로 한 SVM모델과 퍼지소속함수와의 결합, 혹은 신경망과 FCM을 결합한 모델들의 성능이 우수하였다. 실험에서 사용한 패턴분류 모델들은 BPN, PNN, FNN, FCM, SVM, FSVM, Decision Tree, Time Series Analysis, Regression Analysis 등이다. 그리고 데이터베이스는 시계열 속성을 지닌 금융시장의 경제지표 DB(한국, KOSPI200 데이터베이스)와... -
신용평가를 위한 데이터마이닝 분류모형의 통합모형에 관한 연구
김갑식, Kim. Kap Sik 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2005, No.0 211-218 (8 pages)
다계층 퍼셉트론(Multi-Layered Perceptrons:MLP)과 다변량 판별분석(Multivariate Discrimination Analysis : MDA), 그리고 의사결정나무(Decision Tree)를 적용하여 각각의 개별모형을 도출하고 이론 유전자 알고리즘을 이용하여 통합한 최종 모형을 구해 그 결과론 각 단일모형과 비교${cdot}$분석하였다. 그 견과 유전자 알고리즘을 통해 결합한 통합모형의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 기존에 진행되었던 개변모형에 대한 검증은 물론, 단순히 여러 개의 모형을 비교${cdot}$분석하여 우월한 모형을 평... -
DEVELOPMENT OF A KNOWLEDGE-BASED HYBRID FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM FOR URBAN TRANSIT
Kim. H.J., Bae. C.H., Kim. S.H., Lee. H.Y., Park. K.J., Suh. M.W. 한국자동차공학회 International journal of automotive technology 7 Pages
한국자동차공학회 International journal of automotive technology 2009, Vol.10 No.1 123-129 (7 pages)
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매장문화재 예측을 위한 통계적 분류 분석
유혜경, 이진영, 나종화, Yu. Hye-Kyung, Lee. Jin-Young, Na. Jong-Hwa 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 8 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2009, Vol.14 No.3 106-113 (8 pages)
본 논문에서는 통계적 분류방법을 이용하여 문화재 자료의 분석을 수행하였다. 분류방법으로는 선형판별분석, 로지스틱회귀분석, 의사결정나무분석, 신경망분석, SVM분석을 사용하였다. 각각의 분류방법에 대한 개념 및 이론에 대해 간략히 소개하고, 실제자료 분석에서는 국내 I시 자료를 사용하여 매장문화재에 대한 분류방법별 적합모형을 구축하였다. 구축된 모형에 대한 성능비교와 함께, 새로운 자료에 대한 적용성 평가를 위해 모의실험을 수행하였다. 분석에 사용된 도구로는 최근 가장 관심을 갖는 R 언어를 사용하였으며,... -
의사결정트리를 활용한 황사예보의 경제적 가치 분석-의약품 재고관리문제를 중심으로
윤승철, 이기광, Yoon. Seung-Chul, Lee. Ki-Kwang 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 7 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2014, Vol.37 No.1 120-126 (7 pages)
